به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "مدل های آمیخته" در نشریات گروه "علوم پایه"

  • فاطمه صدیقی کامل، علی اکبر راسخی*، شهپر حقیقت
    مقدمه

    امروزه با توجه به پیشرفت هایی که در زمینه درمان سرطان ها انجام شده است، کسری از بیماران پیشامد موردنظر مانند مرگ را هرگز تجربه نمی کنند، هرچند مدت زمان پیگیری به اندازه کافی طولانی باشد. در تحلیل این نوع بیماری ها از مدل های شفایافته استفاده می شود. در این مطالعه به بررسی بقای بیماران، شانس بهبود بیماری و عوامل موثر بر آن ها برای بیماران مبتلا به سرطان پستان می پردازیم.

    روش بررسی

    جهت انجام این مطالعه از اطلاعات 1247 بیمار مبتلا به سرطان پستان استفاده شده که این بیماران طی سال های 1375 تا 1392 به پژوهشکده معتمد جهاد دانشگاهی در شهر تهران مراجعه نموده و تا سال 1397 مورد پیگیری قرار گرفتند. تجزیه وتحلیل داده ها با استفاده از نرم افزار  Rنسخه 4.3.0 برای بررسی زمان بقای بیماران شفانیافته و میزان شفایافتگی و شناسایی عوامل موثر با روش برآورد بیزی با برازش مدل نیمه ناپارامتری هموار شفایافته آمیخته انجام شد.

    یافته ها

    نتایج این مطالعه نشان داد که از 1247 بیمار مبتلا به سرطان پستان 8/82 درصد از بیماران سانسور شده و 17/2 درصد از بیماران فوت کرده اند. نسبت شفایافتگی بنا بر منحنی کاپلان- میر 58% است. بررسی عوامل موثر بر پیشامد مرگ بیماران نشان داد که وزن بالای بیمار، مرحله های پیشرفته تر بیماری، درگیری غدد لنفاوی و جراحی حفظ پستان بر زمان تا رخداد پیامد مرگ و بقای کوتاه مدت موثرند.

    نتیجه گیری

    نتایج حاصل از این مطالعه نشان می دهد بسیاری از عوامل پیش آگهی سرطان پستان بر شناسایی بیماران پرخطر و انتخاب نوع درمان در کوتاه مدت، اهمیت به سزایی دارند.

    کلید واژگان: سرطان پستان, تحلیل بقا, مدل شفایافته آمیخته, روش برآورد بیزی
    Fatemeh Sedighi Kamel, Aliakbar Rasekhi*, Shahpar Haghighat
    Introduction

    Today, according to the advancements in cancer treatment, a fraction of patients never experience an adverse event, such as death, even when the duration of the disease is prolonged. Cure models are used in the analysis of these types of diseases. In this study, we examined the survival of patients, the cure probability, and the affecting factors among breast cancer patients.

    Methods

    We analyzed the data of 1,247 breast cancer patients who referred to Motamed Jihad University Research Institute in Tehran between 1995 and 2013 and followed them up until 2018. Data analysis was done using R version 4.3.0 software to check the survival time of uncured patients and the cure rate and to identify the effective factors with the Bayesian estimation method by fitting the semi-nonparametric smooth mixture cure model.

    Results

    The results of this study showed that out of 1,247 patients with breast cancer, 82.8% of the patients were censored, and 17.2% of the patients died. The cure rate was 58%, according to the Kaplan-Meier curve. Examining the factors affecting the death of patients showed that the patient's high weight, more advanced stages of the disease, involvement of lymph nodes, and breast-conserving surgery were effective on the time to death and short-term survival.

    Conclusion

    Based on the results of this, there are several crucial prognostic factors associated with breast cancer that play a significant role in identifying high-risk patients and choosing the type of treatment in the short term.

