به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « خط مشی گذاری شواهدمحور » در نشریات گروه « مدیریت »

تکرار جستجوی کلیدواژه «خط مشی گذاری شواهدمحور» در نشریات گروه «علوم انسانی»
  • امیرمحمد شریفی، مهدی عبدالحمید*، سحر بابایی، یاسر سبحانی فرد
    هدف

    هدف این پژوهش، پیشنهاد مداخله خط مشی به نهادهای مسیول، به منظور پیشگیری از انتشار ویروس کروناست. پاندمی کووید 19 اثرگذارترین بیماری از ابتدای سال 2020 است که علاوه بر مرگ ومیر بسیار، اثرهای اقتصادی و اجتماعی زیادی نیز در پی داشته است. پژوهشگران بسیاری برای درمان و تهیه واکسن آن تلاش می کنند؛ اما یکی از اقدام های اساسی، پیشگیری از آن است؛ زیرا پیشگیری سریع ترین راه کاهش مرگ ومیر و تبعات منفی آن محسوب می شود.

    روش

    با حداکثر استفاده از داده های حداقلی در کشور و در نظرگرفتن قواعد جدید حاکم بر رفتار این ویروس، از رویکرد خط مشی گذاری شواهدمحور و مدل سازی عامل مبنا استفاده شده است که چهار مرحله ساخت شبیه ساز، کالیبره کردن آن، اعتبارسنجی و استفاده از آن برای تخمین چگونگی تکامل بیماری همه گیر را شامل می شود.

    یافته ها

    به منظور تعیین عوامل اصلی موثر بر پیشگیری، چهار سناریو سیاستی، شامل قرنطینه عمومی، عدم مداخله، مداخله منفعل و مداخله هوشمند بررسی شد. در شبیه سازی سناریوهای سیاستی، عامل های میزان حرکت و میزان سرایت، به نسبت تغییر می کند. نتایج شبیه سازی نشان داد که کاهش 50درصدی میزان حرکت، کاهش بیش از 80 درصد تعداد مبتلایان را در پی خواهد داشت و کاهش 10درصد سرایت در قالب مداخله هوشمند، به کاهش 30 درصدی تعداد مبتلایان منجر خواهد شد.

    نتیجه گیری

    در نهایت، دو عامل میزان حرکت و میزان سرایت، به عنوان عوامل مهم انتشار ویروس کرونا شناسایی شد. از این رو، پیشنهاد می شود که نهادهای مسیول برای کاهش سریع تر میزان شیوع کرونا، بر طراحی مداخله هوشمند مرتبط با کاهش این دو عامل تمرکز کنند.

    کلید واژگان: کرونا, شبیه سازی, خط مشی گذاری شواهدمحور, پیشگیری, مدل سازی عامل مبنا}
    Amir Mohammad Sharifi, Mahdi Abdolhamid *, Sahar Babaei, Yaser Sobhanifard
    Objective

    The purpose of this paper is to suggest intervention routes to responsible institutions in order to prevent the diffusion of coronavirus. The covid 19 pandemic is the most effective disease since the beginning of 2020, which in addition to many deaths, has had many economic and social effects. Many researchers are trying to treat and develop a vaccine, but one of the most basic measures is prevention because prevention is the fastest way to reduce mortality and its negative consequences.

    Methods

    For this purpose, with the maximum use of minimal data in the country and considering the new rules governing the behavior of this virus, the evidence-based policy-making method and Agent-based modeling have been used, which includes four steps of simulator construction, calibration, Validation, and its use to estimate how the disease is evolving.

    Results

    In order to determine the main factors affecting the prevention, four policy scenarios including general quarantine, non-intervention, passive intervention and intelligent intervention were examined. In simulating policy scenarios, the factors of movement rate and transmission risk change proportionally. The quarantine in an optimistic state itself includes four categories of scenarios based on different quarantine methods, and finally, the stop and treatment-related scenarios were also examined. The simulation results showed that a 50% reduction in the movement rate would lead to a reduction of more than 80% in the number of patients, and a 10% decrease in the transmission risk index would lead to a 30% reduction in the number of patients.

    Conclusion

    Finally, two factors of movement rate and transmission risk index were identified as the most important factors in the diffusion of coronavirus. Therefore, it is suggested that the responsible institutions focus on designing intelligent interventions related to the reduction of these two factors in order to reduce the prevalence of corona more quickly.

    Keywords: corona, simulation, Evidence-based policy, Prevention, Agent-based modeling}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال