به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « bi-objective optimization » در نشریات گروه « برق »

تکرار جستجوی کلیدواژه «bi-objective optimization» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»
  • طاها کشاورز*

    بیماری سرطان به عنوان یکی از مهم ترین علل مرگ در جهان، روند رو به رشدی در سال های اخیر داشته است و پیش بینی می شود که این روند در سال های آتی همچنان ادامه یابد. بنابراین اهمیت تدوین برنامه کنترل سرطان و لزوم ارایه روش های موثر اهمیت بسزایی دارد. با توجه به اینکه پرتو درمانی روشی موثر برای درمان سرطان است، مطالعات بر روی این روش درمان مهم و قابل توجه است. هدف اصلی این مقاله، ارایه مدل ریاضی برای جدیدترین روش پرتو درمانی با نام پرتو درمانی با حجم تطبیق شده است. در اکثر مطالعات انجام شده در این زمینه به دلیل پیچیدگی مدل، هدف مساله را بیشینه سازی دوز دریافتی در ناحیه هدف و یا کمینه سازی دوز دریافتی در ناحیه ارگان های در معرض خطر قرار داده اند. در این مطالعه سعی شده هر دو هدف با هم در نظر گرفته شده و یک مدل دو هدفه ارایه شود. نتایج 8 نمونه مورد بررسی نشان می دهد میزان دوز دریافتی در ناحیه هدف به میزان قابل توجهی بیشتر از دوز دریافتی در ناحیه اطراف تومور است. علاوه بر افزایش دوز دریافتی در ناحیه هدف و کاهش دوز دریافتی در سلول های اطراف هدف، نحوه توزیع دوز در وکسل ها بسیار مهم است، از این رو دوز به دست آمده با شاخص ضریب تغییر مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان می دهد مدل ارایه شده با ضریب تغییر کمتر از 10% توزیع دوز منسجمی در تمام بافت ها (بافت سرطانی و بافت سالم) دارد.

    کلید واژگان: پرتو درمانی, سلول های سرطانی, روش حجم تطبیق شده, بهینه سازی دو هدفه, برنامه ریزی عدد صحیح}
    Taha Keshavarz *

    Cancer, one of the leading causes of death in the world, has been on the rise in recent years and is expected to continue in the coming years. Therefore, the importance of developing a cancer control program and the need to provide effective methods is very important. Given that radiation therapy is an effective way to treat cancer, studies on this method of treatment are important and significant. The main purpose of this paper is to provide a mathematical model for the latest method of radiotherapy called volumetric modulated arc therapy. In most studies in this field, due to the complexity of the model, the purpose of the problem is to maximize the dose received in the target area or to minimize the dose received in the area organs at risk. In this study, both objectives are considered together and a bi-objective model is presented. The results of the 8 studied instances show that the dose received in the target area is significantly higher than the dose received in the area around the tumor. In addition to increasing the dose received in the target area and decreasing the dose received in the cells around the target, the distribution of the dose in the voxels is very important, so the dose was examined with the coefficient of variation. The results show that the proposed model with a coefficient of variation of less than 10% has a conformal dose distribution in all tissues (cancerous tissue and healthy tissue).

    Keywords: Radiotherapy, Cancer cells, VMAT, Bi-objective optimization, Integer programming}
  • Ahmadreza Rostami, MohammadMahdi Paydar *, Ebrahim Asadi Gangraj

    Nowadays, factories should be coordinated with changes in the dynamic environment due to the intense competition in the businesses. Different strategies and systems are existing to help factories in a dynamic situation. In this article, a new multi-objective mathematical model is presented by the implementation of dynamic virtual cellular manufacturing and also considering new product development which enables factories to be successful in their business. This paper contains three objectives including maximizing the total profits of the factory in all the periods, the grouping efficacy and also the number of the new product. After linearization of the proposed model, multi-choice goal programming with utility function is used to solve the model. In addition, a case study has been conducted in the real world to show the effectiveness of the proposed model and finally, the results show that the integration of virtual cellular manufacturing with new product development can be helpful for managers and companies and leads to more efficiency.

    Keywords: Dynamic virtual cell formation, Grouping efficacy, New Product Development, Goal Programming, bi-objective optimization}
  • Bardia Behnia, Iraj Mahdavi *, Babak Shirazi, Mohammad Mahdi Paydar
    The present study aimed to design a bi-objective bi-level mathematical model for multi-dimensional cellular manufacturing system. Minimizing the total number of voids and balancing the assigned workloads to cells are regarded as two objectives of the upper level of the model. However, the lower level attempts to maximize the workers' interest to work together in a special cell. To this aim, two nested bi-level metaheuristics including particle swarm optimization (NBL-PSO) and a population-based simulated annealing algorithm (NBL-PBSA) were implemented to solve the model. In addition, the goal programming approach was utilized in the upper level procedure of these algorithms. Further, nine numerical examples were applied to verify the suggested framework and the TOPSIS method was used to find the better algorithm. Furthermore, the best weights for upper level objectives were tuned by using a weight sensitivity analysis. Based on computational results, all three objectives were different from their ideal goals when decisions about inter and intra-cell layouts, and cell formation to balance the assigned workloads by considering voids and workers' interest were simultaneously madeby considering a wide assumption-made problem closer to the real world. Finally, NBL-PBSA could perform better than NBL-PSO, which confirmed the efficiency of the proposed framework.
    Keywords: Cellular Manufacturing, Bi-level Programming, bi-objective optimization, Goal Programming, Evolutionary Algorithms, TOPSIS method}
  • سعید احمدی، علی دستفان، محسن اصیلی
    مصرف بالای انرژی الکتریکی در سامانه های قطار شهری، بسیاری از پژوهشگران را بر آن داشته است تا به دنبال راهکارهایی برای صرفه جویی انرژی باشند. از طرف دیگر سرویس دهی مناسب همراه با دقت و سرعت بالا از خواسته های اصلی مسافران به عنوان مشتریان این سامانه هاست. در این میان بهره برداری کارآمد قطارها به دلیل در نظر گرفتن هم زمان صرفه جویی انرژی و وقت شناسی، از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مقاله ضمن ارائه راهکاری برای صرفه جویی انرژی با رعایت قید های مربوط به زمان سفر، تاثیر در نظر گرفتن نرخ متغیر میزان بازیابی انرژی بازتولیدی ترمزی، در بهبود کاهش انرژی مصرفی کل شبکه نشان داده شده است. این کار طی یک فرایند بهینه سازی دومرحله ای انجام شده است. ابتدا با در نظر گرفتن انرژی خالص قطار همراه با زمان سفر بین ایستگاهی به عنوان تابع هدف، با استفاده از الگوریتم مرتب سازی نا مغلوب، مشخصه های سرعت بهینه برای سیستم تک قطاره به دست آمده است، سپس با توزیع زمان سفر بین ایستگاه ها و استفاده از مشخصه های بهینه مرحله قبل انرژی کل دریافتی سیستم چندقطاره از شبکه بالادستی حداقل شده است. نتایج شبیه سازی در خط 1 قطار شهری مشهد کارایی روش مورد نظر را تایید می کند.
    کلید واژگان: صرفه جویی انرژی, قطار شهری, مشخصه سرعت بهینه, انرژی بازتولیدی ترمزی, مرتب سازی نا مغلوب, بهره برداری کارآمد قطار, بهینه سازی دو هدفه}
    Saeed Ahmadi, Ali Dastfan, Mohsen Assili
    High consumption of electric energy in urban railway systems have prompted many researchers to look for strategies of energy saving. Suitable service with high speed and accuracy is what passengers, as the main costumers of these systems, anticipate. In this regard, energy-efficient train operation due to its considering energy saving and punctuality simultaneously, is very important. In this paper, a solution for energy saving is proposed, so that the constraints related to traveling time are met. Meanwhile, the effect of employing variable regenerative energy recovery rate for each inter-station distance was shown in reducing total input energy of network. This work is conducted over a two-stage optimization process. First, considering the net energy of train and inter-station trip time as the objective functions, optimal speed profiles were provided for single train system. Then, by distributing traveling time over the inter-stations and using predetermined optimal speed profiles, the total input energy of the upstream network is minimized. The simulation results, based on actual operating data of line 1 Mashhad urban railway system confirm the effectiveness of proposed method.
    Keywords: Energy saving, Urban railway, Speed profile, Regenerative braking energy, Non-dominated sorting, Energy-efficient train operation, bi-objective optimization}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال