به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « Popularity of Hotel Website » در نشریات گروه « جغرافیا »

تکرار جستجوی کلیدواژه «Popularity of Hotel Website» در نشریات گروه «علوم انسانی»
  • محمد جواد کارگر *، طاهره حیدری
    یکی از عمده ترین مشکلاتی که گردشگران در هنگام سفر با آن مواجه هستند انتخاب مناسب ترین هتل باتوجه به معیارهای مورد نظر آنهاست. از جمله منابعی که امروزه به گردشگران در این زمینه کمک می کند امکانات و خدمات گردشگری الکترونیک است که در این میان نظرات کاربران نقش ویژه ای را برای خود باز کرده است. این تحقیق سعی دارد با استخراج پارامترهای مختلف مربوط به هتل و سپس انجام آزمون های آماری و تکنیک های داده کاوی، روابط احتمالی بین داده ها رااستخراج نماید و تاثیر امکانات هتل و پارامترهای شهرت وب سایت های هتل را بر نظر کاربران تحلیل کند.مطالعه موردی این تحقیق روی بخشی از هتل های شهرهای توریستی ایران صورت گرفته است. نتایج حاصل از این تحقیق نشان می دهد که از میان پارامترهای شهرت وب سایت های هتل، تعداد لینک در الکسا و رتبه در گوگل و از بین پارامترهای امکانات هتل، تعداد اتاق و هزینه اتاق دو تخته موثرترین عوامل در نظر کاربران بوده اند.همچنین در خوشه بندی، هتل هایی که از نظر شهرت وب سایت نظیر تعداد لینک در الکسا و رتبه در گوگل شباهت بیشتری داشتند در یک خوشه قرار گرفته اند و نظرات کاربران نیز در جداسازی خوشه تاثیر پرمعنی داشته است.
    کلید واژگان: خوشه بندی هتل ها, شهرت وب سایت های هتل, نظرات آنلاین کاربران, Tripadvisor}
    One of the most common issues for tourisms in trip is selection of the best hotel according to their criteria. E-tourism facilitates this process for the tourisms. From the facilities, user’s comments among the E-tourism applications play a significant role. This research attempts to reveal likely correlations between data by extraction of different variables in hotel facilities and conducting statistical and data mining approaches. For this, impact of hotel facilities and popularity of the hotel Website on the users’ comments are analyzed. The case studies of the research are a part of the hotels among the important tourist cities in Iran. The results of the research show that among the different variables for the popularity of the Website’s hotel, number of links in Alexa and ranking in Google and from hotel facilities, number and cost of the two bed rooms, were most important factor on the users’ comments. Also, by conduction a clustering approach, number of links in Alexa and ranking in Google were placed in the single cluster.
    Keywords: Hotel Clustering, Popularity of Hotel Website, Online User Comments, Tripadvisor}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال