به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "lncrna" در نشریات گروه "زیست شناسی"

تکرار جستجوی کلیدواژه «lncrna» در نشریات گروه «علوم پایه»
  • سجاد چراغی، حمید اسدزاده*
    مقدمه

    سرطان کولورکتال (CRC) [1]یکی از مهمترین سرطان ها و دومین علت اصلی مرگ و میر ناشی از سرطان در ایران است. CRCاز طریق تغییرات ژنتیک و اپی ژنتیک گسترش می یابد. شناخت مسیرهای ملکولی در این تغییرات ژنتیکی و اپی ژنتیکی می تواند چشم انداز روشنی را در درمان سرطان ایجاد کند

    مواد و روش ها

    این مطالعه برروی 40 نمونه زواید اولیه توموری روده (پولیپ) ، 30 نمونه توموری و40 بافت نرمال مجاور تومورانجام گرفت.استخراج RNA و DNA بافتی، بررسی بیان ژنهای ,miR-22 ,miR-194 LncRNA MINCR با استفاده از روش Real time PCRانجام شد.

    نتایج

    در این مطالعه میزان بیان LncRNA MINCR در نمونه های تومور و پولیپ نسبت به بافت نرمال مجاورشان افزایش و میزان بیان miR-194 miR-22, وکاهش یافته بود. بین میزان بیان,miR-22 ,miR-194 و MINCR ضریب همبستگی منفی مشاهده شد و همچنین بین بیان این lncRNA و microRNA ها ارتباط معنی داری مشاهده می شود.

    بحث : 

    با توجه به نتایج به دست آمده و معناداری این متغیرها می توان نقش تشخیص زود هنگام را در درمان بیماران مبتلا به سرطان کولورکتال اساسی دانست . همچنین می توان از بیان microRNA های غالب برای طبقه بندی سرطان ها استفاده کرد. .با توجه به این که MINCR یکی از lncRNA هایی است که به تازگی کشف شده ودر سرطان کلون تا به حال مورد بررسی قرار نگرفته است

    کلید واژگان: سرطان کلون-, میر ها-, RNA های غیر کد شونده
    Sajjad Cheraghi, Hamid Asadzadeh aghdaie *

    ntroduction: 

    Colorectal cancer (CRC) is one of the most important cancers and the second leading cause of cancer mortality in Iran. CRC is spread through genetic and epigenetic changes. Understanding the molecular pathways in these genetic and epigenetic changes can provide a clear perspective on cancer treatment.

    Materials and Methods

    This study was performed on 40 samples of intestinal tumor growths (polyps), 30 tumor samples and 40 normal tissues adjacent to the tumor. RNA and tissue DNA extraction, study of gene expression, miR-22, miR-194 LncRNA MINCR using Real time PCR was performed.

    Results

    In this study, the expression of MINCR LncRNA in tumor and polyp samples increased compared to the adjacent normal tissue and the expression of miR-194 miR-22 was decreased. Negative correlation coefficient was observed between miR-22, miR-194 and MINCR expression levels and also a significant relationship was observed between the expression of these lncRNAs and microRNAs.

    Keywords: LncRNA, microRNA, colorectal cancer miR22-miR194
  • Masoud Jabraili, Solmaz Moniri-Javadhesari *, Nasser Pouladi, MohammadAli Hosseinpour-Feizi

    Thyroid cancer is the most common malignancy of the endocrine system. LncRNAs play critical role in various cellular processes and are associated with several diseases. CCAT2 is a lncRNA molecule overexpressed in thyroid cancer. Single nucleotide polymorphisms in CCAT2 gene can cause changes in the structure and function of CCAT2 transcripts and susceptibility to several diseases. This study aimed to evaluate the association of rs6983267 in CCAT2 gene with thyroid cancer susceptibility in the Azeri population of Iran. In this "case-control" study, genomic DNA was extracted from peripheral blood of 102 individuals affected by thyroid cancer and 103 healthy individuals as controls. Genotyping was performed using TETRA-ARMS polymerase chain reaction. Statistical analysis showed no significant association between genotypes and/or alleles with the occurrence of thyroid cancer in the studied population, patients' gender, and tumor type. Nevertheless, we found that the allelic and genotypic distribution of this SNP was associated with the size of thyroid tumors in patients. It is assumed that investigating more individuals from both case and control group may further determine the genotypic and allelic frequencies of this SNP locus in Iranian-Azeri population.

    Keywords: Thyroid cancer, Polymorphism, rs6983267, lncRNA, CCAT2
  • بهار عطایی*، شهرزاد بنویدی، پرناز صوری، شهاب بختیاری

    بسیاری از سیستم های پیچیده مانند اینترنت، شبکه جهانی وب، مغز و علل بیماری ها را می توان توسط شبکه هایی با گره هایی که نماینده ها و پیوندهایی نشان دهنده روابط یا تعاملات بین گره ها هستند، توصیف کرد. علیرغم اینکه این سیستم ها در نگاه اول کاملا متفاوت به نظر می رسند، همه آن ها از اجزای متقابل تشکیل شده اند. اشیاء منفرد در این نوع سیستم جدا نیستند بلکه از طریق پیوندها یا روابط به هم متصل می شوند RNA .های طولانی غیر کد کننده (LncRNAs) که یکی از عوامل مرتبط با بسیاری از بیماری ها هستند، ژن های خاصی در ژنوم انسان هستند که در کنترل بسیاری از فرآیندهای بیولوژیکی مختلف شرکت می کنند. نشان داده شده است که LncRNA ها توسعه و بروز سرطان را تنظیم می کنند. ما از ابزارهای بیوانفورماتیک پیش بینی پیوند برای شناسایی LncRNAهای موثر بر انواع سرطان ها استفاده کردیم. برای دستیابی به این هدف، از شبکه های دو بخشی با استفاده از الگوریتم های CN همسایگان مشترک  AA (Adamic/Adar)، PA (پیوست ترجیحی) و JC (ضریب جاکارد) استفاده شد. نتایج نشان داد که تمام LncRNA های به دست آمده با امتیاز بالا در مقالات تحقیقاتی دیگر مورد بررسی قرار گرفته اند که این نشان از درستی الگوریتم های ما بود. 5/4 درصد از نتایج به دست آمده فاقد مطالعات علمی و پژوهشی بودند که همگی امتیاز بالایی برای مطالعات آینده داشتند. علاوه بر این، در یک مورد با امتیاز بالا و جایگاه اول در فایل اکسل که با استفاده از الگوریتم ضریب جاکارد به دست آمد، LncRNA با نماد AC09510.3 با آدنوکارسینوما همراه بود، اما این پیوند احتمالی هنوز در هیچ مقاله ای بررسی نشده است. نتیجه گیری مطالعه حاضر ممکن است LncRNA های جدید دخیل در آدنوکارسینوما، کارسینومای سلول سنگفرشی، کارسینومای سلول بازال، کوریوکارسینومای حاملگی، کارسینومای سلول کلیوی کروموفوب، سرطان مغز، سرطان پانکراس، کارسینومای سلول کبدی، سرطان پروستات، سرطان سلول زایا ، سرطان جنینی و کوریوکارسینوما را شناسایی کند. با این حال، تحقیقات بیشتری برای تعیین عملکردهای بالقوه این LncRNA ها در سرطان های ذکر شده در بالا مورد نیاز است.

    کلید واژگان: سرطان, LncRNA, پیش بینی پیوند, aa, JC, PA, CN
    Bahar Ataei *, Shahrzad Benvidi, Parnaz Soori, Shahab Bakhtiari

    Many complex systems such as the Internet, the World Wide Web, the brain, and the causes of diseases can be described by networks with nodes representing agents and links representing relationships or interactions between nodes. Despite these systems seeming utterly different at first glance, they are all made up of interacting parts. Individual objects in this type of system are not isolated but connected through links or relationships. Long non-coding RNAs (LncRNAs), one of the factors related to many diseases, are specific genes in the human genome that control many different biological processes. lncRNAs have been shown to regulate cancer development and occurrence. We used link prediction bioinformatics tools to identify lncRNAs affecting various types of cancers. To achieve this goal, two-part networks were used using CN (Common Neighbors), AA (Adamic/Adar), PA (Preferential Attachment), and JC (Jaccard's Coefficient) algorithms. The results indicated that all the obtained lncRNAs with a high score had been reviewed in other research articles, which was a sign of the correctness of our algorithms. 4.5% of the obtained results lacked scientific and research studies, all with a high score for future studies and included lncRNA H19 and SPRY4-IT1. In addition, in one case with a high score and first position in the Excel file obtained using the Jaccard coefficient algorithm, lncRNA with the symbol AC09510.3 was associated with adenocarcinoma. Still, this possible link has not been investigated in any article yet. Conclusion The current study may identify novel lncRNAs implicated in Adenocarcinoma, vulva squamous cell carcinoma, basal cell carcinoma, gestational choriocarcinoma, chromophobe renal cell carcinoma, brain cancer, pancreatic cancer, hepatocellular carcinoma, prostate cancer, embryonal cancer, germ cell cancer, and choriocarcinoma; however, further research is required to determine the potential functions of this lncRNAs in cancers mentioned above.

    Keywords: cancer, LncRNA, Link prediction, aa, JC, PA, CN
  • سحر شاکری یکتا، الهام مسلمی*، سویار ساری، فاطمه روح الله، حمیدرضا خیری

    گلیوبلاستوما یک تومور بدخیم تهاجمی مغز و نخاع است. شواهد متعدد نقش انکوژنی مولکول های RNA  طولانی غیرکدکننده (lncRNA)  را در طیف گسترده ای از انواع سرطان ها از جمله گلیوما نشان می دهد و بسیار مهم است، با این حال، عملکرد تومورزایی lncRNA در گلیوم تا حد زیادی نامشخص است. شواهد فزاینده نشان داده که lncRNA ها ازجمله LncRNA SNHG15، نقش مهمی در پاتوفیزیولوژی بیماری های انسانی، به ویژه در پاتوژنز و پیشرفت سرطان ها دارند. در این مطالعه 25 بلوک بافت پارافینه مبتلایان به گلیوبلاستوما مولتی فرم و بافت حاشیه توموری جمع آوری و استخراج RNA انجام شد. سنتز cDNA و بررسی بیان SNHG15 با تکنیک Real Time PCR انجام گرفت. منحنی ROC جهت بررسی ارزش بیومارکری رسم و تجزیه و تحلیل آماری توسط GraphPad Prism v.8.0.1 انجام شد. افزایش بیان بالای SNHG15 در نمونه بافت افراد بیمار نسبت به بافت حاشیه توموری به ثبت رسید (0001/0>p) ارتباط معناداری در بیان این ژن، در بیماران با سنین بیش از 50 سال و کمتر از 50 سال (6573/0p =)، در لوب های  پیشانی، گیجگاهی، آهیانه، پس سری (9802/0 p =)، بقا در بیش از 12 ماه و کمتر از 12 ماه (5007/0p =) مشاهده نشد و فقط در جنسیت زن و مرد ارتباط معنادار به ثبت رسید (0001/0p =). بیان LncRNA SNHG15 در بافت توموری بیماران مبتلا به گلیوبلاستوما مولتی فرم بیشتر از بافت حاشیه توموری به ثبت رسید. با بررسی منحنی ROC این احتمال می رود که LncRNA SNHG15 بتواند به عنوان مارکر زیستی مطرح شود اما نیاز به مطالعات بیشتری دارد.

    کلید واژگان: SNHG15, گلیوبلاستوما مولتی فرم, Real-time PCR, LncRNA, بیان ژن
    Sahar Shakeri Yekta, Elham Moslemi *, Soyar Sari, Fatemeh Roholla, Hamidreza Kheiri

    Glioblastoma is an aggressive malignant tumor of the brain and spinal cord. Several lines of evidence indicate an important oncogenic role of highly non-coding RNA (lncRNA) molecules in a variety of cancers including glioma, however, the tumorigenic function of lens in glioma remains largely unclear. Increasing evidence has shown that lncRNAs, including LncRNA SNHG15, play an important role in the pathophysiology of human diseases, especially in the pathogenesis and progression of cancers. In this study, 25 paraffin tissue blocks of patients with glioblastoma multiforme and tumor margin tissue were collected and RNA extracted. Synthesis of cDNA and analysis of SNHG15 expression was done by Real-Time PCR technique. ROC curve was drawn to check the biomarker value and statistical analysis was done by GraphPad Prism v.8.0.1. An increase in the expression of SNHG15 was recorded in the tissue samples of patients compared to the tissue of the tumor margin (p < 0.0001). There was a significant relationship in the expression of this gene in patients aged more than 50 years and less than 50 years (p = 0.6573), Frontal, Temporal, Parietal, Occipital, and Other locations (P value = 0.9802), survival in more than 12 months and less than 12 months (p = 0.5007) was not observed, only in male and female sex (p = 0.0001) was registered. The expression of LncRNA SNHG15 was recorded in the tumor tissue of patients with glioblastoma multiforme more than in the peripheral tumor tissue. By examining the ROC curve, it is possible that LncRNA SNHG15 can be proposed as a biomarker, but it needs more studies.

    Keywords: SNHG15, Glioblastoma multiforme, Real-time PCR, LncRNA, Gene expression
  • Nastaran Haghighi, Abbas Doosti *, Jafar Kiani
    Background
    Long noncoding RNAs (lncRNAs) play an important role in cellular mechanisms including transcription, translation, and apoptosis. NEAT1 is one of the essential types of lncRNAs in humans that can bind to active genes and modify their transcription. NEAT1 upregulation in various forms of cancer such as kidney cancer has been reported. Kidney cancer accounts for approximately 3% of all cancers worldwide and occurs almost twice as often in men as in women.
    Objectives
    This study has been performed to knockout the NEAT1 gene using the CRISPR/Cas9 technique in the Renal Cell Carcinoma ACHN cell line and to evaluate its effects on cancer progression and apoptosis.
    Material and Methods
    Two specific (single guide RNA (sgRNA) sequences for the NEAT1 gene were designed by CHOPCHOP software. These sequences were then cloned into plasmid pSpcas9, and recombinant vectors PX459-sgRNA1 and PX459-sgRNA2 were generated. ACHN cells were transfected using recombinant vectors carrying sgRNA1 and sgRNA2. The expression level of apoptosis-related genes was assessed by real-time PCR. Annexin, MTT and cell scratch tests were performed to evaluate the survival, proliferation, and migration of the knocked out cells, respectively.
    Results
    The results have shown successful knockout of the NEAT1 gene in the cells of the treatment group. Expressions of P53, BAK, BAX and FAS genes in the cells of the treatment group (NEAT1 knockout) showed significant increases in expression compared to the cells of the control group (P <0.01). Additionally, decreased expression of BCL2 and survivin genes was observed in knockout cells compared to the control group (p <0.05). In addition, in the cells of the treatment group compared to control cells, a significant decrease in cell viability, ability to migrate and cell growth and proliferation was observed.
    Conclusion
    Inactivation of the NEAT1 gene in ACHN cell line using CRISPR/Cas9 technology elevated apoptosis and reduced cell survival and proliferation which makes it a novel target for kidney cancer therapeutics.
    Keywords: ACHN, CRISPR, lncRNA, NEAT1, renal cell carcinoma
  • Hasan Alsaedy *, Ali Mirzaei, Redha Alwan Alhashimi
    Cancer is one of the most complex and common diseases affected by many factors. In recent years, many studies have been conducted on the genetic characteristics of cancer, among which we can mention lncRNA Long Non-Coding RNAs, which effectively eliminate cancer tumors. LncRNAs are non-coding protein transcripts with a length of more than 200 nucleotides that react with other molecules through their unique structure and affect many cellular processes and chemical reactions in this way; they act as tumor suppressors and oncogenes in tumorigenic responses. On the other hand, lncRNAs play an essential role in cell proliferation, apoptosis, regulation of gene expression at different epigenetic levels of transcription, post-transcription, and interaction of molecules with other vital factors such as DNA, proteins, and other RNAs. Some lncRNAs can react with enzymes that change the state of chromatin and increase the transcriptional activity of some genes or turn off another group of genes. Also, lncRNAs are present in essential processes such as directing ribonucleoprotein complexes, regulating alternating processing, and maintaining the state of multipotency. Examining the function of lncRNAs has greatly impacted the early diagnosis and treatment of cancer cells. This review closely examines recent research on the use of lncRNAs in progression as clinical biomarkers and promising therapeutic targets in cancer.
    Keywords: Lncrna, Molecular Reactions, Cancer, Therapeutic Target
  • Sajedeh Naghiyan Fesharaki, Sajjad Sisakhtnezhad *
    Identification of gene expression profiles, RNA interactions, gene regulation patterns, and single nucleotide polymorphisms (SNPs) is important for determining the molecular mechanisms underlying the normal odontogenesis and the pathology of oral and dental disorders. Therefore, this in silico study aimed to identify novel proteins, RNA interactions, and deleterious SNPs related to four major genes (MSX2, SHH, SMAD7, TFAP2) involved in the odontogenesis process. After pathway enrichment and gene ontology analysis, the protein-protein, microRNA (miRNA)-mRNA, and miRNA-long noncoding RNA (lncRNA) interactions and networks were determined for the selected genes using integrated bioinformatics analyses. Moreover, the potential deleterious SNPs in the selected genes were identified and finally, their validation and implications on the structure of proteins were investigated by specific bioinformatics tools. The results of this study introduced UBE2I, RNF111, MYBL2, and VEGFA as novel factors that may involve in odontogenesis. It was also found that the MSX2, SHH, and TFAP2A are targeted by hsa-miR-6775-5p, hsa-miR-149-3p, and hsa-miR-432-5p, respectively. Moreover, the hsa-miR-134-5p regulated the SHH and TFAP2A gene expression. LINC02035 and C3orf35 were also introduced as important lncRNAs that may involve in competitive endogenous RNA interaction with the SHH for binding to the hsa-miR-149-3p. Moreover, LINC00319, interacting with the hsa-miR-6775-5p, indirectly regulated the MSX2 expression. We also identified various SNPs in the investigated genes that changed the normal structure and thus the function of their related proteins. This study, for the first time, introduces different new proteins, miRNAs, lncRNAs, and SNPs that may be important for normal odontogenesis and the pathology of oral and dental disorders.
    Keywords: Bioinformatics analysis, lncRNA, miRNA, SNP, Tooth developmental genes
  • زینب شقاقی ترکداری، محمد خلج کندری*، محمدعلی حسین پورفیضی
    هدف

    این مطالعه با هدف ارزیابی سطح بیان TINCR در بافت های توموری و غیرتوموری مجاور 50 زن مبتلا به سرطان داکتال تهاجمی پستان انجام شد. ارتباط بیان TINCR و خصوصیات بالینی بیماران نیز مورد مطالعه قرار گرفته است.

    مواد و روش‏ها

    RNA تام از بافت توموری و غیرتوموری مجاور بیماران مبتلا به سرطان پستان با استفاده از محلول RNX-Plus جدا شد. سپس، از معرف Prime Script TM RT برای تبدیل RNA تام به cDNA استفاده شد. سطح بیان  TINCRتوسط qRT-PCR کمی شده و نتایج با آزمون تی زوجی تجزیه و تحلیل شد. علاوه براین، برای ارزیابی قدرت بیومارکری  TINCRاز تحلیل منحنی ROC  در بافت های توموری سرطان پستان استفاده شد.

    نتایج

    کاهش سطح TINCR در بافت توموری بیماران مبتلا به سرطان پستان در مقایسه با بافت غیرتوموری مجاور به دست آمد (001/0p<). میزان بیان TINCR با اندازه تومور و متاستاز غدد لنفاوی در بافت توموری سرطان پستان ارتباط منفی داشت.

    نتیجه ‏گیری

    کاهش سطح بیان TINCR در بافت توموری بیماران مبتلا به سرطان پستان نشان می دهد که سطح بیان آن می تواند بافت توموری و غیرتوموری مجاور را از یک دیگر متمایز سازد. علاوه براین، TINCR دارای سطح بیان پایین تری در بیماران مبتلا به سرطان پستان با تومورهای بزرگ، متاستاز غدد لنفاوی و زیرگروه لومینال A و B دارد.

    کلید واژگان: سرطان پستان, کاهش بیان, lncRNA, TINCR
    Z Shaghaghi Torkdari, M Khalaj-Kondori *, MA Hosseinpour Feizi
    Aim

    This study aimed to evaluate the expression levels of TINCR in tumor and adjacent non-tumor tissues of 50 women diagnosed with invasive ductal carcinoma. The association of TINCR expression and the clinical characteristics of patients have also been studied.

    Material and Methods

    Total RNA was isolated from tumor and adjacent non- tumor tissues of breast cancer patients using RNX-Plus. Then, PrimeScriptTM RT reagent was used for converting total RNA to cDNA. TINCR lncRNA levels were quantified by qRT-PCR and results was analyzed with paired sample t test. Moreover, for evaluation the TINCR biomarker potential, ROC curve analysis was used in breast cancer tumor tissues.

    Results

    Reduced levels of TINCR were obtained in tumor tissues of breast cancer patients compared with adjacent non-tumor tissues (P<0.0001). TINCR expression had negative association with tumor size and lymph node metastasis in breast cancer tumor tissues.

    Conclusion

    TINCR lncRNA downregulation in tumor tissues of breast cancer patients indicates that its expression level could discriminate the tumor from non-tumor tissues in breast cancer patients. Furthermore, TINCR lncRNA have low levels in breast cancer patients with large tumor size, positive lymph node metastasis and luminal A and B subtypes.

    Keywords: Breast cancer, Downregulation, lncRNA, TINCR
  • شهریار سعیدیان، زهرا بقایی فر، زیور پروانک، مختار فتحی*
    سرطان سینه در زنان در حدود 10 درصد از کل سرطان های موجود و 30 درصد از کل سرطان های درگیری را شامل می شود. بنابراین تشخیص زودهنگام آن نقش بسزایی در درمان خواهد داشت. ازآنجا که lncRNAها در بافت های سرطانی نسبت به بافت های نرمال بیان متغیر دارد، پتانسیل این مولکول ها را به عنوان بیومارکر برای تشخیص بیماری بالا می برد. همچنین تغییرات بیان lncRNAها در بیماران با نوع سابتایپ سرطان و نژاد استفاده از این مولکول ها را به عنوان بیومارکر برای تشخیص بیماری تشدید می کند. لذا هدف از این پژوهش، بررسی میزان بیان lncRNAهای GAS5، NEAT1 و SRA در نمونه های توموری مبتلا به سرطان و و افراد سالم بود. در این مطالعه از بافت توموری 22 فرد مبتلا به سرطان سینه و هم چنین 22 نمونه بافت سالم از افراد تحت نظارت مستقیم پاتولوژیست و با توجه به علایم بالینی و یافته های آزمایشگاهی از بیمارستان های شهر اصفهان جمع آوری شدند. پس از استخراج RNA از بافت توموری و نرمال، ساخت cDNA طبق روش RT-qPCR انجام شد. سطح بیان lncRNA ژن های GAS5، NEAT1 و SRA با استفاده از روش CT∆∆ محاسبه گردید. الگوی بیان ها با استفاده از نرم افزار Rest 2009 و SPSS نسخه 16 مورد تحلیل قرار گرفت. نتایج Real Time Reverse transcription-PCR نشان داد میانگین میزان بیان نسبی ژن در نمونه های توموری، برای lncRNAهای GAS5 و NEAT1 به طور معنی دار کمتر از نمونه های نرمال بود. ولی برای lncRNA SRA هیچ تغییر بیانی مشاهده نگردید.
    کلید واژگان: بیان ژن, تکنیک ‏RT-qPCR, سرطان سینه, ‏lncRNA, ‏GAS5‎, ‏NEAT1‎‏, ‏SRA
    Shahriar Saeidian, Zahra Baghaei Far, Zivar Parvanak, Mokhtar Fathi *
    Breast cancer accounts for about 10% of all cancers in the world and accounts for 30% of all cancers in women. Therefore, its early detection will play an important role in its treatment. Because lncRNAs are expressed differently in cancerous tissues than in normal tissues, they increase the potential of these molecules as biomarkers for disease diagnosis. Also, changes in the expression of lncRNAs in patients with different types of cancer subtypes and different races intensify the importance of using these molecules as biomarkers for disease diagnosis. Therefore, the aim of this study was to investigate the expression of GAS5, NEAT1 and SRA lncRNAs in cancer specimens with cancer and in healthy individuals. In this study, from the tumor tissue of 22 patients with breast cancer and also 22 samples of healthy tissue from individuals under the direct supervision of a pathologist and according to clinical signs and laboratory findings were collected from hospitals in Isfahan. After RNA extraction from tumor and normal tissue, cDNA was fabricated according to RT-qPCR method. The lncRNA expression level of GAS5, NEAT1 and SRA genes was calculated by ∆∆CT method. The expression pattern was analyzed using Rest 2009 software as well as SPSS version 16. Real Time Reverse transcription-PCR results showed that the mean relative gene expression in tumor samples was significantly lower for GAS5 and NEAT1 lncRNAs than normal samples. But no expression change was observed for lncRNA SRA.
    Keywords: breast cancer, GAS5, Gene expression, lncRNA, ‎NEAT1, ‎‏ ‏Technique RT-qPCR, SRA
  • Seyedeh Nahid Fotuhi, Mohammad Khalaj-Kondori *, Hadis Karimi

    Patients with ovarian cancer are mostly diagnosed at advanced stages which leads to poor prognosis and high mortality rate. Deregulation of lncRNA HOXD-AS1 expression associates with cancer development and metastasis. However, the expression level of this lncRNA in ovarian cancer is not determined.50paired ovarian tumors and their adjusted normal tissues were included in the study. Total RNA was extracted by TRIzol® Reagent and reverse-transcribed to cDNA using PrimeScript II cDNA synthesis kit. The expression levels of HOXD-AS1 were quantified by qRT-PCR and compared. The Roc curve analysis was used to evaluate the capacity of HOXD-AS1 as a biomarker for ovarian cancer. We observed that lncRNA HOXD-AS1 was significantly upregulated in ovarian tumors compared to their adjusted normal tissues (p <0.003). Moreover, the ROC curve analysis revealed that the lncRNA HOXD-AS1 expression level could discriminate tumoral and non-tumoral tissues with 85% sensitivity and 88% specificity. The lncRNA HOXD-AS1 expression level might be considered as a potential biomarker for ovarian cancer development.

    Keywords: ovarian cancer, Biomarker, lncRNA, HOXD-AS1, Gene expression
  • حسن رحیمی تمندگانی، پروانه نیک پور، مجتبی عمادی بایگی

    سرطان معده یکی از شایع ترین سرطان ها در جهان است. تشخیص دیر هنگام،علت اصلی بالا بودن میزان عدم موفقیت درمان و مرگ در بیماران مبتلا به سرطان معده است؛ بنابراین شناسایی اساس مولکولی ایجاد سرطان و متاستاز به منظور توسعه روش های کارآمد برای تشخیص زودهنگام و درمان بسیار مهم است. RNA های بلند غیر کننده (lncRNAs) بزرگترین گروه RNAهای غیر کد کننده هستند، که درفرایند های ایجاد سرطان درگیر هستند. با توجه به نقش RNAهای بلند غیر کد کننده AS1-HNF1A و MVIH در بیماری زایی و پیشرفت سرطان، هدف ما در این مطالعه بررسی پروفایل بیانی و اهمیت بالینی این دو ژن در بیماران مبتلا به سرطان معده است. در این تحقیق از PCR در زمان واقعی (PCR time Real) برای ارزیابی بیان نسبی ژن در 60 نمونه بافت معده توموری و غیر توموری استفاده شد. همچنین ارتباط بین بیان ژن و ویژگی های بالینی نیز مورد بررسی قرار گرفت. همچنین دادهای بیانی ژن AS1-HNF1A و داده های بالینی مربوط به 318 نمونه سرطان معده از پایگاه داده TCGA دریافت شد. نتایج نشان داد، ژن AS1-HNF1A در بافت های سرطانی معده دچار کاهش بیان شد اما ژن MVIH هیچ تغییر بیان معنی داری را در بافت های سرطانی معده نشان نداد. بر خلاف این، بیان ژن AS1-HNF1A در نمونه های توموری TCGA نسبت به نرمال به طور قابل توجهی بالاتر بود. علاوه بر این، بیان AS1-HNF1A با متاستاز در ارتباط بود و بیان MVIH با درجه و مرحله تومور ارتباط نشان داد. سطح بیان AS1-HNF1 ارتباط معنا داری با میزان بقای کلی بیماران مبتلا به سرطان معده نشان نداد. در مجموع، ژنهای AS1-HNF1 و MVIH ممکن است نقش مهمی در پیشرفت سرطان معده داشته باشند. مطالعات عملکردی در مورد مکانیسم عمل این دو RNA بلند غیر کد کننده می تواند به درک نقش آنها در پیشرفت سرطان کمک کند.

    کلید واژگان: سرطان معده, بیان ژن, lncRNA, As1-HNF1A, MVIH
    Hasan Rahimi Tamandegani, Parvaneh Nikpour, Mojtaba Emadi Baygi *

    Gastric cancer is one of the most common cancers in the world. Late diagnosis is the main cause of the high rate of treatment failure and death among patients with gastric cancer; therefore identifying the molecular basis of cancer initiation and metastasis is so critical for developing efficient methods for early diagnosis and therapy. long non-coding RNAs (lncRNAs) are the largest group of noncoding RNAs, which are involved in cancer pathogenesis. Regarding the roles of lncRNA-HNF1A-AS1 and lncRNA-MVIH in cancer pathogenesis and progression, we aimed to evaluate expression profiles and clinicopathological relevance of these two genes in human gastric cancer. Real-time PCR was performed to assess relative gene expressions in 60 tumoral and non-tumoral gastric tissues. The association between gene expressions and clinicopathological characteristics were also analyzed. Expression and clinicopathological data of the lncRNA-HNF1A-AS1 from 318 gastric cancer patients were also downloaded from the TCGA database. HNF1A-AS1 was down-regulated in GC tissues and MVIH did not show any significant differential expression in GC tissues. Otherwise, the expression of lncRNA-HNF1A-AS1 was significantly higher in TCGA tumor samples. Furthermore, lncRNA-HNF1A-AS1 expression was associated with tumor metastasis and that of lncRNA-MVIH showed association with tumor grade and stage. lncRNA-HNF1A-AS1 expression status did not show any significant correlation with GC overall survival. In conclusion, lncRNA-HNF1A-S1 and lncRNA-MVIH genes may play a critical role in gastric cancer progression. Functional studies on the mechanism of action of these two lncRNAs could help to understand their role in gastric cancer progression.

    Keywords: Gastric cancer, Gene expression, HNF1A-AS1, lncRNA, MVIH
  • Fatemeh Mirzadeh, Mahshid Malakootian, Seyed Javad Mowla*

    OCT4 is the major regulator of pluripotency in embryonic stem cells and its association with tumorigenesis, cellular stress response, and homeostatic multifactorial diseases have been recently reported. To serve the versatility in its function, OCT4 generates several transcript variants which their expression levels are tightly regulated through different mechanisms. PSORS1C3 is a long non-coding RNA with overlapping genomic location with OCT4 gene. Here, we investigated the effect of PSORS1C3 overexpression on OCT4 expression in different cell lines. Our data revealed that ectopic expression of PSORS1C3 did not affect OCT4 transcripts abundance in NT2 cells, as a model of pluripotent cells. However, in HEK293T cells, PSORS1C3 overexpression led to an increase in OCT4B as a homeostatic isoform and a decrease in OCT4A transcript level. We also observed that manipulating PSORS1C3 in HeLa cells, as a model of epithelial carcinoma line, caused an upregulation in OCT4A, OCT4C which could regulate stemness and proliferation and OCT4B transcripts at different time points. Our findings indicated that PSORS1C3 could affect the expression level of OCT4 spliced variants, according to their functions and the cells molecular context as well as genetic background. Considering these diverse regulatory effects and co-expression of OCT4 and PSORS1C3 in some cell lines, it is safe to consider PSORS1C3 as a modulator of OCT4 expression in non-pluripotent cells and in association with homeostatic pathways.

    Keywords: OCT4, PSORS1C3, expression regulation, lncRNA
  • Mahshid Malakootian, Youssef Fouani, Parisa Naeli, Fatemeh Mirzadeh Azad, Seyed Amir Mohsen Ziaee, Seyed Javad Mowla
    Long non-coding RNAs (lncRNAs) have recently found to have important regulatory roles, and their aberrant expressions and functions are directly linked to carcinogenesis. Both urinary bladder and breast tumors are prevalent neoplasms, with high rates of incidence. To identify a potential expression alteration of the recently discovered «anti-differentiation non-coding RNA, (ANCR), during tumorigenesis, we initially assessed its expression in several cancer cell lines (LNCAP, MCF-7, Ht-29, 5637, A549, HepG2, and PC3) and then compared its expression variability in tumor vs. non-tumor samples of bladder and breast. Here, ANCR expression profile was studied by qRT-PCR in paired tumor and marginal non-tumor samples obtained from patients that had been referred to the Labbafi-Nejad and Imam Khomeini Hospitals, respectively. Our data revealed a significant upregulation (p = 0. 003) of ANCR in breast tumor tissues, in comparison to non-tumor marginal specimens from same patients. Similar upregulation was also detected in bladder tumor samples, however, this alteration was not statistically significant (p ≥ 0. 05), probably due to small number of samples (n = 10). In conclusion, our results suggest a possible role of ANCR in tumorigenesis of bladder and breast tissues, as well as its potential usefulness as a novel diagnostic biomarker for bladder and breast tumors.
    Keywords: lncRNA, ANCR, Breast Cancer, Bladder Cancer
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال