جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "الگوریتم های فراابتکاری n s g a" در نشریات گروه "صنایع"
تکرار جستجوی کلیدواژه «الگوریتم های فراابتکاری n s g a» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»جستجوی الگوریتم های فراابتکاری n s g a در مقالات مجلات علمی
-
طراحی شبکه زنجیره تامین شامل تصمیمات کلیدی است که تاثیر زیادی بر ساختار عملیاتی زنجیره تامین دارد. طراحی کارآمد زنجیره تامین باعث بهبود عملکرد در سازمان ها می شود. این موضوع باعث به وجود آمدن مفاهیم جدیدی در مساله زنجیره تامین در دهه گذشته شده است. در این تحقیق مساله طراحی شبکه زنجیرهی تامین در سازمانهای چابک دارای چند سطح و چند دوره زمانی مورد توجه قرار گرفته است. این مساله تحت شرایط داشتن چندین مشتری با حجم تقاضای زیاد در نظر گرفته شده است. تصمیمات شامل انتخاب شرکت ها در هر سطح، مقدار تولید، انبار و حمل ونقل هر شرکت است. مساله برای یکپارچهسازی تمامی متغیرهای تصمیمگیری و با هدف حداقل کردن هزینههای عملیاتی کل در تمام زنجیرهی تامین و ارضاء تقاضای کامل مشتری ها و کسب رضایت آنها مدل سازی شده است. از آنجایی که حل مساله طراحی زنجیره تامین چند سطحی چند دوره ای در شرایط عدم قطعیت از نوع مسائل NP-Hard می باشد بهتر است الگوریتم های ابتکاری و فراابتکاری به منظور کاهش زمان حل مساله استفاده شود. به همین منظور برای حل مدل از الگوریتم جستجوی ممنوع که یکی از الگوریتم های فراابتکاری است، به کار گرفته شده است. نتایج این تحقیق نشان میدهد که با بالارفتن تعداد تکرارهای حل مساله، به جوابهایی با کمتر از 3% اختلاف از جواب بهینه دست پیدا کرده است که الگوریتم جستجو ممنوع برای به دست آوردن جواب بهینه در مقایسه با الگوریتم لاگرانژ بهتر عمل کرده است.کلید واژگان: طراحی زنجیره تامین چابک, مدل های تصمیم گیری, الگوریتم های فراابتکاری, الگوریتم جستجوی ممنوعSupply chain network design includes key decisions that have a major impact on the supply chain operational structure. Efficient supply chain design improves performance in organizations. This has led to the emergence of new concepts in the supply chain issue in the past decade. In this study, the supply chain network design problem in agile organizations has been taken into account with multi-level and multi-period. This problem is considered under conditions of having multiple customers with a high demand volume. The decisions include the selection of companies at each level, the amount of production, storage and transportation of each company. The problem has been modeled to integrate all decision variables with the goal of minimizing overall operating costs across the entire supply chain and Satisfaction of customers' complete demand and Satisfaction with them. Since multi-period multi-level supply chain design problem solving is one of the NP-Hard issues in uncertainty conditions, it is better to use innovative and meta-algorithms to reduce problem solving time. For this reason, the algorithm for banning search algorithms, which is one of the meta-algorithms, has been used to solve the model. The results of this research show that as the number of problem-solving repetitions increases, answers with less than 3% of the difference between the optimal answer are achieved. The search algorithm is forbidden to get the optimal response compared to the Lagrange algorithm.Keywords: Supply Chain Network Design, Multi-level, Meta-heuristic, Tabu Search Algorithm, Strategic Oscillation
-
امروزه رقابت شدید در بازار جهانی، شرکت ها را وادار به طراحی و مدیریت بهتر زنجیره های تامین و ایجاد مزیت های رقابتی کرده است. یکپارچگی تصمیم ها، از عوامل بسیار مهمی است که به میزان زیادی موجب کاهش هزینه های زنجیره می شود و به افزایش رضایت مشتری می انجامد. طراحی شبکه توزیع، براساس سه مسئله عمده انجام گرفته است: تخصیص مکان، مسیریابی وسیله نقلیه و کنترل موجودی. از آنجاکه نقش موثر کاهش هزینه های توزیع در ادامه حیات زنجیره تامین پوشیده نیست، در این مقاله، این سه مسئله در قالب یک مدل یکپارچه در شرایط عدم قطعیت تقاضا با یکدیگر ترکیب می شوند. این روش، به کاهش هزینه های توزیع، افزایش رضایت مشتریان و درنهایت، ایجاد یک زنجیره تامین کارا منجر می شود. همچنین در این پژوهش، علاوه بر کمینه کردن مجموع هزینه های ثابت ایجاد انبارها، هزینه های حمل ونقل و هزینه های موجودی، رضایت مشتریان اولویت دار نیز از طریق کاهش زمان انتظار افزایش می یابد. به همین دلیل، یک مدل دوهدفه برنامه ریزی غیرخطی مختلط، با فرض پیروی عامل تصادفی (تقاضا) از توزیع شناخته شده (نرمال) با استفاده از برنامه ریزی شانس محدودیت دار ارائه می شود. در ادامه برای حل مدل، یک الگوریتم حل ترکیبی بر پایه تبرید شبیه سازی شده و الگوریتم ژنتیک، ارائه و با استفاده از مجموعه ای از مسائل نمونه ارزیابی می شود. نتایج محاسباتی، نشانگر کارایی آن برای طیف وسیعی از مسائل با اندازه های متفاوت است.کلید واژگان: الگوریتم های فراابتکاری, زنجیره تامین یکپارچه, کنترل موجودی, مسیریابی وسیله نقلیه, مکان یابی تسهیلاتNowadays, fierce competition in global markets has forced companies to improve the design and management of supply chains, and provide competitive advantages. Decision integrity is one of the main factors which highly lead to a considerable reduction of supply chain costs, and higher costumers satisfaction. Distribution network design is based on three major problems: location allocation, vehicle routing and inventory control. Since the effective role of reducing distribution costs in the survival of the supply chain is clear to all, in this paper, these three problems will be incorporated into an integrated model under demand uncertainty. This approach leads to the significant reduction of distribution costs, higher customer satisfaction, and also providing an efficient supply chain. Also in this study, in addition to minimizing the total cost including fixed cost of establishing depots, transportation costs and inventory costs, the customers satisfaction will increase by reducing their waiting time. So, a bi-objective mixed integer non-linear model is presented by using chance constrained programming, where customer demands are assumed to have a normal distribution. Then, to solve the model, a hybrid algorithm based on simulated annealing and genetic algorithm is proposed, and is evaluated on a set of instances. The computational results illustrate the algorithm efficiency to solve a wide range of problems with different sizes.Keywords: Facility location, Integrated supply chain, Inventory control, Metaheuristic algorithms, Vehicle routing
-
پژوهش های انجام شده در حوزه ی مدیریت پروژه ها عمدتا بر موازنه ی زمان هزینه تمرکز داشته اند، اما اخیرا عامل کیفیت به عنوان یکی از معیارهای اساسی موفقیت پروژه بسیار مورد توجه است. از این رو در این تحقیق، مدل جدیدی برای مسئله ی موازنه ی زمان هزینه کیفیت در حالت گسسته پیشنهاد شده که برخلاف مدل های سنتی که در آن ها تنها یک نوع رابطه ی پیش نیازی بین فعالیت ها وجود دارد، روابط وابستگی بین فعالیت ها از نوع روابط پیش نیازی تعمیم یافته است و لحاظ کردن این نوع روابط علی رغم پیچیده تر کردن مسائل، ما را به دنیای واقعیت نزدیک تر می سازد. به دلیل N P-h a r d بودن این دسته از مسائل و ضرورت استفاده از الگوریتم های ابتکاری و فراابتکاری، در این مقاله از دو الگوریتم N S G A-I I\پانویس{n o n-(N S G A-I I) و F a s t P G A استفاده شده که کارایی آن ها با چندین معیار که بر کیفیت و تنوع جواب ها تاکید دارند، مورد مقایسه قرار گرفته است.
کلید واژگان: مدیریت پروژه, موازنه ی زمان, هزینه, کیفیت, روابط پیش نیازی تعمیم یافته, مسائل چندحالته, الگوریتم های فراابتکاری N S G A, I I و F a s t P G AA project should be delivered according to the contract at a speci ed time and date. On this basis, execution and completion times of activities are predicted and predetermined. But in some cases, it is necessary to complete the project even earlier than the speci ed date. It is obvious that in reaching shorter accomplished time, the time of some activities should be reduced. This reduction of time, known as crash activity time, is accompanied by the increasing use of resources and the spending of more costs. On the other hand, performing the activities in a longer duration decreases the costs of activity, but it may lead to the increase of the project duration, which may incur certain penalties. In relation to these advances and penalties, making a comprehensive and correct decision is a rigid challenge for managers. In practice, one of the most fundamental measures for project success is its quality, which can be in uenced by time acceleration with additional costs. The goal of time-cost-quality trade-o is to select subset of activities for accelerating and to select the proper execution modes to minimize the total project time and cost, and maximize its overall quality. In this research, a new model is proposed for time-costquality trade-o problem in which, unlike the previous researches that have only one precedence relation, other kinds of precedence relations have been taken into consideration. However, these constraints complicate the problem, but carry us to the real world. On the other hand, attempt is made to optimize the time, cost, and quality objectives simultaneousl. Due to the complexity of the discrete time-cost-quality trade-o problem, using heuristic and metaheuristic algorithms for solving large-sized problems is undeniable. In this research, the NSGA-II and FastPGA algorithms are used for this purpose and their performances have been evaluated and compared using several criteria that focus on intensity and diversity of solutions.
Keywords: Project management, time-cost-qualitytrade-o, generalized precedence relations, multi-modeproblems, NSGA-II, fastPGA metaheuristic algorithms -
فصلنامه مهندسی تصمیم، پیاپی 3 (تابستان 1394)، صص 109 -146برای اینکه سازمانی بتواند در جهت رشد و بهبود بهره وری خود اقدام نماید، لازم است که عوامل موثر در زمینه بهبود بهره وری را شناسایی کرده و سپس بر اساس اهمیت آنها، اقدامات مناسب را به عمل آورد. پژوهش حاضر با هدف تعیین عواملی که به صورت مستقیم و غیر مستقیم بر روی بهره وری نیروی انسانی و حقوق و دستمزد کارکنان به صورت هم زمان تاثیر می گذارند و همچنین بررسی چگونگی تاثیر این دو عامل بر روی یکدیگر، صورت گرفته است. در این راستا با در نظر گرفتن قابلیت بالای شبکه های بیزی در برآورده کردن اهداف این پژوهش و همچنین استفاده از الگوریتم های فراابتکاری برای بالا بردن دقت کار، به کشف و بررسی روابط علت و معلولی بین متغیرهای درونی و مقطعی کارگاه های صنعتی با بیش از 10 نفر کارکن در سال 1386 که به عنوان آخرین اطلاعات بنگاه های صنعتی شامل 13239 بنگاه در اختیار بوده، پرداخته شده است.
نتایج به دست آمده از مدل برآورد شده ی نهایی از میان انواع شبکه های بیزی تست شده، نشان می دهد که علاوه بر اینکه میزان حقوق و دستمزد کارکنان تابعی از ارزش افزوده می باشد، بهره وری نیز تابعی از ارزش افزوده و دستمزد می باشد. همچنین تاثیری که ارزش افزوده بر روی بهره وری دارد حدود 4 برابر بیشتر از تاثیری است که حقوق و دستمزد کارکنان بر روی بهره وری دارد.کلید واژگان: بهره وری نیروی انسانی, حقوق و دستمزد, کارگاه های صنعتی, الگوریتم های فراابتکاری, شبکه ی بیزیIn order to grow and improve productivity of organization, it is necessary to identify effective factors and then, based on their importance, appropriate actions to be taken. The aim of this study is determine the factors that directly and indirectly effect on the productivity of labor and wages, simultaneously, and also examine how these two indicators effect on each other. In this context, due to the ability of the bayesian networks to meet the objectives of this research and, metaheuristic algorithm to achieve maximum efficiency while minimal processing, we will discover and evaluate of casual relationships between internal variables (specifically, wages and labor productivity) of Industrial workhouse with 10 and more than 10 employees in 1386, as the latest data available, that include 13239 firms.
The results of the final version of the model that has been tested through a variety of bayesian networks, show that in addition to the wages of employees is a function of value added, productivity is also a function of added value and wages. Effect of value added on labor productivity is about 4 times higher than the impact of the wages of employees on it.Keywords: Productivity of Human Resources (Labor Productivity), Wages, Industrial Workhouse, Metaheuristic Algorithm, Bayesian Networks -
مسئله ی مکان یابی مراکز قطبیپانویس{H U B l o c a t i o n p r o b l e m} کاربرد وسیعی در دنیای واقعی ازجمله در شبکه های ارتباطات، پستی، سیستم های حمل ونقل و خطوط هوایی دارد و تحقیقات زیادی درخصوص آن انجام شده است. این مسئله به ویژه در وضعیت هایی که شدت جریان بالایی بین یک سری نقاط مبدا و مقصد در یک شبکه وجود دارد، کاربرد پیدا می کند.
در این حالت به جای ارتباط مستقیم بین این نقاط سعی می شود با انتخاب تعدادی از این نقاط به عنوان مراکز قطبی، جریان ها از طریق این مراکز عبور داده شوند تا از صرفه جویی های مربوطه استفاده شود. بنابراین هدف مسئله انتخاب برخی گره ها به عنوان مرکز قطبی و تخصیص گره های غیرقطبی به این مراکز، به منظور دست یابی به کم ترین هزینه برای شبکه است. در بیشتر تحقیقات انجام شده در این حوزه، سیستم از نقطه نظر برآورده شدن کم ترین هزینه مورد بررسی قرار گرفته، در حالی که زماننیز عامل مهمی است که باید به عنوان یک هدف منظور شود. همچنین، مطالعات محدود به حالاتی قطعی از شدت جریان بوده است. در این تحقیق سعی شده این مدل ها در حالت دوهدفه)زمان انتظار و هزینه(و حالت های غیرقطعی)فازی(از پارامترهای شدت جریان بررسی شود. از نظریه ی برنامه ریزی فازی به منظور تخمین توابع هدف فازی، و از یک الگوریتم ترکیبی هوشمند فراابتکاری)متاهیوریستیک(برای حل مدل توسعه یافته بهره گرفته شده است.
کلید واژگان: مکان یابی مراکز قطبی, نظریه ی صف, برنامه ریزی فازی, شبیه سازی فازی, الگوریتم هوشمند فراابتکاری, شبیه سازی تبریدThe hub location problem is widely used in the real world for areas, such as communications, postal services, transportation, and airline systems. This problem is applied to a network with high flow between nodes. The goal of the hub-location problem is locating some hub facilities on the nodes, and allocation of other nodes to hub facilities, in order to minimize the total cost of service. The hub facilities may face a queue of service from demand nodes, due to limited service capacity, and, hence, considering the queue in the model, may improve the performance of the system.We consider the waiting time to receive the service, as well as the total cost of networks, as the objectives of the problem, and formulate a multi objective mathematical model under a fuzzy environment. We assume the flow rates between nodes and service rates at hub facilities are fuzzy numbers. We use the credibility theory in modeling the problem, which is a new approach in formulating optimization problems in a fuzzy environment. To the best of our knowledge, this is the first attempt to formulate a hub location problem considering multi objectives using the credibility theory.The decision variables in the problem are the location of hub facilities on the network, as well as allocation of demand nodes to hubs. The objective function is to minimize the total waiting time in hubs and to minimize the expected cost in hubs to serve the demand nodes. The constraints of the model are general constraints that are assumed in hub location problems. We assume that the service demand flows from nodes to hubs, and the service rate in hubs, are fuzzy umbers.Therefore the waiting times in hubs are formulated in a fuzzy manner and we use the credibility theory to formulate and solve the problem.To solve the problems in the credibility environment, we need to use the fuzzy simulation approach. Therefore, we propose a hybrid intelligent solution method, integrating fuzzy simulation and the simulated annealing method. A DOE approach is applied to tune the parameters of the solution method and, hence, the performance of the solution method is improved. The computational results show the reasonable performance of the solution method.Keywords: hub location problem, queuing theory, fuzzy programming, fuzzy simulation, hybrid intelligent algorithm, simulated annealing
نکته
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2025 magiran.com All Rights Reserved.