به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « ارزیابی و انتخاب سبد پروژه » در نشریات گروه « مالی »

تکرار جستجوی کلیدواژه «ارزیابی و انتخاب سبد پروژه» در نشریات گروه «علوم انسانی»
  • شهاب فروتن چهر، سعید آقاسی*، سید محمدرضا داودی

    امروزه لزوم انتخاب سبد سهام به عنوان عامل اصلی موفقیت در سود آوری سرمایه گذاری آشکار است. ارزیابی سهام از تمامی ابعاد آن نیاز حیاتی در سازمان های سرمایه گذار است. از این رو در این پژوهش یک مدل ریاضی چند هدفه دو مرحله ای ارزیابی و انتخاب سبد پروژه معرفی شد. با توجه به عدم قطعیت های موجود در ارزیابی سبد پروژه، تیوری عدم قطعیت استوار برتسیماس و سیم بر روی مدل ریاضی توسعه داده شدند و سپس با توجه به NP-HARD بودن مساله مورد مطالعه، جهت اعتبارسنجی مدل در ابعاد بزرگتر با استفاده از دو الگوریتم فرا ابتکاری MOPSO و NSGAII به تحلیل یافته های مدل پرداخته شد. بر اساس تحلیل های جواب های بدست آمده حاصل از دو الگوریتم نشان داده شد که زمان محاسباتی الگوریتم MOPSO بهتر از الگوریتم NSGAII می باشد و میانگین های تابع هدف اول و دوم MOPSO نیز نشان از برتری این الگوریتم در مقایسه با NSGAII داشت. در سایر پارامتر های تحلیلی مانند NPF و MSI و SM نشان داده شد که الگوریتم NSGAII عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم MOPSO دارد. با استفاده از روش TOPSIS نشان داده شد که الگوریتم NSGAII با وزن 0.6945 مطلوبیت بیشتری در برابر MOPSO داشته است.

    کلید واژگان: ارزیابی و انتخاب سبد پروژه, مدل ریاضی چند هدفه دو مرحله ای, الگوریتم فرا ابتکاری MOPSOو NSGAII}
    Shahab Forootan Chehr, Saeid Aghasi *, Sayyed MohammadReza Davoodi

    Today, the need to choose a project portfolio as the main factor in the success of investment profitability is obvious. Evaluating a portfolio of all its dimensions is an urgent and vital need in investment organizations. Therefore, in this research, a two-stage multi-objective mathematical model was evaluated and the project portfolio was selected. Due to the uncertainties in the evaluation of the project portfolio, the theory of firm uncertainty based on Bertsimas and wire were developed on a mathematical model and then due to the NP-HARD being the problem under study, to validate the model in larger dimensions using two algorithms. The meta-initiative of MOPSO and NSGAII analyzed the model findings. Based on the analysis of the results obtained from the two algorithms, it was shown that the computational time of MOPSO algorithm is better than NSGAII algorithm and the means of the first and second objective function of MOPSO also showed the superiority of this algorithm compared to NSGAII. Other analytical parameters such as NPF, MSI and SM showed that the NSGAII algorithm performed better than the MOPSO algorithm. Finally, using TOPSIS method, it was shown that NSGAII algorithm with a weight of 0.6945 was more favorable than MOPSO.

    Keywords: project portfolio, MIP, MOPSO, NSGAII}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال