به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "الگوی تبدیل موجک" در نشریات گروه "اقتصاد"

تکرار جستجوی کلیدواژه «الگوی تبدیل موجک» در نشریات گروه «علوم انسانی»
جستجوی الگوی تبدیل موجک در مقالات مجلات علمی
  • سهیل رودری، مسعود همایونی فر*، مصطفی سلیمی فر
    در این پژوهش نقش نوسانات نرخ ارز اسمی و چرخه های تجاری در کنار ارزش افزوده بخش های مختلف اقتصاد بر مطالبات شبکه بانکی کشور با استفاده از الگوی چرخشی مارکف و لحاظ مقیاس-زمان طی دوره زمانی 1396-1384 به صورت فصلی بررسی شده است. در این مطالعه جهت استخراج چرخه های تجاری ازداده های تولید ناخالص داخلی به قیمت ثابت 1390 و رویکرد فیلتر هودریک پرسکات و جهت استخراج نوسانات نرخ ارز اسمی نیز از الگوی تبدیل موجک استفاده شده است. نتایج پژوهش نشان می دهد تاثیر نوسانات نرخ ارز در دوره های زمانی مختلف متفاوت است و هرچه دوره زمانی بزرگ تر می شود، نوسانات نرخ ارز تاثیر منفی و معنادار بر مطالبات شبکه بانکی دارد و خود می تواند وابستگی میان دولت و شبکه بانکی را نشان دهد. همچنین تاثیر چرخه های تجاری بستگی به رژیم مطالبات بانکی دارد. پایداری رژیم پایین بیشتر از رژیم بالای مطالبات بانکی است. همچنین نتایج نشان می دهد تاثیر ارزش افزوده بخش های مختلف اقتصاد بسته به رژیم مطالبات بانکی متفاوت است. این نتایج نشان می دهد شبکه بانکی در راستای اعطای تسهیلات باید ارزش افزوده بخش های مختلف اقتصاد و همچنین رژیم مطالباتی را در نظر گیرد که خود می تواند وصول بیشتر مطالبات و کاهش مطالبات معوق را به دنبال داشته باشد.
    کلید واژگان: نوسانات نرخ ارز اسمی, چرخه های تجاری, مطالبات بانکی, الگوی چرخشی مارکف, الگوی تبدیل موجک
    Soheil Roudari, Masoud Homayounifar *, Mostafa Salimifar
    In this research, the role of nominal exchange rate volatility and business cycles on the banking nonperforming loans was investigated by using Markov-Switching model during 2005-2018 using seasonal data. Business cycles were extracted from GDP by using the Hodrick Prescott filter. Also, the wavelet transform model was used to extract nominal exchange rate fluctuations. The results showed that the exchange rate volatility varies in different periods of time and in longer period of time, the foreign exchange rate volatility has a greater negative and significant effect on nonperforming loans of banking network. It shows a dependence of government on banking network. Also, the impact of business cycles depends on the nonperforming loans regime. The sustainability of low regime is bigger than high regime. The results also show that the impact of value added of different sectors of economy varies in different regimes of nonperforming loans. These results indicate that banking system should take into account the value added of different sectors of economy and nonperforming loans regimes which could decrease nonperforming loans.
    Keywords: Nominal exchange rate volatility, Business Cycles, Nonperforming Loans, Markov-Switching model, Wavelet Transform
  • پگاه زارعی، امیرمنصور طهرانچیان*، اسمعیل ابونوری، وحید تقی نژادعمران

    در این پژوهش نقش بی ثباتی نرخ ارز و قیمت نفت در کنار مخارج جاری دولت بر بدهی دولت به شبکه بانکی با استفاده از الگوی چرخشی مارکف طی دوره زمانی 1397-1388 به صورت ماهانه بررسی شده است. برای استخراج نوسانات نرخ ارز، قیمت نفت و مخارج جاری دولت از الگوی تبدیل موجک استفاده شده است. نتایج پژوهش نشان می دهد تاثیر بی ثباتی نرخ ارز در رژیم های مختلف و دوره های زمانی گوناگون متفاوت است به گونه ای که در کوتاه مدت بی ثباتی نرخ ارز در رژیم بالای بدهی دولت به شبکه بانکی تاثیر متفاوتی نسبت به سایر دوره های زمانی دارد. همچنین بی ثباتی قیمت نفت و مخارج جاری دولت در تمامی ادوار و فارغ از رژیم بدهی تاثیر مثبت و معنادار دارند. این نتایج نشان می دهد که شبکه بانکی در راستای اعطای تسهیلات بایستی بی ثباتی بازارهای دارایی مختلف و همچنین رژیم بدهی بانکی دولت و افق زمانی را در نظر گیرد و همچنین تا زمانی که وابستگی اقتصاد به درآمدهای نفتی حداقل نگردد، انگیزه استفاده از نوسانات نرخ ارز در کوتاه مدت جهت واکنش به بدهی های دولت به شبکه بانکی می تواندوجود داشته باشد.

    کلید واژگان: بی ثباتی نرخ ارز, بی ثباتی قیمت نفت, بدهی دولت به شبکه بانکی, الگوی چرخشی مارکف, الگوی تبدیل موجک
    pegah zarei, Amirmansour Tehranchian *, Esmaeil Abounouri, Vahid Taghinezhadomran

    In this research, the role of nominal exchange rate, current government expenditure and oil price volatilities on the government debt to the banking system was investigated by using Markov-Switching model during 1388-1397 monthly. To Extract the volatilities of Variables, we use wavelet transform. the evidence confirm that decomposition levels of variables is 3. The results show that the effect of exchange rate volatility in different regimes and different time periods is different, so that in the short run the exchange rate instability in the high regime of government debt to the banking system has a different effect rather than other time periods.In fact, according to the results, in short run exchange rate volatility in high regime of government debt has positive and signifcant effect on government debt to the banking system. Also, oil price instability and current government expenditure have a positive and significant impact on debt in all periods. These results suggest that the banking system in order to provide facilities should consider the instability of various asset markets and in addition government debt regimes and time horizons. As long as the economy's dependence on oil revenues is not decreased, there will be an incentive to use exchange rate volatility in the short run for decreasing the amount of government debt to banking system.

    Keywords: Exchange rate Instability, Oil Price Instability, Government Debt to Banking System, Markov Switching Model, Wavelet Transform
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال