به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « PCA » در نشریات گروه « محیط زیست »

تکرار جستجوی کلیدواژه «PCA» در نشریات گروه «علوم پایه»
  • خدیجه اصغری*، حمید جلیلوند، حامد اسدی
    سابقه و هدف

    خاک به عنوان بزرگ ترین منبع کربن در زیست کره بوده و بیش از نیمی از کربن آن در بوم سازگان های جنگلی ذخیره می شود. با توجه به اهمیت بخش کربن خاک، هدف از این پژوهش بررسی چگونگی تاثیر گونه های مختلف پهن برگ و سوزنی برگ بر ذخیره سازی کربن خاک جنگل با توجه به قابلیت متفاوت آن ها در ذخیره و استفاده از مواد مغذی خاک در جنگل کلت است.

    مواد و روش ها

    در این پژوهش ابتدا سه توده جنگل کاری پلت، توسکا ییلاقی، زربین و یک توده جنگل طبیعی در منطقه مورد مطالعه انتخاب شدند. در هر توده تعداد ده قطعه نمونه 400 مترمربعی (20Î20 متر) به صورت انتخابی پیاده شد. همچنین در هر قطعه نمونه از چهار گوشه و مرکز آن از عمق 0-15 سانتی متر نمونه خاک برداشت شد؛ سپس خاک ها باهم مخلوط و یک نمونه ترکیبی برای آزمایشگاه جدا (جمعا 40 نمونه) که به منظور مطالعه مشخصه های فیزیکی و شیمیایی خاک (چگالی ظاهری، بافت خاک، واکنش خاک، هدایت الکتریکی، کربن آلی، ازت کل، فسفر و پتاسیم قابل جذب) به آزمایشگاه انتقال داده شد. برای تجزیه متغیر های مربوط به خاک از نرم افزار آماری SAS استفاده شد. تجزیه به مولفه های اصلی (PCA) بر اساس فاکتورهای اندازه گیری شده، جهت تمایز بین توده های موردمطالعه و تعیین مهم ترین فاکتور، با استفاده از بسته ی Vegan نرم افزارR  مورداستفاده قرار گرفت.

    نتایج و بحث: 

    بر اساس نتایج به دست آمده میزان واکنش خاک، پتاسیم قابل جذب، رطوبت نسبی، کربن آلی، رس و ذخیره کربن خاک در بین چهار توده دارای اختلاف معنی داری بودند (P < 0.01). توده توسکا ییلاقی و پلت بیشترین مقدار ذخیره کربن را نسبت به توده زربین و جنگل طبیعی نشان داد. تفاوت مشاهده شده در میزان کربن آلی خاک در توده های مورد مطالعه به قابلیت های مختلف گونه های درختی در بازسازی خاک بوم سامانه جنگل بستگی داشت. کاشت گونه های پهن برگ در کوتاه مدت موجب ذخیره کربن بیشتری نسبت به گونه های سوزنی برگ شد، زیرا گونه های درختی پهن برگ تولید لاشبرگ و بازگشت عناصر غذایی را افزایش می دهند و در احیای خاک جنگل های تخریب یافته موثرتر است. و این به دلیل تجزیه سریع تر برگ، محتوای نیتروژن بیشتر و نسبت C/N کمتر است، درحالی که وجود مواد رزینی و فنلی در برگ گونه های سوزنی برگ تاثیر منفی در تجزیه لاشبرگ آن ها دارد.

    نتیجه گیری

    به طور خلاصه این تحقیق نشان داد که احیای جنگل با گونه های پهن برگ در قسمت های مختلف منطقه تاثیر زیادی بر ذخیره کربن خاک داشت و پتانسیل ذخیره کربن در خاک برحسب گونه های درختی متفاوت است و گونه های پهن برگ (افراپلت و توسکا) نقش موثری در میزان ذخیره کربن در خاک این منطقه داشتند.

    کلید واژگان: ذخیره کربن, توسکا ییلاقی, خصوصیات فیزیکی خاک, آنالیز مولفه اصلی PCA}
    Khadijeh Asghari *, Hamid Jalilvand, Hamed Asadi
    Introduction

    Soil is the largest source of carbon in the biosphere and more than half of its carbon is stored in forest ecosystems. Considering the importance of the soil carbon, the purpose of this research is to investigate how different species of broadleaf and coniferous species affect forest carbon storage in soil, considering their different ability to store and use soil nutrients in the forest Kolet.

    Material and Methods

    In this research, first, three stands of Acer velutinum Boiss, Alnus subcordata C.A.M, and Cupressus sempervirens var horizontalis, as well as one natural forest stand were selected in the study area. Ten samples of 400 square meters (20Î20 meters) were selected in each cluster. Also, soil samples were collected from the four corners and the center of each plot from a depth of 0-15 cm; Then the soils were mixed and a combined sample was separated for the laboratory analyses (40 samples in total), which was used to study the physical and chemical characteristics of the soil (bulk density, soil texture, soil reaction, electrical conductivity, organic carbon, total nitrogen, phosphorus and absorbable potassium). SAS statistical software was used for soil data analysis related variables, and the Vegan R software package was used for principal component analysis (PCA) to identify the most significant factor and differentiate between the studied populations.

    Results and Discussion

    Based on the obtained results, soil reaction rate, absorbable potassium, relative humidity, organic carbon, clay and soil carbon storage had significant differences among the four stands (P < 0.01). Alnus subcordata and Acer velutinum showed the highest amount of carbon storage compared to Cupressus sempervirens and natural forest stand. The difference observed in the amount of soil organic carbon in the studied stands depended on the different capabilities of tree species in restoring the soil ecosystem. The planting of broadleaf species resulted in more carbon storage in the short term than coniferous species, because broadleaf tree species increase litter production and nutrient return, making them more effective in restoring degraded forest soils. This is due to faster leaf decomposition, higher nitrogen content and lower C/N ratio, while the presence of resinous and phenolic substances in coniferous leaves negatively affects the decomposition of their litter.

    Conclusion

    In summary, this research showed that reforestation with broadleaf species in various areas of the region significantly impacted the soil carbon stock and carbon storage potential based on the type of tree species. Particularly, broadleaf species such as Alnus subcordata and Acer velutinum played a crucial role in increasing the amount of carbon stored in the soil of the studied region.

    Keywords: Carbon storage, Alnus subcordata, Soil physical properties, PCA}
  • Herlina Fitrihidajati *, Tarzan Purnomo, Fida Rachmadiarti, Reni Ambarwati, Rofiza Yolanda
    The water quality in the western part of Madura Island is currently faced with a severe threat due to pollution. Therefore, this study aimed to investigate the water quality from Bancaran and Kwanyar estuaries, Madura Island, using the physicochemical approaches. A total of eight physiochemical parameters such as salinity, temperature, pH, DO, CO2, BOD, Pb, and Cd were investigated at three sampling stations of each estuary on 15 June 2022 and 19 December 2022 to identify the potential environmental factors controlling the water quality for effective monitoring and management of these estuaries. The results showed that temperature (25–29.5ºC), pH (7.47–7.8), DO (2.45–4.57 ppm), CO2 (0.5–10.4 ppm), BOD (1.86–9.99 mg.L-1) and Pb (–0.55 to –0.31 mg.L-1) differed significantly (P < 0.01), while salinity (0.2–2.90‰) and Cd (0.02–0.05 mg.L-1) did not exhibit significant differences (P > 0.05). Pearson’s correlation indicated significant positive correlations between salinity and Pb, as well as Cd and Pb. According to the principal component analysis (PCA), salinity and BOD were related to the Kwanyar estuary, while the other parameters were associated with the Bancaran estuary. This preliminary investigation showed a decline in the water quality of these estuaries, specifically from DO measurement. Although low DO levels occur naturally, the continuous occurrence will affect the living organisms in the water that plays an important role in the aquatic environment. Therefore, continuous monitoring of these estuaries is needed to provide better information and for protection as well as sustainable use of water resources.
    Keywords: monitoring, estuary, PCA, Bancaran, Kwanyar}
  • Alan Rezazadeh *
    The main objective of this paper is to propose K-Nearest-Neighbor (KNN) algorithm for predicting NOx emissions from natural gas electrical generation turbines. The process of producing electricity is dynamic and rapidly changing due to many factors such as weather and electrical grid requirements. Gas turbine equipment are also a dynamic part of the electricity generation since the equipment characteristics and thermodynamics behavior change as turbines age and equipment degrade gradually. Regular maintenance of turbines are also another dynamic part of the electrical generation process, affecting performance of equipment as parts and components may be upgraded over time. This analysis discovered using KNN, trained on a relatively small dataset produces the most accurate prediction rates in comparison with larger historical datasets. This observation can be explained as KNN finds the historical K nearest neighbor to the current input parameters and approximates a rated average of similar observations as prediction. This paper incorporates ambient weather conditions, electrical output as well as turbine performance factors to build a machine learning model predicting NOx emissions. The model can be used to optimize the operational processes for harmful emissions reduction and increasing overall operational efficiency. Latent algorithms such as Principle Component Algorithms (PCA) have been used for monitoring the equipment performance behavior change which deeply influences process paraments and consequently determines NOx emissions. Typical statistical methods of performance evaluations such as multivariate analysis, clustering and residual analysis have been used throughout the paper. This paper incorporates ambient weather conditions, electrical output as well as turbine performance factors to build a machine learning model predicting NOx emissions. The model can be used to optimize the operational processes for harmful emissions reduction and increasing overall operational efficiency. Latent algorithms such as Principle Component Algorithms (PCA) have been used for monitoring the equipment performance behavior change which deeply influences process paraments and consequently determines NOx emissions. Typical statistical methods of performance evaluations such as multivariate analysis, clustering and residual analysis have been used throughout the paper.
    Keywords: kNN, ML, Process Degradation, Emissions, PCA, Clustering}
  • ندا سخاوتی*، آنیتا یاقوتی پور

    عوامل محیطی مانند رطوبت و دما در ارتفاعات مختلف جنگل تغییر کرده و بر توزیع گیاهی، نوع گونه ها و مورفولوژی برگ آنها اثر میگذارند. ارتفاع از سطح دریا، به عنوان یکی از فاکتورهای مهم، عوامل محیطی را تحت تاثیر قرار میدهد. در این مطالعه، جهت ارزیابی تغییرات مورفولوژیکی برگ در طول گرادیان ارتفاعی، پنج جمعیت بلوط ایرانی در ارتفاعات مختلف جنگل زاگرس در استان کرمانشاه مورد بررسی قرار گرفت. در هر طبقه ارتفاعی، پنج درخت انتخاب و از هر درخت، بیست برگ جمعآوری گردید. برگهای هر جمعیت، با هم ترکیب شد و چهارده صفت برگ، مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج آزمون دانکن نشان داد که تفاوت معنی داری بین پنج جمعیت در تمام مشخصات وجود دارد و صفات برگ مانند سطح برگ، محیط، طول و عرض برگ، میانگین شعاع، تغییرات شعاعی، همبستگی بین میانگین شعاعی و متغیر شعاعی، ضریب شکل، عرض در محور X و طول در محور Y ،بیشترین مقادیر را در باالترین ارتفاعات دارا بودند. دو پارامتر مساحت و محیط برگ، با بیشترین مقادیر واریانس تجمعی 76 درصد بیشترین سهم را در گروهبندی ایفا کردند. بر اساس آنالیز خوشهای، پنج جمعیت بلوط ایرانی، در سه گروه قرار گرفتند و جمعیتهای دو و سه دارای بیشترین تشابه و جمعیتهای یک و چهار نیز بیشترین شباهت را در صفات مورفولوژیکی برگ نشان دادند. جمعیت پنج شباهت کمتری به جمعیتهای یک تا چهار داشت و این موضوع میتواند نشان دهنده تنوع ژنتیکی در این جمعیت باشد.

    کلید واژگان: ریختشناسی, برودار, تجزیه به مولفه های اصلی, ارتفاع از سطح دریا, کرمانشاه}

    Environmental factors such as humidity and temperature varying at different altitudes of the forest and affect on plant distribution, species types and leaf morphology. Altitude is one of the important factors affecting environmental factors. In this study for evaluate the morphological changes of the leaf along the elevational gradient, five oak populations were surveyed in different altitudes of zagros forest in kermanshah province. At each altitude, five trees were selected and from each tree, 20 leaves were collected. Then in each population, leaves were mixed and fourteen leaf traits were measured. Results of duncanʼs analysis showed that there was a significant difference among five populations in all studied leaf characteristics and traits sush as area, perimeter, length, width, Ave Radial, Radial var, CMRV, S Factor, Width in X and Height in Y, had the highest values in high altitudes. two parameters of leaf area and perimeter with the highest amount of cumulative variance (67%) had the most role in grouping. Based on cluster analysis Five oak populations were divided into three groups and Population 2 and 3, as well as population 1 and 4, showed the most similar in morphological traits. The population 5 showed less similarity with populations 1 to 4 which this issue might demonstrate genetic diversity in this population.

    Keywords: Morphology, Quercus brantii Lindl., PCA, Altitude, Kermanshah}
  • سمیرا رهنما*، نسرین سیاری
    رودخانه ها از مهم ترین منابع آبی هستند که نقش مهمی در تامین آب مورد نیاز فعالیت‎های مختلف نظیر کشاورزی، صنعت و شرب دارند، لذا حفاظت و استفاده بهینه از منابع آبی یکی از اصول توسعه پایدار هر کشور محسوب می گردد. در این پژوهش، داده‎های کیفی آب رودخانه تجن که یکی از مهم ‏ترین منابع آبی استان مازندران به شمار می‏آید، طی سال‏های 1382 تا 1392 در دو ایستگاه کردخیل و سلیمان تنگه مورد بررسی و مطالعه قرار گرفت. جهت بررسی ساختار همبستگی و ارتباط میان متغیرها از تحلیل فاکتور اصلی بر مبنای روش آنالیز مولفه های اصلی (PCA) و برای ارزیابی کیفیت آب و روند تغییرات پارامتر‏های کیفی آب رودخانه از نمودارهای پایپر و شولر استفاده شد. بر اساس نتایج حاصل از PCA مشخص شد که برای کنترل کیفیت آب رودخانه، در ایستگاه کردخیل در 6 ماه اول سال    به جز pH و در 6 ماه دوم سال به جز (SO42-، Q و pH) تمامی پارامترها در اولویت قرار دارند. در ایستگاه سلیمان تنگه در 6 ماه اول سال پارامترهای (EC، TDS، K+،-HCO3 و Ca2+) و در 6 ماه دوم سال پارامترهای (TDS، Cl-، Na+ و SAR) در اولویت قرار دارند. با توجه به نمودار پایپر تیپ کیفی شیمیایی آب رودخانه تجن در ایستگاه کردخیل و سلیمان تنگه از نوع بی کربنات- منیزیم-کلسیم می باشد. هم‏چنین بر اساس نتایج حاصل از دیاگرام شولر مشخص شد که آب این رودخانه در هر دو ایستگاه دارای کیفیت خوب بوده و برای شرب مناسب می‎باشد.
    کلید واژگان: پاپیر, رودخانه تجن, شولر, کیفیت آب, PCA}
    Samira Rahnama *, Nasrin Sayari
    Rivers are the most important water resources that play an important role in providing the water needed for various activities such as agriculture, industry and drinking, so the conservation and optimal use of water resources is one of the principles of sustainable development in each country. In this research, water quality data of Tajan River, one of the most important water resources of Mazandaran province, was studied during two years from 2003 to 2013 in two stations of of Kordkheil and Soleyman Tangeh. To study of the correlation between variables, the Principal Component Analysis (PCA) and to investigate the water quality and the water qualitative parameters variation Piper and Schoeller diagram were used.Based on the results of the PCA, it was determined that for controlling river water quality, at the Kordkheil station in the first 6 months of the year except for pH and in the 6 months of the second year except for (SO42-, Q and pH), all parameters were prioritized. At the Soleyman Tangeh station, parameters (EC, TDS, K+, HCO3- and Ca2+) in the first six months of the year and the parameters (TDS, Cl-, Na+ and SAR) in the second 6 months of the year are the priorities. According to the Piper diagram, the chemical type of Tajan River water at Kordkheil and Soleyman Tangeh stations is Bicarbonate-Magnesium-Calcium. Also, based on the results of the Schuler diagram, it was found that the river water is good at both stations and is suitable for drinking.
    Survey and Trends of Chemical Water Quality Parameters of Tajan River Water Quality Using Principal Component Analysis and Aqua Chem Software
    Keywords: Piper, Tajan River, Schoeller, Water Quality, PCA}
  • علی اصغر تراهی، حسن حسنی مقدم*
    سیل به عنوان یکی از رویدادهایی محسوب می شود که خساراتی را به جوامع انسانی تحمیل می کند. ازاین رو، اهمیت برآورد خسارات ناشی از سیل و تعیین گستره آن در برنامه ریزی برای کاهش این خسارات و تعیین نقاط با خطر بالا اهمیت زیادی دارد. هدف از این پژوهش تعیین گستره سیل با استفاده از داده های ماهواره ای OLI بود. برای این منظور پنجره ای از تصاویر سنجنده OLI ماهواره لندست 8، پیش و پس از سیل 25 فروردین 1395 دزفول مورد استفاده قرار گرفت. ابتدا عملیات پیش پردازش شامل تصحیحات رادیومتریک و اتمسفریک بر روی تصاویر انجام شده، سپس جهت کاهش همبستگی داده ها و به دست آوردن داده هایی با تفکیک پذیری بالا، از آنالیز مولفه اصلی استفاده گردید. پردازش داده ها با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان و با کرنل های خطی و چندجمله ای انجام شد. جهت آموزش الگوریتم ماشین بردار پشتیبان نمونه های آموزشی برای هر کاربری از جمله زمین های کشاورزی، گستره سیل، منابع آبی، مناطق مسکونی و مناطق گردشگری و تفریحی حاشیه رودخانه به صورت پراکنده در سطح کاربری ها برداشت شد. به منظور ارزیابی تشابه کلاس ها و میزان تفکیک پذیری و تباین نمونه های برداشت شده، از روش ارزیابی کمی تفکیک پذیری استفاده و تفکیک پذیری کلاس ها با استفاده از شاخص جفریس ماتوسیتا مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که گستره سیل  ha26/11593 بود که بیشترین میزان گستره سیل مربوط به زمین های کشاورزی با گسترش  ha45/8467 و مناطق تفریحی و گردشگری حاشیه رودخانه با گسترش  ha14/2659 بوده است.
    کلید واژگان: آنالیز مولفه اصلی, الگوریتم ماشین بردار پشتیبان, زمین های کشاورزی, شاخص جفریس ماتوسیتا}
    Ali Asghar Torahi, Hasan Hasani Moghaddam *
    Among the various natural hazards, floods may be considered as the most devastating factor that inflicts great damage on human societies. Therefore, the importance of estimating flood damage and its scope in planning to reduce damages and determine points with high risk is very important. The aim of this study is to determine the extent of flood hazard using OLI satellite data. For this reason, a window of OLI satellite images of Landsat 8 was acquired before and after the Dezful flood of April 25, 2016. First, preprocessing operations include radiometric and atmospheric corrections of images were done, and the principal component analysis was then used to reduce the correlation of the data. Data processing was performed using a Support Vector Machine algorithm with linear and polynomial kernels. In order to train the Support Vector Machine algorithm, training samples for each class (agricultural land, flood extent, water resources, settlement areas, and recreational areas along the river boundary) were harvested at the user level. In order to evaluate the similarity of the classes and the degree of correlation between the samples, the quantitative assessment method of the Jeffries Matusita was performed. The results showed that the flood area was 11593.26 ha, the highest damage was due to agricultural land with a destruction of 8467.45 ha and recreational and tourist areas along the riverbank with a destruction of 2659.14 ha.
    Keywords: Agricultural Lands, Jeffries Matusita Index, PCA, Support Vector Machine Algorithm}
  • افشین هنربخش*، محبوبه چوگان، رفعت زارع بیدکی، مهدی پژوهش
    خشک سالی هیدرولوژیکی موجب کاهش آب های سطحی و زیرزمینی می شود. هدف از پژوهش حاضر تحلیل فراوانی منطقه ای جریان حداقل در بخش هایی از حوزه آبخیز کارون شمالی در استان چهار محال و بختیاری بود. برای این منظور، از اطلاعات 11 ایستگاه هیدرومتری استفاده شد. تعداد 15 ویژگی مختلف فیزیوگرافی، اقلیمی و هیدرولوژیکی حوضه در برآورد جریان حداقل استفاده شدند. در ابتدا ایستگاه های هیدورمتری با استفاده از روش تجزیه و تحلیل خوشه‏ای به دو گروه همگن تقسیم شدند. سپس با استفاده از روش تجزیه به مولفه های اصلی (PCA) از بین 15 ویژگی فیزیوگرافی، اقلیمی و هیدرولوژیکی مهم ترین ویژگی ها برای هر منطقه انتخاب شد. در نهایت مدل های برآورد جریان حداقل هر منطقه با استفاده از روش رگرسیون گام به گام در دوره های بازگشت 2، 10، 25 و 50 ساله توسعه یافتند. نتایج نشان داد که ویژگی‏های مساحت حوضه با بار وزنی 347/0، ضریب کشیدگی با بار وزنی 398/0، طول حوضه با بار وزنی 326/0و ضریب گردی با بار وزنی326/0مهم ترین ویژ گی ها در برآورد جریان حداقل بودند. به طورکلی همه مدل های رگرسیونی-لگاریتمی در دو منطقه برای تمامی دوره های بازگشت ها با ضریب تعیین بیشتر از 96/0 کارایی مناسبی در برآورد جریان حداقل داشتند.
    کلید واژگان: حوضه ارمند, خشک سالی هیدرولوژیکی, رگرسیون چند متغیره, جریان حداقل, PCA}
    Afshin Honarbakhsh*, Mahbobeh Chogan, Rafat Zare Bidaki, Mehdi Pazhuhesh
    Hydrological droughts reduce groundwater and surface water, lakes and rivers. The purpose of the present study was to analyze the minimum regional flow frequency in parts of the northern Karun basin in Chaharmahal and Bakhtiari province. For this purpose, 11 hydrometric stations were used. For the minimum flow estimation, 15 different physiographic, climatic and hydrological features of the basin were used in. At first, hydrometric stations were divided into two homogeneous groups using cluster analysis method. Then, using principal component analysis (PCA), the most important features were selected for each region among the 15 physiographic, climatic and hydrological characteristics. Finally, the models for estimating the minimum flow of each region were developed using stepwise regression method in return periods of 2, 10, 25 and 50 years. The results showed that the characteristics of the basin area with a weight of 0.347, elongation coefficient with a weight of 0.389, a length of the basin with a weight of 0.326 and a coefficient of roundness with a weight of 0.326 were the most important features in the estimation of minimum flow. In general, all regression-logarithmic models in the two regions for all rounds of returns with a coefficient of greater than 0.96 were considered to have a good performance for minimum flow estimation.
    Keywords: Armand Basin, Hydrological Drought, Multivariate Regression, Minimum Flow, PCA}
  • عطا مولودی صالح، یزدان کیوانی*، سید امیر حسین جلالی، مظاهر زمانی
    به منظور بررسی تفاوت های شکل بدنی در بین جمعیت های ماهی سفید رودخانه ای De Filippi, 1865Squalius turcicus  در رودخانه های تجن، هراز، نکارود، بابل رود و نور از بخش شرقی حوضه خزر تعداد  264 قطعه نمونه به وسیله تور گوشگیر و ساچوک در طی سال های 1388-1389 صید گردید. نمونه ها پس از بی هوشی در محلول گل میخک و تثبیت در فرمالین 10 درصد خنثی برای ادامه مطالعه به آزمایشگاه ماهی شناسی دانشگاه صنعتی اصفهان منتقل شدند. جهت مطالعه تنوع شکل بدنی براساس روش ریخت سنجی هندسی، تعداد 13 نقطه لندمارک با استفاده از نرم افزار TpsDig2 بر روی تصاویر دوبعدی تهیه شده از سمت چپ نمونه ها، تعریف و رقومی گردید. داده های رقومی پس از آنالیز پروکراست (GPA)، برای بررسی تنوع شکل بدنی با استفاده از آنالیزهایی چندمتغیره از قیبل تجزیه به مولفه های اصلی (PCA)، تحلیل همبستگی کانونی(CVA) و تحلیل خوشه ایمورد تحلیل قرار گرفتند و نیز الگوهای تغییر شکل هر جمعیت نسبت به شکل اجماع (Consensus) در شبکه تغییر شکل مصورسازی گردید. نتایج حاصل از این مطالعه جمعیت های بابل رود و هراز را جدا از بقیه جمعیت ها نشان داد. هم چنین عمده تفاوت های شکل بدنی در جمعیت های مورد مطالعه مربوط به موقعیت دهان، ارتفاع بدن، موقعیت باله های سینه ای و مخرجی می باشد.
    کلید واژگان: PCA, لندمارک, آنالیز پروکراست, consensus}
    Atta Mouludi Saleh, Yazdan Keivany *, Seyed Amir Hossein Jalali, Mazaher Zamani
    In 2010-2011 in order to evaluate differences in body shape among populations of chub, Squalius turcicus, De Filippi, 1865 from Tajan, Haraz, Nekarud, Babolrud and Noor rivers of south-eastern Caspian Sea basin 264 specimens were captured by a seine nets. After anesthetizing the samples in 1% clove oil solution and fixing in 10% neutralized formalin, they were transferred to the Isfahan University of Technology Ichthyology Museum (IUT-IM) for further studies. To study the variation of body shape based on geometric morphometric methods, 13 landmarks were defined on the two-dimensional images taken from the left side of samples using the TpsDig2 software. After Procrustes analysis (GPA), digitized data were analyzed using multivariate analyses such as principal component analysis (PCA), canonical variation analysis (CVA) and cluster analysis, also, network deformation changing configuration patterns of population compared to form of the consensus by visualization. The results of this study showed that Babolrud and Haraz populations grouped apart from other populations. Also that the major differences in body shape of the studied populations were related to the head and body depth, and position of the pectoral and anal fins.
    Keywords: PCA, Landmark, Procrustes analysis, consensus}
  • شادی خاتمی*، تورج ولی نسب، فرهاد کیمرام
    در این تحقیق، جهت مقایسه و بررسی تفاوت های بین گروهی اسکوئید هندی (Uroteuthis (Photololigo) duvaucelii) گونه غالب از سرپایان در آب های خلیج فارس و دریای عمان از ویژگی های ریخت شناسی با روش آنالیز تشخیص استفاده شد. هم چنین تعیین مهم ترین متغیرهای موثر با روش تحلیل عاملی با تجزیه مولفه های اصلی یا PCA صورت پذیرفت. برای این منظور اسکوئید هندی از دو منطقه در آب های خلیج فارس (آب های بوشهر و غرب تنگه هرمز) و دریای عمان (آب های سیستان و بلوچستان و شرق تنگه هرمز) به وسیله تور ترال کف با چشمه 75 میلی متر صید شدند و 21 ویژگی ریخت شناسی آن ها مورد بررسی قرار گرفت. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که در آنالیز مولفه های اصلی برای متغیرهای مورد بررسی، دو مولفه تشکیل شد که مولفه اول شامل طول و عرض مانتل، وزن بدن، طول و عرض باله، طول و عرض سر، قطر چشم، طول غضروف گردنی، طول قیف، طول و عرض گلادیوس، وزن گلادیوس، عرض ساقه گلادیوس، محیط مانتل و طول آبشش 54/24 درصد و مولفه دوم شامل طول بازوهای اول تا چهارم 81/5 درصد از کل واریانس را به خود اختصاص داده است. بررسی تفاوت بین گروهی با روش آنالیز تشخیص سه تابع را نشان داد که در 0/05>P معنی دار است که نشان دهنده اختلاف و تمایز بین گروه ها است. بنابراین یک گروه در دریای عمان و دو گروه در خلیج فارس تشخیص داده شد.
    کلید واژگان: اسکوئید هندی, آنالیز تشخیص, PCA, دریای عمان, خلیج فارس}
    Shadi Khatami *, Tooraj Valinassab, Farhad Kaymaram
    In this study, a discriminant analysis was carried out to compare the morphological variation among the Indian squid (Uroteuthis duvaucelii) collected from four regions in the Persian Gulf and Oman Sea (two regions in the Persian Gulf (Bushehr waters and Western Strait of Hormoz) and two regions in the Oman Sea (Sistan and Balochestan waters and Eastern Strait of Hormoz). The most important variables were investigated factor analysis with principle component analysis (PCA). Indian squids were sampled by stern bottom trawlers and further 21 morphological factors were investigated. The results indicated that in the main component analysis, two components were formed, the first and second components contains 54.24  and 81.50 % of the total variance respectively. The second component consists of four arms in the U.duvaucelii. Investigating the difference between groups by discriminant analysis method showed that three functions were formed (P<0.05) and based on  U.duvaucelii from the four regions can be divided into three groups, two inhabiting in the Persian Gulf, and one group in the Oman Sea.
    Keywords: Indian squid, discriminant Analysis, PCA, Oman Sea, Persian Gulf}
  • کبری حیدری، اولیاقلی خلیلی پور *، همیرا آگاه، حسین ذوالقرنین، سید مهدی حسینی
    به منظور بررسی تغییرات ریخت شناختی جمعیت های گل خورک (Boleophthalmus dussumieri) تعداد 31 قطعه ماهی از بندر بحرکان، 26 قطعه ماهی از بندر امام خمینی، 23 قطعه ماهی از اروندکنار و 13 قطعه ماهی از اسکله صیادی ثامن الائمه آبادان با استفاده از تور ساچوک صید گردیدند. به طورکلی شش صفت قابل اندازه گیری (چهار صفت قابل اندازه گیری مربوط به اندام های مختلف با استفاده از کولیس با دقت 0/01 میلی متر، طول کل با دقت 1 میلی متر و وزن کل ماهی با دقت 0/01 گرم) اندازه گیری شدند. صفت های ریخت سنجی قبل از تجزیه و تحلیل به جهت کاهش خطای حاصل از رشد نا همسان نمونه ها استاندارد شدند. جهت بررسی اختلاف ریختی بین گروه های مورد بررسی، از آزمون تحلیل مولفه های اصلی (PCA) و تحلیل متغیرهای کانونی (CVA) استفاده گردید. نتایج نشان داد که در بررسی صفات جدا کننده جمعیت ها، به دلیل نزدیکی و تشابه نسبی شرایط زیستگاهی جمعیت ها، تمایز چندانی بین جمعیت ها وجود نداشت. تجزیه تحلیل عوامل اصلی (PCA) نشان داد که صفات ریخت سنجی سه جمعیت بحرگان، بندر امام خمینی و اروندکنار با حدود 70% تغییرات واریانس در یک گروه قرار گرفته و از تشابه نسبی برخوردارند. مشخصات ریخت سنجی جمعیت ماهیان اسکله صیادی آبادان با 20 درصد تغییرات واریانس از اختلاف معنی دار ضعیفی با سایر ایستگاه ها برخوردار بود.
    کلید واژگان: ریخت سنجی, Boleophthalmus dussumier, تحلیل مولفه های اصلی, تحلیل متغیرهای کانونی, سواحل استان خوزستان}
    Cobra Haidari, Olyagholi Khalilipour*, Homeyra Aghah, Hossein Zolgharnein, Seyyed Mehdi Hosseini
    In order to study of morphological variations on mudskipper populations (Boleophthalmus dussumieri), we collected 31, 26, 23 and 13 fishes from Bahrekan fishing port, Bandar Imam Khomeini, Arvankenar fishing port and Abadan fishing port respectively. Totally, six variations (Four measurable trait belonged to different organs using a digital caliper with 0.01 mm precision, total length with 1 mm precision and total weight using a digital scale with 0.01 gr precision) were measured. Morphometric trait standardized before analyzing to reduce the errors caused by dissimilar growth. PCA and CVA used for surveys of morphometric differentiation among populations. The results showed that there were no significant differences due to close relationship and the relative similarity among populations habitat. PCA result revealed that morphological traits of Bahrekan, Emam Khomaini Port and Arvandkenar fish Port with 70 percent variance variation placed in the same group. Instead, Abadan fish port showed week significant differentiation with 20 percent variance variation with others.
    Keywords: morphometry, Boleophthalmus dussumieri, PCA, CVA, Khuzestan coastal area}
  • Ishtiyaq Najar, Anisa Khan, Abdul Hai
    Seasonal variation in water quality of Anchar Lake was evaluated using multivariate statistical techniques- principal component analysis (PCA) and cluster analysis (CA). Water quality data collected during 4 seasons was analyzed for 13 parameters. ANOVA showed significant variation in pH (F3 = 10.86, P
    Keywords: Anchar Lake, cluster analysis, PCA, pollution, water quality}
  • آرتیمس قاسمی دهنوی، رامین ساریخانی، سیده حدیث حسینی، زینب احمدنزاد، یهروز ابراهیمی
    آلودگی آب در دهه های اخیر تهدیدی جدی برای انسان و اکوسیستم های طبیعی تلقی می شود به طوری که بررسی تغییرات کیفیت آب یکی از موضوعات مهم جهت استفاده بهینه از آن است. در این تحقیق به مطالعه آب رودخانه ازنا در ایستگاه هیدرومتری چم زمان به صورت دوره خشک ( فروردین تا شهریور ) و دوره مرطوب ( مهر تا اسفند ) پرداخته شد. به منظور بررسی کیفیت آب از نمودارهای پایپر، شولر، ویلکاکس و سری زمانی استفاده گردید. نتایج آب رودخانه ازنا در نمودار پایپر نشان دهنده تیپ آب های بی کربناته کلسیکی است. در رودخانه مورد مطالعه با توجه به نمودار شولر کیفیت آب از نظر شرب در حد خوب و قابل قبول ارزیابی شد. با توجه به مطالعات آماری، اعمال روش تحلیل مولفه های اصلی بر داده ها موجب شد تا تعداد 11 مولفه اصلی برای داده ها تعیین شود، که سه مولفه اول با بیش از 70% تغییرپذیری، جامعه آماری را توجیه می-کنند. همچنین با توجه به نمودار خوشه ایرسم شده، نمونه ها در چهار خوشه شامل خوشه اول SO4-2 وpH ، خوشه دوم K+، خوشه سوم +Ca2 و در خوشه چهارم، TDS،EC ،Cl-،Mg2+ ،HCO3-،Na+ و TH قرار گرفتند. بیشترین میزان همبستگی بین مجموع مواد جامد محلول و کلر مشاهده شد. با توجه به سطح معنی دار 05/0 در آزمون کولوموگرف – اسمیرونف همه-ی یون های آب رودخانه ازنا دارای توزیع نرمال می باشد. آزمون آنالیز رگرسیون خطی کاتیون ها، آنیون ها و هدایت الکتریکی به عنوان متغیر وابسته در مقابل مجموع مواد جامد محلول به عنوان متغیر مستقل همبستگی بالایی بین TDS با EC و Cl نشان می دهد.
    کلید واژگان: آزمون PCA, رگرسیون خطی, مولفه های اصلی, همبستگی خوشه ای}
    Artimes Ghassemi Dehnavi, Ramin Sarikhani, Seyedeh Hadis Hosseini, Zeinab Ahmadnejad, Behrouz Ebrahimi
    Water pollution in recent decades is as serious threat to the human and natural ecosystem so that assessing changes water quality are one of the most important topics for desirable use . In this investigation has been studied the Azna river quality in Chamzaman Hydrometric station that used for dry period (April to September) and wet period (October to March).To evaluate the water quality were used the Piper, Schoeller, Wilcox and time-series diagrams. Results water river Azna in Piper diagram indicative water type is calcic bicarbonates. In studied river, according to the graph Schuler is evaluated good and desirable for drinking. According to statistical studies, the methods of data analysis led to be determined 11 principal components for the data set, the first three components with more than 70% variability, statistical population interpret. Also according to the graph plotted cluster the samples is plotted in four clusters contains: the first cluster SO4-2 and pH, second cluster K,third cluster Ca2 and in the fourth cluster TDS, EC, Cl-, Mg2, HCO3-, Na and TH. The highest correlation between the total dissolved solid and chloride is observed. According to meaningful level of 0/05 in Kolmogorov – Smirnov, all ions of Azna River have normal distribution. Linear regression analysis of cations, anions and electrical conductivity as the dependent variableversus of total dissolved solids as the independent variable show high correlation between TDS with EC and Cl.
    Keywords: PCA, Linear regression, main components, cluster correlation}
  • مسعود نجابت*، محمدرضا نگهدارصابر
    سابقه و هدف
    آشنایی با شرایط خاکی رویشگاه های پسته وحشی (بنه) امری لازم برای توسعه آن و بهبود پوشش گیاهی جنگلی زاگرس است. پژوهش حاضر به منظور بررسی ویژگی های خاکشناسی گسترش گاه های طبیعی بنه در استان فارس به انجام رسید.
    مواد و روش ها
    مبنای انتخاب مکان های تحقیق بر اساس روش شبکه بندی بود. پس از تهیه نقشه پراکنش بنه در استان فارس، شبکه آماربرداری به ابعاد 20×20 کیلومتر به آن اضافه شد. در محل رئوس شبکه مطالعات میدانی و نمونه گیری برای بررسی های آزمایشگاهی صورت پذیرفت.
    یافته ها
    این رویشگاه ها بیشتر در اراضی کوهستانی و تپه ماهوری پرشیب با بیرون زدگی سنگی، سنگ و قلوه سنگ زیاد و عمق خاک کم همراه با فرسایش آبی متوسط تا شدید قرار داشتند. بررسی 11 ویژگی اصلی فیزیکی و شیمیایی خاک های نمونه گیری شده نشان داد که عمق کم خاک و بافت سبک اکثر خاک های نمونه گیری شده، مهم ترین عامل محدودکننده رشد است. امکان ذخیره رطوبت (حاصل از باران) در این اراضی کم است که گذر از دوره های خشک سالی یا فواصل زمانی زیاد خشکی (حاصل از پراکنش نامطلوب باران) را مشکل می سازد. تجزیه و تحلیل های آماری بر اساس روش های تحلیل مولفه های اصلی (PCA) و تحلیل خوشه ای(CA) نشان می دهد که تغییرات ویژگی های خاک حتی تا حدود 40% افتراق در برخی از خصوصیات اندازه گیری شده، محدودیت ویژه ای برای حضور بنه در عرصه ایجاد نمی کند. از نظر اکولوژیک Pistacia atlantica یک گیاه مشخصا خشکی پسند است. مقاومت مطلوب این گونه (زنده مانی) در دامنه وسیعی از شرایط خاکی، مطلوبیت آن برای احیاء جنگل های زاگرس را نشان می دهد.
    نتیجه گیری
    مدیریت اراضی (برنامه ریزی کاربری اراضی) و چرا، به همراه عملیات آبخیزداری با حفاظت از خاک موجود، می تواند با بهبود شرایط محیطی رویشگاه های بنه، بانی حفظ و نگهداری جنگل های زاگرس باشد.
    کلید واژگان: تحليل مولفه هاي اصلي, خاک هاي جنگلي, خصوصيات فيزيکي و شيميايي خاک, خشک سالي, زاگرس جنوبي}
    Masoud Nejabat*, Mohammadreza Negahdarsaber
     
    Background and objectives
    Familiarity with the appropriate soil conditions for Pistacia atlantica leads to improve and develop forest vegetation cover in Zagros zone. The main aim of this research was investigate suitable soil characteristics ranges for natural growth of this species in Fars province.
    Materials and Methods
    Field studies and soil sampling was done based on network sampling (20×20 km grid) in wild pistachio forests of Fars province with crucified pattern. The filed study showed mountain and hilly land are the main land types that pistachio species have placed on them. These land types include the displacement of rock, stone and gravel as high and low soil depth with moderate to severe water erosion.
    Results
    Main physical and chemical properties measurement of soil samples showed that the only limiting growth factor has been the low soil depth. The low effective soil depth and light soil texture are the most important limiting factor on soil moisture storage ability (from rain). This deficiency, transition from drought or very dry periods (resulting from an undesirable distribution of rain) makes it difficult. Statistical analysis methods based on principal component analysis (PCA) and cluster analysis (CA) shows that wide ranges in soil characters, even up to about 40% differentiation in the measured properties do not make restrictions for pistachio Natural growth. Ecologically, Pistacia atlantica is a drought-tolerant plant. Wild pistachio (Pistacia atlantica) is one of the high resistance species in wide range of soil condition (soil characteristics) and this feature (desirable survival) make it favorite for Zagros forest rehabilitation.
    Conclusion
    Land and grazing management (land use planning), along with watershed management practices can conserve and improve soil and environment of wild pistachio habitats of the Zagros forests
    Keywords: PCA, Forest soils, Soil physical, chemical properties, Drought, Southern Zagros}
  • B. Poyraz, F. Taspinar
    Since they may expose to inorganic pollutants, drinking waters should be investigated and monitored in industrialized regions. In this study, drinking water samples taken from eight different locations in heavily industrialized region of Turkey, namely Marmara region, were analyzed to determine heavy metal and harmful trace element (Fe, Co, Cd, Hg, Pb, Zn, Sb, Cu, Ba, Mo, Cr, Mn and V) concentrations. Besides analytical analysis, principal component analysis (PCA) technique, spatial relationships related to these metal elements were also examined. Inductively Coupled Plasma-Mass Spectrometer (ICP MS) was used to determine the metal concentrations. The average concentrations in ìgL-1 were as follows: Hg. Cd and Co BDL; Pb 0.18; Zn 27.32; Sb 0.04; Cu 6.35; Mn 2.15; Cr 1.07; V 1.86; Mo 0.52; Ba 3. ; Sr 252. The obtained results indicated that the heavy metals concentrations in drinking water samples did not exceed the limits values declared in the guidelines of WHO (World Health Organization), EPA (Environment Protection Agency) and TSE-266 (Turkish National Standards). However, some V and Cu concentrations found to be very close to tolerable limits declared by EPA.
    Keywords: Hazardous element, PCA, drinking water}
  • Monika Saraswat, A. K. Wadhwani, Manish Dubey *
    The principle of dimensionality reduction with PCA is the representation of the dataset ‘X’in terms of eigenvectors ei ∈ RN  of its covariance matrix. The eigenvectors oriented in the direction with the maximum variance of X in RN carry the most      relevant information of X. These eigenvectors are called principal components [8]. Assume that n images in a set are originally represented in matrix form as Ui∈ Rr ×c,  i = 1,......,n, where r and c are, repetitively, the number of rows and columns of the matrix. In vectorized representation (matrix-to-vector alignment) each Ui is a N = r × c- dimensional vector ai computed by sequentially concatenating all of the lines of the matrix Ui. To compute the Principal Components the covariance matrix of U is formed and Eigen values, with the corresponding eigenvectors, are evaluated. The Eigen vectors forms a set of linearly independent vectors, i.e., the base {φ} n i=1 which consist of a new axis system [10]
    Keywords: SNR, MSE, PSNR, Mammograms, PCA}
  • E. Garc, Iacute, A-Flores, F.T. Wakida*, J.H. Espinoza-Gomez
    Eight sites were sampled during seven rain events to quantify and identify the sources ofpolycyclic aromatic hydrocarbons in urban runoff in the city of Tijuana, Mexico. The total Σ16 PAHs concentration rangedfrom 1113 to 4866 μg/Lin the sampled sites and thetotal suspended solid concentrations ranged from 7725 to 4413 μg/L. The high concentrations of total suspended solids were probably the result of the erosion of bare soil areas in the basin area of the sampling sites. The PAH concentration in urban runoff from industrial sites was not as high as expected in comparison to residential sites. The potential sources of PAH were identified using the diagnostic ratios between PAHs and PCA analysis. Vehicular exhaust emissions (diesel and gasoline) and used crankcase oil were the main contributors to PAHs in urban storm water runoff. Charcoal combustion, diesel oil andlubricant oil were also identified as contributors to PAHs.
    Keywords: PAH, Diagnostic ratios, PCA, Pollution, Suspended solids}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال