ارائه مدل ریاضی دو مرحله ای ارزیابی و انتخاب سبد پروژه

امروزه لزوم انتخاب سبد سهام به عنوان عامل اصلی موفقیت در سود آوری سرمایه گذاری آشکار است. ارزیابی سهام از تمامی ابعاد آن نیاز حیاتی در سازمان های سرمایه گذار است. از این رو در این پژوهش یک مدل ریاضی چند هدفه دو مرحله ای ارزیابی و انتخاب سبد پروژه معرفی شد. با توجه به عدم قطعیت های موجود در ارزیابی سبد پروژه، تیوری عدم قطعیت استوار برتسیماس و سیم بر روی مدل ریاضی توسعه داده شدند و سپس با توجه به NP-HARD بودن مساله مورد مطالعه، جهت اعتبارسنجی مدل در ابعاد بزرگتر با استفاده از دو الگوریتم فرا ابتکاری MOPSO و NSGAII به تحلیل یافته های مدل پرداخته شد. بر اساس تحلیل های جواب های بدست آمده حاصل از دو الگوریتم نشان داده شد که زمان محاسباتی الگوریتم MOPSO بهتر از الگوریتم NSGAII می باشد و میانگین های تابع هدف اول و دوم MOPSO نیز نشان از برتری این الگوریتم در مقایسه با NSGAII داشت. در سایر پارامتر های تحلیلی مانند NPF و MSI و SM نشان داده شد که الگوریتم NSGAII عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم MOPSO دارد. با استفاده از روش TOPSIS نشان داده شد که الگوریتم NSGAII با وزن 0.6945 مطلوبیت بیشتری در برابر MOPSO داشته است.