    Keywords: Bayesian Estimation Method, Breast Cancer, Mixture Cured Model, Survival Analysis
  • Maryam Ahangari, Mousa Golalizadeh *, Zahra Rezaei Ghahroodi

    Ignoring measurement errors in generalized linear mixed models (GLMMs) as well as other regression models will inevitably lead to significant biases, deviations, and incorrect inferences in the estimation of the parameters. In the presence of measurement error, numerous approaches have been proposed to rectify this issue. Furthermore, the application of the frequentist approach of GLMMs is intricate due to the emergence of an intractable numerical integration process. In this study, the complete likelihood inference of a multinomial logit random effects model with covariate measurement error in conjunction with replicate measures is suggested via the multivariate Gauss-Hermite quadrature approximation. To achieve this objective, the likelihood function will be evaluated and approximated for two distinct scenarios; the proposed method which incorporates the classical additive structural measurement error model for the error-prone covariate and the naive method. We will describe and compare different upshots of parameter estimation in these two different situations. The results of performing the proposed method, assessed through simulation, show that the proposed method performs well when correcting for measurement error in terms of bias, empirical standard error, root of mean squared error and coverage ratio. The application of the proposed method is further highlighted with real-world data based on a multilevel study concerning the prevalence of contraceptive methods used by women in Bangladesh.

    Keywords: Mixed models, Nominal Response, Multivariate Gauss-Hermite Quadrature, Multinomial Logit Model, Measurement error
  • افسانه فندرسکی، ابراهیم حاجی زاده*، شهپر حقیقت، علی اکبر راسخی
    مقدمه

    سرطان پستان یکی از شایع‏ترین سرطان ها در بین زنان است. امروزه با پیشرفت شیوه های درمانی پزشکی، اقدامات درمانی برای بیماران مبتلا به سرطان تنها جهت افزایش مدت زمان زنده ماندن آنان انجام نمی شود بلکه با هدف درمان کامل بیماری نیز همراه است. در این مطالعه، علاوه بر بررسی بقای بیماران مبتلا به سرطان پستان، شانس بهبود کامل بیماری و عوامل پیش آگهی آن با استفاده از مدل های شفای آمیخته مورد بررسی قرار گرفته است.

    روش بررسی

     این مطالعه از نوع کوهورت گذشته‏ نگر بوده که بر روی 1310 نفر از زنان مبتلا به سرطان پستان که طی سال های 1374 تا 1392 به پژوهشکده سرطان معتمد مراجعه نموده و تا سال 1397 مورد پیگیری قرار گرفتند، انجام شده است. منحنی کاپلان- مایر و مدل نیمه پارامتری شفای آمیخته بر داده ها برازش شدند. در این مدل، بیماران به دو دسته شفایافته و شفانیافته تقسیم شده، سپس میزان شفایافتگی (نرخ بیماران درمان شده) و بقای بیماران شفانیافته محاسبه شده و عوامل مرتبط با آن شناسایی شدند.

    یافته ها

    از بین 1310 بیمار حاضر در مطالعه، 235 نفر (1/18%) فوت کرده و باقی افراد سانسور شدند. بر اساس منحنی کاپلان- مایر، نسبت شفایافتگی 68% بود و آخرین پیامد مرگ حدود 12 سال پس از تشخیص مشاهده شد. ابتلا به چاقی، درگیری غدد لنفاوی، انجام جراحی ماستکتومی و عدم دریافت هورمون درمانی به ‏عنوان عوامل خطر احتمال شفای بیماران در بلند مدت شناسایی شدند در حالی که اندازه تومور بزرگتر، مرحله پیشرفته ‏تر بیماری و عدم دریافت شیمی درمانی از عوامل خطر بقای کوتاه مدت بیماران بودند.

    نتیجه گیری

    با توجه به نتایج حاصل از مطالعه حاضر بسیاری از عوامل پیش ‏آگهی سرطان پستان علاوه بر اینکه در کوتاه مدت برای انتخاب استراتژی درمانی اهمیت دارند، در طولانی مدت نیز برای شناسایی بیماران پرخطر و بیمارانی که همچنان نیاز به پیگیری دارند اهمیت ویژه ‏ای دارند.

    کلید واژگان: سرطان پستان, مدل شفای آمیخته, آنالیز بقا
    Afsaneh Fendereski, Ebrahim Hajizadeh*, Shahpar Haghighat, Aliakbar Rasekhi
    Introduction

    Breast cancer is the most common cancer among women. Today, with advancements in medical sciences, increasing the cure probability of patients as well as increasing survival time is an important goal of cancer treatment. Therefore, in this study, in addition to examining patients’ survival, we investigated the cure probability of breast cancer patients and its prognostic factors using the semiparametric mixture cure model.

