به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "gasoline consumption" در نشریات گروه "اقتصاد"

تکرار جستجوی کلیدواژه «gasoline consumption» در نشریات گروه «علوم انسانی»
جستجوی gasoline consumption در مقالات مجلات علمی
  • Neda Bayat *, Mansoor Davoodi, Ali Rezaei
    Gasoline consumption is one of the challenging issues of energy management in Iran. The deficit of domestic production and the need for imports on one hand, and the impact of its consumption on macro-and micro-economic variables, on the other hand, cause gasoline consumption management has become more important. The more accurate, prediction of the trend of gasoline consumption is the more successful consumption management will be. Since gasoline consumption is affected by several parameters and factors, so, forecasting its consumption with high accuracy is difficult. In this paper, one recursive competitive learning method and two deep learning methods are utilized to provide more accurate forecasting of gasoline consumption. Due to the impact of gasoline consumption patterns on seasonal changes, climate, and holidays, different periods are used for training the learning of these approaches, and their efficiency is compared in terms of the standard error metrics. The comparison results show the deep learning approaches and the training patterns with 12 months result in more accurate predictions. Finally, using the best approach and obtained setting, the gasoline consumption in Iran is predicted for the next years, which shows that gasoline consumption will grow 22 percent by 2027.
    Keywords: Deep learning, forecasting, Gasoline Consumption
  • یگانه موسوی جهرمی*، الهام غلامی
    یکی از مسائل مهم هنگام بودجه ریزی، دسترسی به درآمدهای قابل تحقق است که این موضوع مستلزم پیش بینی های دقیق از انواع درآمدها در آینده می باشد. یکی از منابع درآمدی پر اهمیت دولت مالیات بوده که در این مقاله، پیش بینی مالیات بر ارزش افزوده ناشی از مصرف بنزین مدنظر قرار گرفته است. هدف اصلی، دستیابی به روشی کارا جهت پیش بینی مصرف بنزین و مالیات بر ارزش افزوده ناشی از آن در ایران می باشد. در این مقاله، برای پیش بینی مصرف بنزین، از یک الگوی ترکیبی روش شبکه عصبی چندلایه (MLP) با الگوی خودتوضیح میانگین متحرک انباشته (ARIMA) استفاده شده است. سپس با تایید عملکرد مناسب این روش در مقایسه با روش ARIMA، از طریق اعمال نرخ های مالیات بر مصرف پیش بینی شده بنزین، مالیات بر ارزش افزوده ناشی از مصرف بنزین در کشور به دست آمده است. نتایج نشان می دهد که طی سال های 1392 الی 1395، مالیات بر ارزش افزوده از این محل، به طور متوسط در حدود 6/31 درصد رشد خواهد داشت.
    کلید واژگان: مالیات بر ارزش افزوده, مصرف بنزین, شبکه عصبی چندلایه, روش ARIMA, روش ترکیبی
    Yeganeh Mousavi Jahromi *, Elham Gholami
    One of the major problems in budgeting is to predict the various kinds of future income precisely as possible. Since tax revenue is very important component in the combination of state income, the present paper considers the forecasting of VAT on gasoline consumption. The main purpose is to achieve an efficient method to forecast gasoline consumption and VAT on it in Iran. Hence, a Hybrid ARIMA- Neural Network model is used to forecast gasoline consumption. After confirming the good performance of this method compared with autoregressive integrated moving average processes(ARIMA), VAT on gasoline consumption is calculated by applying its tax rate. Results indicate that during the years 2013 to 2016, VAT on gasoline consumption will grow by 31.6 percent on average.
    Keywords: Value Added Tax (VAT), Gasoline Consumption, Multilayer Neural Networks, Hybrid Methods
  • اسمعیل ابونوری، احمد جعفری صمیمی، یوسف محنت فر
    هدف اصلی این مقاله بررسی آثار اقتصادی یارانه بنزین بر میزان مصرف آن در ایران می باشد. برای این منظور با استفاده از اطلاعات سری زمانی سالهای 1350-1382، الگوی معادلات همزمان با روش حداقل مربعات سه مرحله ای 3SLS برآورد می شود. نتایج حاصل از برآورد سیستم معادلات همزمان نشان می دهد که در دوره مورد بررسی بین یارانه بنزین و میزان مصرف آن رابطه مثبت و معنی داری وجود دارد. هر یک از معادله های مصرف و یارانه حدود 99 درصد از نوسانات مصرف و یارانه را توضیح می دهد. با توجه به معادله مصرف، مصرف ثابت یا حداقل مصرف حدود 7.5188 e لیتر برآورد می شود. به ازای یک درصد افزایش در یارانه بنزین، مصرف آن به میزان 0.69 درصد افزایش می یابد. بنابراین یک درصد افزایش در میزان مصرف باعث 0.77 درصد افزایش میزان یارانه بنزین می شود. افزایش یارانه بنزین در دوره مورد بررسی علت اساسی افزایش مصرف بنزین بوده است. در نتیجه، اعمال سیاست همدفمند نمودن یارانه به منظور کاهش و استفاده بهینه مصرف بنزین و جلوگیری از هدر رفتن منابع مالی در طی برنامه چهارم توسعه اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی و نیز چشم انداز برنامه بیست ساله کشور ضروری است.
    کلید واژگان: رشد اقتصادی ایران, یارانه بنزین, مصرف بنزین, سیستم معادلات همزمان و اقتصاد ایران
    E. Abounoori, A. Jafari, Samimi, Y. Mehnatfar
    This paper mainly focuses on evaluating economic effects of subsidized gasoline on its consumption in Iran. Using time series data for the period of time "through 1971-2003", simultaneous equation model is estimated applying I3SLS. Evaluating results indicate that there has been a positive and striking relationship between gasoline subsidy and consumption: An increase about 1٪ in subsidy has increased the consumption about 069٪ (percent). Each consumption and subsidy equation explains approximately 99٪ (percent) of the consumption and subsidy flexibility. Therefore, based on the same consumption equation, the fixed and also the least consumption become e75188. In other words, for an increase about 1٪ (percent) in gasoline subsidy, the consumption rate will increase up to 069٪ (percent). A 1٪ (percent) increases in gasoline consumption causes 077٪ (percent) increases in gasoline subsidy rate. To sum up, the increase in subsidy during the mentioned period is the main reason for gasoline consumption rate. Based on our findings, it is concluded that by implementing the guided subsidy policy in the Iran’s 4th economic, social and cultural plan and also in the 20 years economic outlook package through reduceing consumption, using effectively and saving financial resources by government, we can expect more favorable economic impact.
    Keywords: Economic growth of Iran, Gasoline subsidy, Simultaneous equation system, ٣SLS, Gasoline Consumption, Iran Economics
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال