جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "pharmaceutical supply chain" در نشریات گروه "صنایع"
تکرار جستجوی کلیدواژه «pharmaceutical supply chain» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»-
هدف
با توجه به افزایش پیچیدگی های ناشی از عدم قطعیت و تاثیرات آن در شبکه های زنجیره تامین، بسیاری از محققین به استفاده از رویکردهای تقابلی با عدم قطعیت داده ها روی آورده اند. به علاوه، وقوع هرگونه اختلال در شبکه های توزیع، می تواند خسارت های جبران ناپذیری به بار بیاورد؛ بنابراین اتخاذ استراتژی های مناسب برای بالا بردن سطح تاب آوری شبکه زنجیره تامین به دنبال کاهش آثار مخرب ناشی از هرگونه اختلال امری مهم و ضروری به نظر می رسد.
روش شناسی پژوهش:
در این مقاله، یک مدل ریاضی چندهدفه، چند دوره ای و سناریو محور ارایه شده است که در آن علاوه بر کمینه سازی دو هدف زمان تحویل و هزینه، به منظور افزایش تاب آوری شبکه، معیارهای منفی تاب آوری نیز کمینه می گردند. برای غلبه بر ماهیت غیرقطعی داده ها نیز از رویکرد برنامه ریزی تصادفی دو مرحله ای استفاده شده است. همچنین برای تبدیل مدل، به یک مدل تک هدفه، از برنامه ریزی آرمانی بهره گرفته شده است.
یافته هابه منظور اثبات کاربردی بودن مدل، داده های واقعی یک مطالعه موردی در مشهد پیاده سازی شده است. در نهایت، بر اساس اعتبارسنجی و تحلیل حساسیت صورت گرفته، مدل غیرقطعی پیشنهادی از برتری مشهودی نسبت به مدل قطعی برخوردار است.
اصالت/ارزش افزوده علمی:
این مقاله یک مدل ریاضی خطی چندهدفه را برای طراحی شبکه زنجیره تامین دارو تحت شرایط کووید-19 ارایه می کند که در آن دو شاخص زمان و تاب آوری به عنوان ابزارهای بهینه سازی به طور همزمان در نظر گرفته شده اند.
کلید واژگان: برنامه ریزی تصادفی دو مرحله ای, تاب آوری, زنجیره تامین دارو, طراحی شبکه زنجیره تامین, کووید-19PurposeDue to the increasing complexity of uncertainty and its impact on the supply chain network, many researchers have resorted to coping approaches with data uncertainty. In addition, the occurrence of any disruption in the supply chain networks can cause irreparable damage. Therefore, adopting appropriate strategies to increase the level of the supply chain network resilience toward any disruptive events seem to be necessary.
MethodologyIn this paper, a multi-objective, multi-period, and scenario-based mathematical model is presented in which objective functions of delivery time and total network cost are minimized, and to increase network resilience, non-resilience measures are also minimized. Furthermore, a Two-Stage Stochastic Programming (TSSP) approach has been utilized to overcome the uncertain nature of the input parameters. Goal programming has also been used to transform the model into a single-objective one.
FindingsIn order to prove the model's applicability, the real-world data of a case study of Mashhad has been implemented. Eventually, according to the validation and sensitivity analysis results, the proposed uncertain model has clear superiority over the deterministic model.
Originality/Value:
This paper presents a multi-objective linear mathematical model for designing the Pharmaceutical Supply Chain (PSC) network under the COVID-19 situation. Two indicators of time and resilience as optimization tools have been considered simultaneously.
Keywords: Supply chain network design, Two-stage stochastic programming, Supply Chain Resilience, Pharmaceutical supply chain, COVID-19 -
در این مقاله یک مدل جدید برنامه ریزی چندهدفه برای طراحی یک شبکه زنجیره تامین چهار سطحی دارو در چند دوره و برای چند محصول فاسدشدنی توسعه داده می شود. سطوح زنجیره شامل تامین کنندگان، تولیدکنندگان، مراکز توزیع و خرده فروشان است. این مدل به تصمیم گیری یکپارچه مسایل مکان یابی مراکز تولید و مراکز توزیع دارو، تخصیص بهینه آن ها به یکدیگر به منظور حمل ونقل مناسب داروها در بین سطوح، تعیین مقدار بهینه ی تولید و حمل ونقل در بین تسهیلات و نیز تعداد بهینه ی استخدام و اخراج نیروی کار برای تولید بهینه محصولات دارویی کمک می کند. همچنین مراکز تولید و توزیع دارای سطح تکنولوژی مختلف جهت تاسیس هستند. اهداف مسئله شامل کاهش هزینه های زنجیره همراه با کاهش اختلاف بیکاری و تامین دارو در بین مناطق مختلف و افزایش رضایت مناطق مختلف با توجه به اهمیت تامین هرچه بیشتر دارو است. به دلیل NP-hard بودن مسئله و عدم کارایی روش های دقیق، یک روش فراابتکاری مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای حل مسئله معرفی و عملکرد آن در طیف گسترده ای از مسایل نمونه ای تک هدفه و دوهدفه بررسی می شود. نتایج نشان می دهد وجود هدف بیشینه کردن رضایت مناطق و کاهش اختلاف آن بین مناطق مختلف اهمیت بالایی در زنجیره تامین دارو دارد. علاوه بر آن، کاهش اختلاف بیکاری بین مناطق مختلف باعث بهبود سطح اشتغال و وجود تعادل در مسئولیت های اجتماعی زنجیره می شود. همچنین الگوریتم پیشنهادی قادر است مسایلی با سایز بزرگ را هم به صورت تک هدفه و هم دوهدفه درزمانی کم و جوابی کارا حل کند
کلید واژگان: زنجیره تامین دارو, توسعه پایدار, مسئولیت اجتماعی, الگوریتم ژنتیک, نابرابری اجتماعیJournal of Industrial Engineering Research in Production Systems, Volume:7 Issue: 15, 2020, PP 199 -217This study develops a new multi-objective programming model to design a four-echelon pharmaceutical supply chain (PSC) network for several perishable products over multiple time periods. Supply chain consists of four echelons, including suppliers, manufacturers, distribution centers, and retailers. This model proposes an integrated decision-making approach for the location of facilities (pharmaceutical production and distribution sites) and their most suitable allocation to each other for a reliable transportation of products between echelons. It also determines the optimal amount of production and transportation among facilities and the required number of labours. A varying level of technological expertise is required for the establishment of production and distribution systems. The problem aims to reduce costs and unemployment and pharmaceutical supply gap between regions and to increase their satisfaction rate with an emphasis on the importance of providing a large supply of pharmaceutical products. Given the fact that the problem is a NP-hard one and accurate methods are inefficient, a genetic algorithm-based meta-heuristic is developed for problem-solving and its performance is analyzed on a wide range of single- and two-objective problem instances. The results show that an increase in the satisfaction rate of regions and a reduction in its gap between regions as two objectives are of great importance in pharmaceutical supply chain. Moreover, a reduction in unemployment gap between regions improves the level of employment, and it provides a right balance between social responsibilities. The developed algorithm also provides an optimal solution for large-sized single- and two-objective problems in a short time period.
Keywords: Pharmaceutical Supply Chain, Sustainable Development, Social Responsibility, Genetic Algorithm, social inequality -
This paper considers a two stages pharmaceutical supply chain (PSC) consisting of a pharmaceutical manufacturer (pharma-manufacturer) that supplies one type of pharmaceutical product to a pharma-retailer. The customer demand rate for the pharmaceutical product is dependent on the pharma-retailers current-inventory level. The pharma-retailer determines the order quantity ( ) value as decision variable and the pharma-manufacturer uses EPQ system that usually the economic order quantity value of retailer is less than the optimal production quantity value of manufacturer. First, the problem is investigated in decentralized decision-making and accordingly, a coordination incentive based on credit payment period policy to coordinate the mentioned PSC in two structures is proposed: independent optimization and centralized model with credit policy. Moreover, numerical examples and sensitivity analysis are considered to illustrate the results of the presented coordination structures toward decentralized model.Keywords: Pharmaceutical supply chain, inventory-dependent demand, Production, credit payment period, Coordination
-
International Journal of Supply and Operations Management, Volume:5 Issue: 2, spring 2018, PP 122 -133
In order to compete effectively in the international markets, pharmaceutical companies must improve their competency. Competition in the global market needs to select the certain level of commitment for sustainability practices by companies to sustain their supply chains. This research presents a multi-objective model to design the pharmaceutical distribution network according to the main concepts of sustainability i.e. economic, environmental and social. This model helps managers to make strategic and technical decisions in the pharmaceutical distribution network (capacity of main and local distribution centers and the flow of drug among the network). Minimizing the costs and maximizing the welfare of society along with minimizing the adverse environmental effects make sustainable decisions. The NSGA-II algorithm was also applied to catch the Pareto-optimal front for the proposed model with respect to three objective functions. To test the model with real data, Darupakhsh distribution company was chosen, the results of the customized model for the case indicates the strategic and technical decisions in the pharmaceutical distribution network.
Keywords: Pharmaceutical supply chain, Distribution network, Sustainability, Multi-objective decision making, Nondominated sorting genetic algorithm
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.