جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « طراحی آزمایش ها » در نشریات گروه « صنایع »
تکرار جستجوی کلیدواژه «طراحی آزمایش ها» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»-
تمرکز اصلی این مقاله بر بهره گیری از رویکرد شبیه سازی کامپیوتری در مدل سازی در حضور عوامل مختلف عدم قطعیت و نیز استفاده از روش شناسی رویه پاسخ بر روی نتایج متنوع شبیه سازی در مساله تعیین توالی بهینه ورود قطعات به سلول تولیدی رباتیک سه ماشینه بر اساس سیاست حرکتی S_6 با در نظر گرفتن تولید قطعات مختلف در هر سیکل تولیدی است. تابع چگالی احتمال خرابی و زمان تعمیر ماشین ها دارای توزیع نمایی بوده و حداقل کردن زمان سیکل بر اساس سیاست حرکتی S_6 و حداکثر کردن خروجی در این سلول رباتیک همراه با کمینه سازی هزینه های عملیاتی به عنوان اهداف اصلی بهینه سازی مساله منظور شده است. نتایج شبیه سازی مثال های عددی متعدد حاکی از آن است که این رویکرد، در زمان رسیدن به جواب بهینه نسبت به رویکردهای پیشین مدل سازی بهبود قابل توجه دارد.کلید واژگان: سلول تولیدی رباتیک, توالی ورود قطعات, شبیه سازی, روش شناسی رویه پاسخ, طراحی آزمایش ها}
-
در دنیای امروز کیفیت یک راهبرد تجاری برای افزایش سهم بازار است و عدم دست یابی به این مهم به مشکلاتی چون عدم رضایت مشتری و در نتیجه کاهش سهم بازار و حذف از دنیای رقابت منجر می شود. از این رو، امروزه مباحث مربوط به مهندسی کیفیت در صنعت از اهمیت به سزایی برخوردار است. در این زمینه روش های مختلفی ارایه شده است که یکی از آنها روش سطح پاسخ است؛ هنگامی که رابطه ی بین متغیرهای یک فرایند مشخص نباشد و آزمایشگر علاقه مند به یافتن تنظیمات بهینه ی متغیرهای ورودی باشد، از روش سطح پاسخ برای بهینه سازی پارامترهای فرایند استفاده می شود. در این پژوهش از روش سطح پاسخ با رویکرد طراحی استوار برای بهینه سازی مشخصه های کیفیت محصول و متغیرهای تاثیرگذار بر روی آنها استفاده شده است؛ به گونه یی که در ابتدا باید به شناسایی متغیرهای کنترلی و متغیرهای پاسخ پرداخت؛ سپس با انجام طراحی آزمایش و به دست آوردن معادلات رگرسیون مورد نظر به بهینه سازی مدل پرداخت.
کلید واژگان: طراحی آزمایش ها, روش سطح پاسخ, برنامه ریزی آرمانی تصادفی, طراحی استوار پارامتر}Nowadays, quality is known as a commercial strategy to increase the market share and as it comes off, it will end up causing important problems such as customers' dissatisfaction leading to market share reduction and finally elimination from the world of competition. Therefore, the topics related to quality engineering has a vital importance in the industry. Several methods have been proposed in this regard, one of which is the response surface methodology. When the relation among the variables of a process are not clear, and the experimenter is interested in finding the optimal adjustments of the input variables and that's why the response surface methodology is utilized to optimize the process parameters. In this study, the response surface methodology has been exploited with the robust designing approach in order to optimize the quality characteristics of the product and effective variables so that in the beginning the control variables and response variables must be identified and then the model should be optimized by designing the experiment.
Keywords: Design of experiments, response surface methodology, stochastic goal programming, robust parameter design} -
مسئله مورد بررسی در این تحقیق، در نظر گرفتن مسائل تخصیص افزونگی و تخصیص بافر به صورت هم زمان در یک سیستم تولیدی سری-موازی است. هدف از انجام این تحقیق، بهبود دسترس پذیری، هزینه های کلی سیستم و ظرفیت بافرها از طریق تعیین میزان بهینه بافرهای بین ماشین آلات، انتخاب ماشین آلات با قابلیت اطمینان بالا و تخصیص آن ها و تدوین یک برنامه مناسب تعمیرات و نگهداری است.در این تحقیق از رویکرد ترکیبی شبیه سازی، طراحی آزمایش ها و شبکه عصبی به منظور برآورد اهداف دسترس پذیری و هزینه هدف استفاده شد. به منظور تحلیل مدل پیشنهادی از یک مثال عددی استفاده شد و بر اساس متدلوژی پیشنهادی مورد تجزیه وتحلیل و بررسی قرار گرفت. مدل مربوط به مسئله مورد بررسی، توسط الگوریتم NSGA-II کد نویسی و حل شد و مجموعه جواب های پارتو به دست آمد.نتایج حاصل از تحقیق حاکی از اعتبار متدلوژی پیشنهادی برای مسئله مورد بررسی بود.کلید واژگان: اندازه بافر, تخصیص افزونگی, شبیه سازی, شبکه عصبی, طراحی آزمایش ها}
-
تاگوچی روشی متداول برای کنترل کیفیت در حالت برون خطی به شمار می آید و درصدد طراحی پارامتر و انتخاب بهترین سطح پارامترها برای طراحی بهتر فرایند تولید محصولات باکیفیت است. از معایب این روش، تک پاسخه بودن آن است. در دنیای واقعی بیشتر مسائل با چند شاخصه کیفی روبه رو هستند؛ از این رو روش مذکور برای بهینه سازی مسائل چندپاسخه مناسب نیست و برای این مقوله به روش مهندسی و بهینه سازی برای قضاوت درمورد انتخاب بهترین ترکیب پارامترها نیاز است. از سوی دیگر، به دلیل برخی عوامل کنترل نشدنی یا امکان ناپذیربودن شرایط آزمایشی، تنها برخی آزمایش ها در عمل انجام می شود و بسیاری از آن ها بدون بررسی باقی می ماند. در این مقاله، برای شبیه سازی و پیش بینی آزمایش های باقی مانده، از شبکه عصبی پس خور استفاده شد. برای حل مشکل تک پاسخه بودن روش تاگوچی نیز مدل تحلیل پوششی داده ها کاربرد داشت. از آنجا که نتایج شبکه عصبی با عدم قطعیت همراه است، مدل تحلیل پوششی داده ها با اعداد خاکستری کاربرد دارد. برای اجرای این رویکرد و به منظور شناسایی عوامل موثر بر ویژگی های سایشی ماده کامپوزیتی PBT، ترکیبی از روش تاگوچی، شبکه عصبی و تحلیل پوششی داده ها در حالت قطعیت و عدم قطعیت بررسی و نتایج مدنظر تحلیل شد.کلید واژگان: اعداد خاکستری, تحلیل پوششی داده ها, روش تاگوچی, شبکه عصبی, طراحی آزمایش ها}"Taguchi" method is a conventional method for quality control in offline mode. This method is applied to design and select the best level of parameters for designing a better method to make high quality products. Taguchi method is one-response and it is a disadvantage for it. In the real world applications, there are several problems with some indicators of quality. Therefore, Taguchi method is not appropriate for optimizing multi-response problems and we need to an engineering and optimizing method to judge the best combination of parameters. On the other hand, due to some uncontrollable factors or the impossibility of experimental conditions, only some of experiments are implemented and a large number of them are incomplete. In this paper, to simulate the remaining experiments the Back-Propagation neural network is used. To overcome one-response problem in Taguchi method, the data envelopment analysis (DEA) is used. Since the results obtained from the neural network are uncertain, DEA model with interval grey data is used. To implement this approach and to identify effective factors, the wear characteristics of composite material PBT, the combined approach based on Taguchi method, neural network and DEA is used and the results will be analyzed.Keywords: Taguchi method, Design of experiments, Neural network, DEA, Grey numbers}
-
یکی از مسائل مهم در سیستم های تولید کارگاهی انعطاف پذیر، توجه به جریان های معکوس درون شبکه مونتاژ/ جداسازی است. در این پژوهش، مسئله زمان بندی تولید کار کارگاهی انعطاف پذیر با رویکرد جریان های معکوس که از دو جریان کارها (مستقیم و معکوس) در هر مرحله متشکل است، بررسی می شود. این مسئله زمانی کاربرد دارد که شما با دو جریان مواجه باشید که جریان (کار) رفت از مرحله اول به آخر و جریان (کار) برگشت از مرحله آخر به اول به کار برده شود سپس یک مدل ریاضی از مسئله با هدف کمینه سازی معیار بیشینه زمان تکمیل کارها یا به عبارتی Cmax ارائه می شود. با توجه به پیچیدگی حل و Np-hard بودن این مسئله، از الگوریتم ژنتیک بهره می گیریم. همچنین با استفاده از طراحی آزمایش ها و روش تاگوچی، مقدار مناسب پارامترهای الگوریتم ژنتیک را برآورد می کنیم. تحلیل نتایج، بیانگر کارایی الگوریتم ژنتیک برای حل مدل پیشنهادی است.کلید واژگان: الگوریتم ژنتیک, جریان های معکوس, روش تاگوچی, زمان بندی تولید, طراحی آزمایش ها, کار کارگاهی انعطاف پذیر_ مدل سازی ریاضی}The scheduling problems application in todays competitive world and usage range of its result in industry is indicating its high importance. One of the important issues in the field of flexible job-shop production scheduling is reverse flows within a single production unit, as is the case in the assembly/disassembly plants. In this paper, we conduct a study of the flexible job-shop scheduling with reverse flows approach which consists of two flows of jobs at each stage in opposite directions. The problem can be used only if you have two flows: The first one going from first stage to last stage, and the second flow going from last stage to first stage. We present a mathematical model of problem with the objective is to minimize the maximal completion time of the jobs (i.e., the makespan). Because of the complexity solving and prove that this problem ranked on NP-hard problems, we proposed meta-heuristic algorithm genetic (GA) and then design proposed model chromosome structure. Also, The parameters of these algorithm GA and their appropriate operators are set and determined by the use of the Taguchi experimental design. The computational results validate outperforms proposed algorithm GA.Keywords: Production scheduling, Flexible job-shop, reverse flows, Genetic algorithm}
-
روش تاگوچی یک روش متداول برای کنترل کیفیت در حالت برون خطی است. این روش در صدد طراحی پارامتر و انتخاب بهترین سطح پارامترها برای طراحی بهتر روش تولید محصولات با کیفیت است. روش تاگوچی مناسب برای بهینه سازی مسائل چند پاسخه نمی باشد و ما نیازمند به یک روش مهندسی و بهینه سازی برای قضاوت در مورد انتخاب بهترین ترکیب پارامترها می باشیم. از سوی دیگر به علت وجود برخی عوامل غیرقابل کنترل و یا به علت امکان ناپذیر بودن اعمال تمام آزمایشات، فقط برخی از آزمایشات انجام می شود و قسمت اعظمی از نتایج ناتمام است. در این مقاله از روش شبکه عصبی پس خور برای حدس نتایج استفاده شده است. از آنجایی که نتایج و اعداد به دست آمده از شبکه عصبی دارای عدم قطعیت هستند و توزیع آن ها مشخص نیست، از رویکرد تحلیل پوششی داده های استوار برای انتخاب بهترین ترکیب پارامترها استفاده گردیده است. مدل پیشنهادی این مقاله برروی دستگاه برش لیزر CO2 شرکت تریلر سازی مارال صنعت امتحان گردیده و نتایج مورد بررسی قرار گرفته است.کلید واژگان: روش تاگوچی, طراحی آزمایش ها, شبکه عصبی, تحلیل پوششی داده های استوار}
-
طراحی آزمایش ها یکی از ابزارهای قوی در اصلاح و بهبود عملکرد فرایندهایتولید است که با تعیین یک آزمایش، و انتخاب عوامل فرایند آغاز می شود.یکی از روش های کاربردی برای مدل سازی و حل این مسئله «متدولوژیسطح پاسخ» است. در این نوشتار با استفاده از طراحی آزمایش ها تاثیرسه عامل «ورودی قابل کنترل کربن معادل»، «زمان ماندگاری» و «اکسیژن»بر میزان تشکیل پوسته در کوره های پیش گرم مورد بررسی قرار گرفته است. پس از انجام آزمایش ها و شناخت عوامل موثر، و نیز با توجه به کاربرد روش شناسایی سطح پاسخ، رابطه ی بین متغیرهای مربوط بهعوامل موثر ورودی و متغیر سطح پاسخ با استفاده از مدل رگرسیونغیرخطی تعیین می شود. در نهایت مقدار بهینه ی هریک از متغیرهای مدلغیرخطی به دست آمده به وسیله ی روش برنامه ریزی خطی به دست می آید.
کلید واژگان: روش شناسایی سطح پاسخ, طراحی آزمایش ها, پوسته, روش برنامه ریزی خطی}Design of experiments is one of the most powerful tools in improving manufacturing processes that are begun by determining a test and selecting process factors. One practical technique which used for modeling and problem solving is response surface methodology (RSM).In this study, Design of experiments has been used to survey the effect of three controllable input factors (i.e., Eq carbon, perdurability time and oxygen) on response variable (i.e., the Oxide scale consists of preheating furnace).Since all combinations of steel are effective in the oxidation, based on the definition American Society of Materials, carbon equivalent was used which actually contains carbon, manganese, chromium, silicon, molybdenum, vanadium, copper, and nickel This paper has been studied the effect of three input factors: carbon equivalent in percents, time in minutes and the ratio of oxygen/gas on quality of the product. The experiment was done by 23 factor plan and 5 center point, 6 pivotal points and 95 confidence level. After examination of the factors and the recognition of the effective factors, according to application of response surface methodology, the relationship between the related variables of the effective input factors and the response surface variable is determined using regression model. Finally, the optimum value of each variable in the regression models is obtained by goal programming method.Keywords: Response surface methodology, design of experiment, scale, linear programming method} -
در هر سازمانی، مدیریت برای نیل به اهداف خود به دنبال استقرار سیستم هایی می باشد تا فضای مناسب برای ارائه خدمت را فراهم نماید. از جمله مراکز ارائه کننده خدمات که در سال های اخیر مورد توجه واقع شده اند، مراکز تلفن گویا می باشند. روند توسعه و گسترش صنعت تلفن گویا به سمت پیچیده شدن این سیستم ها پیش می رود؛ لذا، مدیریت این سیستم ها و طراحی آن ها بسیار سخت و دشوار گشته است. هدف نوشتار حاضر، ارزیابی سیستم های تلفن گویا می باشد. در این راستا با پی بردن به مهم ترین مشکل در واحد های تلفن گویا، مدل شبیه سازی این سیستم طراحی شده و سپس اعتبار این مدل از لحاظ تطابق با واقعیت بررسی می شود. در نهایت به منظور ارائه راهکار هایی در جهت بهبود عملکرد سیستم موجود، با استفاده از طراحی آزمایش ها، سناریوهای پیشنهادی را شبیه سازی نموده و مدل بهبود یافته معرفی می شود.
کلید واژگان: تلفن گویا, شبیه سازی, طراحی آزمایش ها}International Journal of Industrial Engineering & Production Management, Volume:25 Issue: 1, 2014, PP 85 -98In each organization, management pursues implementing systems for attaining his objectives until provides suitable environment for presenting services. Call centers are one of the service centers that have been investigated in recent years. The development of call center industry resulted in complicating these systems that has leaded to complicated management and design of these systems. The objective of this paper is the evaluation of call center systems. For this objective, first with the understanding most important problems in call center units, the simulation model of this system is designed and then validity of this model for adapting it with real system is analyzed. At the end, some solutions are presented for improving the performance of system by using design of experiments. The proposed scenarios are simulated and improved model is introduced.Keywords: Call center, Simulation, Design of Experiments} -
در این نوشتار به منظور افزایش نرخ تولید در خطوط تولید نامطمئن (امکان خرابی ماشین آلات وجود دارد)، مدل سازی مسئله ی تعیین تعداد ماشین ها و بافرهای بین ماشین ها بررسی، و یک متدولوژی برای حل مسئله ارائه می شود. هدف از این مطالعه بیشینه سازی نرخ تولید با کم ترین هزینه ی افزایش ماشین آلات و کم ترین مقدار بافرهای میان ایستگاه هاست. متدولوژی پیشنهادی این مطالعه برخلاف تحقیقات پیشین با رویکردی واقع بینانه تر به خطوط تولید، فرض می کند که زمان پردازش ماشین آلات، نرخ خرابی و تعمیر ماشین آلات به صورت زمان های تصادفی بوده و می توانند از هر تابع توزیعی تبعیت کنند. به منظور بهینه سازی (نزدیک بهینه) تعداد ماشین آلات و بافرها از تکنیک های شبیه سازی، طراحی آزمایش ها، متدولوژی سطح پاسخ، الگوریتم ژنتیک و جست وجوی خطی بهره می برد.
کلید واژگان: خطوط تولید سری, موازی, بافر, شبکه های صف, الگوریتم ژنتیک, شبیه سازی, طراحی آزمایش ها, متدولوژی سطح پاسخ, جست وجوی خطی}A production line consists of machines connected in series and separated by bu er capacity. Each part is required to be processed on each machine during a time called the service or process time. Material ow may be disrupted by machine failure or by di erences between the service times of the stations. The inclusion of bu ers increases the average production rate of the line by limiting the propagation of distributions, but at an additional cost of capital investment, oor space of the line and inventory. On the other hand, the inclusion of parallel machines in a station increases its reliability and results in higher production rate. Determining bu er size and number of parallel machines in a station is a challenging problem. This paper formulates the problem of determining the optimal (or near optimal) number of machines and bu er capacities in failure-prone production and assembly lines to optimize production rate. This paper also provides a methodology to solve this problem. The objective is to maximize production rate with minimum machine purchase cost and minimum total bu er size (A multi-objective formulation). The majority of solution methods assume that the process times, time between failures and repair times, are deterministic or exponentially distributed. This paper relaxes these restrictions by proposing a simulation based methodology that can consider general distribution functions for all parameters of production lines. Considering the large number of factors in such problems (machines and bu ers of each station), we rst use a two level fractional factorial design to determine the more signi cant factors, and second, use a response surface design to build a response surface metamodel as a production rate estimator, based on di erent con gurations of bu er capacity and number of machines. We use the Lp-metric method as one of the powerful methods for multi-objective problem solving that generates di erent solutions based on objective weights. Finally, we use a genetic algorithm combined with the lines search method to solve the multi objective model and to determine the optimal (or near optimal) number of machines and bu er capacities in each station.Keywords: Series, parallel production line, buffer, queuing networks, genetic algorithm, simulation, design of experiments, response surface methodology, line search} -
در طراحی آزمایش ها، هدف، شناسایی و تحلیل متغیرهای موثر بر خروجی ها با کمترین تعداد آزمایش است. متدولوژی سطح پاسخ روشی ریاضیاتی- آماری برای بهینه سازی خروجی های آزمایش ها است. این روش با کشف میزان بهینه هر یک از متغیرهای طراحی به بهترین سطح پاسخ دست می یابد.
در بسیاری از کاربردهای مهندسی، طراحی پایدار از مهم ترین مسائل موجود است. طراحی پایدار آن است که در مقابل فشارهای ممکن حداکثر پایایی را داشته باشد. استفاده از روش سطح پاسخ با در نظر گرفتن خروجی های مربوط به پایایی محصول، می تواند به این هدف دست یابد. از آنجا که بررسی روش های بهینه سازی سطح پاسخ به همراه در نظر گرفتن پایایی در ادبیات مهندسی کیفیت، کمتر مورد توجه قرار گرفته است، در این تحقیق بهینه سازی سطوح پاسخ چندگانه مرتبط به پایایی در نظر گرفته خواهد شد.
کلید واژگان: طراحی آزمایش ها, رگرسیون چندمتغیره, مدل تنش, مقاومت, بهینه سازی پایایی, متدولوژی سطح پاسخ}In design of experiments, analysis and identifying those variables that affect the outputs are of interest. Response surface methodology is a mathematical-statistical method to optimize the experiment outputs. This method tries to find the best response levels by optimizing the design variables called factors. In many engineering applications, robust design has become the most important issues. Robust design is that can be more and more reliable against possible stresses Considering some outputs related to reliability aspects, response surface methodology can lead towards the mentioned purposes. Since there are few researches related to this topic in the literature, optimization of multiple response surfaces related to reliability characteristics are considered in this study.Keywords: Response surface methodology, Stress, strength model, Reliability optimization, Multivariate regression, Design of experiments} -
سه روش تاگوچی، سنتی و شاینین به عنوان روش های طراحی آزمایش ها قابلیت ریشه یابی و حل مشکل های کیفی و ایجاد بهبود را دارند. بهره گیری از این روش ها مستلزم شناخت بیشتر نقاط قوت و ضعف آنها است. شناسایی زوایای این روش ها با مقایسه در قالب یک مطالعه موردی درک عمیق تری را به همراه دارد.
در این مطالعه روش های مذکور در شرکت روز نوش کرمانشاه بعد از اجرا به کمک معیارهای کمی و ذهنی(معیارها با توجه به نظرهای کارشناسان این شرکت امتیازدهی شده است.) با یکدیگر مقایسه شده اند. نتایج نهایی مقایسه نشان دهنده امتیاز بیشتر روش سنتی از روش های تاگوچی و شاینین و امتیاز بیشتر روش تاگوچی از روش شاینین است. در این مطالعه، با توجه به شرایط شرکت، معیارها و وزن های اختصاصی به هر معیار مشخص شده است که به ترتیب روش های سنتی، تاگوچی و شاینین اولویت اجرا دارند.
کلید واژگان: طراحی آزمایش ها, روش شاینین, روش سنتی, روش تاگوچی, مقایسه روش ها}The three methods of Design of Experiment: Taguchi, Classic and Shainin can solve quality problem, diagnosis the roots of quality problem and make improvement. To use of these methods, we should recognize the strengths and weakness of them. Recognizing notes of these methods by comparison with a case study, we will understand them deeper. In this study three mentioned methods were compared after implementing, by quantitative and conceptual criteria (those criteria were scored by experts. ) The overall results showed that Classic method has priority for implementation. Although Shainin DOE had more flexibility and less complexity than taguchi method, Taguchi method scored more because it made more improvement and needed fewer experiment so it scored more than Shainin DOE.Keywords: Design of experiment, Comparing methods, Taguchi method, Shainin DOE} -
در این مقاله یک روش ابتکاری بر مبنای شبیه سازی و طراحی آزمایش ها برای بهبود عملکرد خط مونتاژ معرفی شده است. روش معرفی شده تمام عوامل تاثیرگذار بر عملکرد خط مونتاژ را با استفاده از نظر افراد خبره و کارشناسان شناسایی نموده سپس یک طرح عاملی k2 برای غربال نظرات و یافتن موثرترین عوامل اجرا می نماید. نهایتا با شناسایی مهمترین عوامل تاثیرگذار و تعیین سطوح ممکن آنها یک طرح عاملی برای مقایسه سطوح مختلف و تاثیر متقابل موثرترین عوامل بر یکدیگر انجام می شود. در این روش به جای تغییر سیستم واقعی، طراحی آزمایش ها بر روی مدل شبیه سازی شده سیستم انجام می گیرد، تا تاثیر عوامل مشخص گردد. به منظور بررسی عملکرد روش پیشنهادی مدل شبیه سازی خط مونتاژ کارخانه تولید چراغ اتومبیل طراحی شد و عوامل تاثیر گذار از روش طوفان فکری تعیین گردیدند. عوامل موثر، غربال شده و سه عامل نیروی انسانی، سرعت ماشین آلات و تعداد ایستگاه های کاری به عنوان موثرترین عوامل انتخاب شدند. عوامل تعیین سطح گردیده و طرح عاملی برای مقایسه سطوح عوامل اصلی و تاثیر متقابل آنها بر یکدیگر انجام شد. روش پیاده شده باعث بهبود عملکرد خط مونتاژ کارخانه گردید.
کلید واژگان: شبیه سازی گسسته, پیشامد, طراحی آزمایش ها, حلیل واریانس, بالانس خط مونتاژ}International Journal of Industrial Engineering & Production Management, Volume:23 Issue: 2, 2012, PP 199 -209A heuristic method based on simulation and design of experiments for performance improvement of assembly line is presented in this paper. In the proposed method, all effective factors on the performance of an assembly line are specified using the expert's point of view and then a 2k factorial design is used for the selection of the most effective factors. Also a factorial design is applied for assessment of interaction among important factors and comparison of different levels. A simulation method is employed for evaluating the performance of proposed alternatives instead of using real case. A straightforward assembly line analysis is presented and exemplified in this work by extracting and analyzing effective factors of an auto light company. Number of workstations, operators and speed of machines are chosen as the main factors. Next to the identification of different levels using factorial design, the method showed significant improvement on the assembly line of auto light company.
Keywords: Discrete, event simulation, Design of experiments, Analysis of variance, Assembly line balancing} -
با توجه به نقش حساس مجموعه اکسل، بالاخص کاسه چرخ خودرو، به دلیل مرتبط بودن آن با ایمنی سرنشینان، بررسی فرایند تولید و مونتاژ و نیز انجام آزمایش های کنترل کیفی حین این مراحل از اهمیت به سزایی برخوردار است. در این نوشتار با توجه به اهمیت بالای سه عامل اصلی قطر توپی قسمت کاسه نمد، قطر داخلی کاسه نمد و گشتاور مهره قفلی به عنوان متغیرهای مستقل، می کوشیم میزان گشتاور چرخشی کاسه چرخ خودرو را)تحت عنوان متغیر پاسخ اول(، به کمک مباحث مطرح در طراحی آزمایش ها و روش شناسی رویه ی پاسخ و لقی کاسه چرخ) تحت عنوان متغیر پاسخ دوم (به کمک روش رگرسیون فازی با کاربرد برآوردکننده های کم ترین انحراف مطلق بهینه کنیم. در نهایت جواب بهینه با استفاده از روش L P سنجی بررسی شده است.
کلید واژگان: طراحی آزمایش ها, رگرسیون فازی, روش شناسی رویه پاسخ, کنترل کیفیت, کاسه چرخ, مجموعه اکسل, متغیر پاسخ}Considering the crucial function of the axle assy, especially the vehicle brake drum, due to its relevance to the safety of the passengers, studying the production and assembly processes and conducting quality control experiments during these stages is of great importance.In this study, two approaches are used to improve the vehicle brake drum assembling process. The first approach is named; response surface methodology (RSM). Response surface methodology is the most popular optimization method used in recent years. There is so much work, based on the application of RSM in chemical and biochemical process. The effects of process parameters for the vehicle brake drum assembling process were exploited using the; design of experiment (DOE). In this work, experiments are performed by a standard RSM design, called a central composite design (CCD). With regard to the great significance of three main factors, namely; seal-oil spindle diameter, seal-oil internal diameter, and nut lock torque, as independent variables, the present research attempts to optimize the rotatory torque of the automobile brake drum (as the first response variable) obtaining assistance from discussions regarding the design of experiments and the response surface methodology. The second approach is named; fuzzy regression. There is a likelihood that the greater the values of independent variables, the wider the width of the estimated dependent variables. This causes a decrease in the accuracy of the fuzzy regression model constructed by the least squares method. In this paper, we use the least absolute deviation estimators to construct the fuzzy regression model, and investigate the performance of the fuzzy regression models, with respect to a certain error measure. Simulation studies and examples show that this model produces less error than the fuzzy regression models studied by many authors, which use the least squares method when the data contains fuzzy outliers. Also this article attempts to optimize the unsteady of the automobile brake drum (as the second response variable) getting help from fuzzy regression using least absolute deviation estimators (FLAD).In the following parts, the amount of optimum effective factor has been calculated via the nonlinear programming model, using one of the multi-objective methods (LP - Metric).Keywords: design of experiment, fuzzy regression, response surface methodology, quality control, brake drum, axle assy, response variable}
نکته
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2024 magiran.com All Rights Reserved.