    Methods

     This is a retrospective cohort study of 1310 breast cancer patients admitted to Motamed Cancer Institute from 1995 to 2013 and followed up until 2018. The Kaplan-Meier curve and a semiparametric mixture cure model were fitted to data. In this model, patients were divided into two categories of cured and uncured, then the cure rate and the survival rate of uncured patients were calculated, and related factors were identified.

    Results

     Of the 1310 women with breast cancer in the study, 235 (18.1%) cases died and others were censored. Based on the Kaplan-Meier curve, the cure rate was 68%, and the last death case was observed about 12 years after diagnosis. Obesity, lymph node involvement, and mastectomy were identified as risk factors for patients' long-term survival, while larger tumor size, more advanced stage of the disease, and lack of chemotherapy were risk factors for short-term survival.

    Conclusion

     These findings indicate that many prognostic factors for breast cancer are not only important when choosing a treatment strategy in the short term, but they also play an important role in the long-term to identifying high-risk patients and those who still need further follow-up.

    Keywords: Breast Cancer, Mixture Cure Model, Survival Analysis
  • سمیه هارونی*، مصطفی زاهدی فر، سمیه کرمانی، احسان صادقی
    فروکشی دمایی به عنوان یک اثر مهم و شناخته شده در ترکیباتی که خاصیت ترمولومینسانس از خود نشان می دهند، در بررسی ها باید مورد توجه قرار گیرد. در میان مدل های توصیف کننده پدیده ترمولومینسانس، مدل سینتیک مرتبه آمیخته توصیف واقعی تری از این پدیده ارایه می دهد. در این کار اثر فروکشی دمایی در مدل سینتیک مرتبه آمیخته وارد شده و تابع جداسازی منحنی درخشش ترمولومینسانس جدیدی برحسب شدت بیشینه و دمای شدت بیشینه حاصل شده است. رابطه جدید با مساوی صفر قرار دادن پارامترهای فروکشی دمایی، به همان رابطه قبلی خود بدون اثر فروکشی دمایی تبدیل می شود. همچنین پارامترهای سینتیک قله پنجم دزیمتر ترمولومینسانس LiF:Mg,Ti (TLD-100) با در نظرگرفتن رابطه جدید (با درنظرگرفتن اثر فروکشی دمایی) و رابطه قبلی (بدون در نظر گرفتن اثر فروکشی دمایی) به ازای مقادیر مختلف آهنگ گرمادهی تعیین و نتایج آن مقایسه شده است.
    کلید واژگان: ترمولومینسانس, فروکشی دمایی, مدل مرتبه آمیخته, پارامترهای سینتیک, TLD-100‏
    S Harooni *, M Zahedifar, S Kermani, E Sadeghi
    Thermal quenching as an important and well-known effect in compounds exhibiting thermoluminescence, should be considered in thermoluminescence studies. Among the models describing the thermoluminescence phenomenon, the mixed order kinetic model provides a more realistic description of this behavior. In this work, the Thermal quenching effect is included in the mixed order kinetic model and the new thermoluminescence glow curve deconvolution function is obtained in terms of the maximum intensity and the maximum intensity temperature. The new equation reduces to the known mixed order model by equating the thermal quenching parameter to zero. Also the kinetic parameters of the peak 5 of LiF: Mg, Ti (TLD-100) thermoluminescence dosimeter considering the new equation (with Thermal quenching effect) and the previous equation (without Thermal quenching effect) for different heating rates are determined and the results are compared.
    Keywords: thermoluminescence, thermal quenching, mixed order model, kinetic parameters, TLD-100
  • موسی گل علی زاده *، خدیجه عبدی، تابان باغفلکی
    داده های دایره ای نوعی از داده های جهتی با دوره تناوبی مشخص هستند. به دلیل اینکه وجود داده های دور افتاده استنباط های آماری راجع به پارامترهای مدل های رگرسیون دایره ای را نامعتبر خواهد کرد، بررسی وجود آنها در تحلیل این مدل ها نیازمند توجه ویژه ای است. روش های متنوعی برای مدل بندی ساختار مجموعه داده ها شامل مشاهدات دور افتاده وجود دارد که به کارگیری مدل آمیزه ای یکی از مهمترین آنهاست. در این مقاله علاوه بر مطالعه یکی از روش های مدل های رگرسیون دایره ای، به عنوان ایده پژوهشی جدید نحوه به کارگیری مدل آمیزه ای از توزیع های فون میزس برای تعیین داده های دورافتاه در این مدل تشریح می شود. برای برآورد پارامترهای مدل مذکور از الگوریتم EM استفاده خواهد شد. عملکرد مدل پیشنهادی با استفاده از مطالعات شبیه سازی بررسی و سپس از ماتریس درهم ریختگی برای ارزیابی اعتبار برازش مدل کمک گرفته می شود. به علاوه، روش های پیشنهادی در تحلیل داده های جهت موج سواحل استان بوشهر مورد استفاده قرار می گیرد.
    کلید واژگان: داده های جهتی, نقاط دورافتاده, توزیع فون میزس, مدل های آمیخته, الگوریتم ‎EM
    Mousa Golalizadeh *, Khadijeh Abdi, Taban Baghfalaki
    Circular data are typical examples of directional data with a specific regular period‎. ‎Because the presence of outliers leads to invalid statistical inferences on the parameters of the circular regression models‎, ‎their prevalence in analyzing these models requires particular attentions‎. ‎There are different approaches for modeling the structure of the data set with outliers in which using the mixture models is among the most important ones‎. ‎As a new idea‎, ‎to study the methods in determining the outlier data and to employ the mixture model of Von Mises distribution are considered in this paper‎. ‎The EM algorithm is utilized to estimate the parameters of these models‎. ‎The performance of the proposed models is investigated using some simulation studies, and then the confusion matrix is considered to evaluate the accuracy of fitting models. ‎Also‎, ‎the proposed methods are applied to analyze a real data set‎, ‎related to the wave directional analysis in the Bushehr province in Iran.
    Keywords: ‎Directional data, Outlier points, Von Mises distribution, Mixture models, EM algorithm
  • هادی امامی، پروانه منصوری
    تمام مشاهدات نقش یکسان در مدل های آماری ندارند. گاهی برخی از مشاهدات اثرات نامناسبی روی نتایج تحلیل رگرسیونی دارند. بنابراین شناسایی چنین مشاهداتی در تحلیل داده ها از اهمیت ویژه ای برخوردار است. برای شناسایی چنین مشاهداتی از روش های تشخیصی استفاده می شود. در مقاله حاضر با استفاده از روش حذف موردی و مدل انتقال میانگین نقاط دورافتاده، مباحث تشخیصی در مدل خطی آمیخته نیمه پارامتری با خطا در اندازه گیری مورد بررسی قرار گرفته است. علاوه بر مباحث حذف موردی، مباحث حذف آزمودنی نیز ارایه شده است. در پایان عملکرد مباحث تشخیصی با استفاده از مجموعه داده های واقعی و یک مثال شبیه سازی نشان داده شده است.
    کلید واژگان: مدل خطی آمیخته, خطا در اندازه گیری, فاصله کوک, روش های امتیاز تصحیح شده, حذف موردی
    Hadi Emami, Parvaneh Mansoori
    Semiparametric linear mixed measurement error models are extensions of linear mixed measurement error models to include a nonparametric function of some covariate. They have been found to be useful in both cross-sectional and longitudinal studies. In this paper first we propose a penalized corrected likelihood approach to estimate the parametric component in semiparametric linear mixed measurement error model and then using the case deletion and subject deletion analysis we survey the influence diagnostics in such models. Finally, the performance of our influence diagnostics methods are illustrated through a simulated example and a real data set.
    Keywords: Case deletion, Cook's distance, Corrected score methods, Linear mixed models, Measurement error, Semiparametric linear models
  • زهره فلاح محسن خانی*، محسن محمدزاده، تابان باغ فلکی

    مطالعه های بسیاری در حوزه های مختلف شامل داده هایی به صورت نرخ ها یا نسبت ها هستند که باید تحلیل شوند. این داده ها همچنین ممکن است شامل مقادیر صفر و یک نیز باشند. مدل های رگرسیونی بتای افزوده انتخاب مناسبی برای متغیرهای پاسخ پیوسته در بازه ی بسته ی [0،1] هستند. داده ها در این مدل بر اساس آمیختن سه توزیع شامل دو توزیع تباهیده در صفر و یک با چگالی بتا در بازه ی (0،1) مدل بندی می شوند. اثرهای تصادفی معمولا برای انطباق ساختار داده ها و همچنین اثرهای همبستگی داده ها به مدل اضافه می شوند. در بیش تر این مدل ها معمولا فرض می شود که اثرهای تصادفی به صورت نرمال توزیع شده اند در حالی که این فرض غالبا در مطالعه های کاربردی نقض می شود. در این مقاله مدل رگرسیونی بتای آمیخته ی افزوده با اثرهای تصادفی چوله-نرمال ارایه شده است. رهیافت بیزی برای براورد پارامترهای مدل با استفاده از زنجیر مارکوفی مونت کارلویی اتخاذ شده است. در نهایت مدل ارایه شده برای تحلیل مجموعه داده های آمارگیری نیروی کار به کار گرفته شده است.

    کلید واژگان: رگرسیونی بتای افزوده, توزیع بتا, مدل های آمیخته, رهیافت بیزی, توزیع چوله - نرمال
    Zohreh Fallah Mohsenkhani*, Mohsen Mohammadzadeh, Taban Baghfalaki

    Many studies in different areas include data in the form of rates or proportions that should be analyzed. The data may also accept values zero and one. Augmented beta regression models are an appropriate choice for continuous response variables in the closed unit interval [0,1]. The data in this model are based on a combination of three distributions, degenerate distribution at 0 and 1, and a beta density in (0,1). The random effects are usually added to the model for accommodating the data structures as well as correlation impacts. In most of these models, the random effects are generally assumed to be normally distributed, while this assumption is frequently violated in applied studies. In this paper, the augmented mixed beta regression model with skew-normal distributed random effects is presented. A Bayesian approach is adopted for parameter estimation using Markov Chain Monte Carlo method. The proposed model is applied to analyze a real data set from Labor Force Survey.

    Keywords: Augmented beta regression, beta distribution, mixed models, Bayesian approach, skew-normal distribution
  • مصطفی زاهدی فر، سمیه هارونی
    یک مدل مرتبه آمیخته ترمولومینسانس برای توصیف منحنی تابش ترمولومینسانس با یک توزیع پیوسته و یکنواخت از مراکزگیراندازی معرفی شده است. همچنین نشان داده شده است که این مدل در حالت های حدی به مدل های ساده تر تبدیل می شود. رابطه معرفی شده برای شدت ترمولومینسانس برحسب دمای بیشینه (Tm) و قله تابش ترمولومینسانس (Im) بیان شده است که این پارامترها به راحتی از شکل منحنی تابش ترمولومینسانس قابل تخمین هستند و به عنوان مقادیر تخمینی اولیه در فرآیند برازش مورد استفاده قرار می گیرند. با توجه به اینکه پارامترهای وارد شده در مدل جدید مستقیما به خصوصیات فیزیکی سیستم ارتباط دارند، نتیجه شده است که مدل پیشنهادی در توصیف فیزیکی پدیده ترمولومینسانس با توزیع پیوسته مراکز گیراندازی کارآیی بیشتری دارد.
    کلید واژگان: ترمولومینسانس, مدل مرتبه آمیخته, توزیع پیوسته
    M. Zahedifar, S. Harooni
    A mixed order model is proposed for describing thermoluminescence (TL) glow peaks with continuous and uniform distribution of trapping states. It is shown that the presented function reduces to the simple known models at the limiting cases. The function for TL intensity has been introduced in terms of intensity and temperature of the peak maximum. These parameters can easily be estimated from the shape of the glow peak as initial guesstimate for the curve fitting procedure. Considering the direct relation between the parameters entered in the proposed model and the physics of TL phenomenon, it is deduced that it is more appropriate for describing TL peaks with continuous distribution of trapping states.
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال