جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "تولید ناخالص داخلی" در نشریات گروه "عمران"
تکرار جستجوی کلیدواژه «تولید ناخالص داخلی» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»-
با شیوع ویروس کرونا، ارائه خدمات حمل و نقل به دلیل پیاده سازی طرح فاصله گذاری اجتماعی، ممنوعیت های تردد و مسافرت های غیرضروری، افزایش نگرانی های مردم از پرخطر بودن استفاده از خدمات حمل و نقل عمومی، توقف برخی کسب و کارها و ترویج دورکاری با افت قابل ملاحظه ای روبرو گردید و در زمره آسیب پذیرترین بخش های اقتصادی قرار گرفت. با اعمال پروتکل های سخت گیرانه بهداشتی در ایران نیز محدودیت های جدی بر فعالیت زیربخش های حمل و نقل اعمال گردید. در مقاله حاضر با استفاده از روش حذف فرضی جزئی در چارچوب آخرین ماتریس حسابداری اجتماعی (SAM) برای سال 1395، آثار شیوع ویروس کرونا بر تولید فعالیت های اقتصادی و توزیع درآمد در دو سناریو مورد بررسی قرار گرفته است؛ حالت اول توقف یک ماهه خدمات 4 رشته فعالیت حمل و نقل و حالت دوم، تداوم کاهش فعالیت های زیربخش های حمل و نقل طی سال جاری. نتایج برآوردها حاکی از آن است که: اولا در اثر حذف جزئی (یک ماهه) چهار زیربخش حمل و نقل، ستانده کل اقتصاد، GDP، درآمدهای خانوارهای شهری و درآمدهای خانوارهای روستایی به ترتیب به میزان 604/0، 608/0، 648/0 و 691/0 درصد کاهش می یابد و همچنین در صورت تداوم کاهش فعالیت های زیربخش های حمل و نقل طی سال جاری، ارقام به ترتیب 370/4، 349/4، 650/4 و 915/4 درصد خواهد بود. ثانیا بخش های «عمده فروشی و خرده فروشی»، «ساخت کک و فرآورده های نفتی»، «استخراج نفت خام و گازطبیعی»، «ساخت محصولات غذایی»، «خدمات واحدهای مسکونی شخصی» و «دامداری» در زمره بخش هایی هستند که بیشترین آسیب را در هر دو سناریو متحمل می شوند.
کلید واژگان: ماتریس حسابداری اجتماعی, تولید ناخالص داخلی, توزیع درآمد, خدمات حمل و نقل, رویکرد حذف فرضی جزئیFollowing the contiguous of Corona Virus (COVID 19), transportation services are facing a significant decline due to the implementation of social distancing plan, bans on unnecessary travels, increasing public concerns about the high risk of using public transport services and the closure of some businesses. Therefore, the transportation sector became one of the most vulnerable economic sectors due to these events. In this article, using the partial hypothetical extraction method in the framework of the newly constructed social accounting matrix (SAM) for 2016, the effects of contiguous of COVID 19 on the economic activities and income distribution have been investigated using two scenarios. The first is a one-month shutdown of 4 subsectors of transportation services and the second is the continuation of the current situation during the current year. The overall results are as follows: One- in the case of first scenario, due to partial extraction of 4 subsectors of transportation, output, GDP, urban households and rural households incomes will decrease by 0/604, 0/608, 0/648 and 0/691 percent respectively, whereas for the second scenario, the corresponding figures will be 4/370, 4/349, 4/650 and 4/915 percent respectively. Second- “wholesale and retail”, “manufacturing of coke and petroleum products”, “crude oil and natural gas”, “manufacturing of food products”, “services of private real estates” and “livestock” are identified to be the most vulnerable sectors.
Keywords: Social Accounting Matrix, Gross Domestic Products, Income Distribution, Transportation Services, Partial Hypothetical Extraction Method -
بررسی اثر عوامل کلان اقتصادی و اجتماعی بر تلفات حوادث ترافیکی گامی مناسب در جهت اتخاذ تصمیمهای صحیح اقتصادی و کاهش خسارات ناشی از این حوادث در کشورها است. اما با توجه به شرایط اقتصادی و موقعیت متفاوت کشورها، این اثرات متفاوت هستند. این پژوهش برای اولینبار بهطور توام به بررسی رابطه میان قیمت بنزین و سرانه تولید ناخالص داخلی با نرخ تلفات ترافیکی به تفکیک کشورهای عضو سازمان توسعه و همکاری اقتصادی (OECD) و سایر کشورها پرداخته است و از این طریق سطح اقتصادی کشورها در بررسی این عوامل در نظر گفته شده است. دادههای استفاده شده در این پژوهش، دادههای 91 کشور جهان طی سالهای 2000 الی 2016 در قالب دادههای پانل هستند. در تحلیل این دادهها از مدل خودرگرسیون برداری پانل (VAR) که یکی از روشهای مناسب اقتصادسنجی است، استفاده شد و اثر متغیرها در سالهای قبل نیز شناسایی گردید. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد در هر دو گروه کشور و با روندی کاملا متفاوت، بهطور معناداری افزایش قیمت بنزین در دو سال نخست و سرانه تولید ناخالص داخلی موجب کاهش نرخ تلفات ترافیکی میشوند. این کاهش بهخصوص در مورد قیمت بنزین و برای کشورهای OECD بیشتر است. دلیل این امر را میتوان حذف سفرهای غیرضروری و افزایش مطلوبیت حملونقل همگانی در اثر افزایش قیمت بنزین و بهبود شرایط ایمنی ترافیک کشورها در اثر افزایش تولید ناخالص داخلی و در نتیجه آن کاهش تلفات حوادث ترافیکی دانست.کلید واژگان: تلفات حوادث ترافیکی, تولید ناخالص داخلی, قیمت بنزین, کشورهای عضو و غیر عضو OECD, مدل VAR (Vector Autoregressive model)Investigating the effects of socioeconomic macroscale factors on road traffic fatalities is a useful step for adopting accurate economic decisions,reducing damages of these accidents in countries. But due to the distinct economic level,position of countries,these effects are different. This paper has paid to investigate the simultaneous relationship between gasoline price,GDP with traffic fatalities. The data used in this paper are the panel data of 91 countries spanning 2000-2014. In analyzing these data that applied separately for OECD,non-OECD countries,have used one of the proper models in econometrics titled "vector autoregressive model (VAR)". The results revealed in both groups of countries,with quite different trends,increase in gasoline price,GDP per capita significantly lead to decrease in traffic fatalities rate. This decrease is more especially about gasoline price in OECD countries. The reason for these results can be the removal unnecessary trips,increase in public transportation utility in effect of gasoline price increase,improve traffic safety conditions in effect of an increase in GDP.Keywords: Traffic Fatalities, Gross Domestic Product, Gasoline Price, OECD, Non-OECD Countries, VAR Mode (Vector Autoregressive Model)
-
هدف این مطالعه بررسی توسعه ی انسانی و برخی عوامل اقتصادی تاثیرگذار بر قیمت سایه ای تصادفات جاده ای در اقتصاد ایران است. لذا این مطالعه به تجزیه و تحلیل ارتباط مذکور در قالب روش اقتصاد سنجی ARDL طی دوره (1395-1371) پرداخته است. نتایج به دست آمده از این پژوهش گویای این مطلب است که، یک درصد بهبود سطح توسعه ی انسانی منجر به کاهش تلفات ناشی از تصادفات و به تبع آن کاهش 2.1 درصدی قیمت سایه ای تصادفات جاده ای می شود. همچنین می توان مدعی شد تولید ناخالص داخلی و قیمت سایه ای تصادفات و تلفات جاده ای با هم در ارتباط بوده و این ارتباط به گونه ای است که همراه با رشد اقتصادی، قیمت سایه ای تلفات جاده ای افزایش یافته و پس از رسیدن به یک نقطه عطف، شاهد کاهش میزان قیمت سایه ای تلفات جاده ای خواهیم بود. به عبارت دیگر این همان رابطه ی U وارون منحنی کوزنتس است که در ارتباط با قیمت سایه ای تلفات جاده ای و تولید ناخالص داخلی برای ایران مصداق پیدا کرده است. از دیگر نتایج به دست آمده در این تحقیق رابطه ی منفی میان متغیر سرمایه گذاری در زیر ساخت های بخش حمل و نقل با قیمت سایه ای تلفات جاده ای و ارتباط مثبت میان تعداد وسایل نقلیه موتوری با قیمت سایه ای تلفات جاده ای می باشد. بنابراین می توان نتیجه گرفت: ارتقاء سطح آگاهی و آموزش نیروی انسانی می تواند سبب کاهش قیمت سایه ای تصادفات جاده ای شود.کلید واژگان: تصادفات جاده ای, توسعه ی انسانی, تولید ناخالص داخلی, قیمت سایه ای تصادفات جاده ای, منحنی کوزنتسThe purpose of this study is to evaluate human development and some economic factors affecting the shadow price of road accidents in Iran's economy. So this study analyzes this relationship in the form of econometric methods ARDL for (1992-2015) period. The results of this study suggest that the improvement in the level of human development reduces losses from accidents and consequently reduces the shadow price of road accidents. Also the results of this study suggest that it can be claimed that GDP and shadow price of road accidents and casualties associated with each other. This relationship shows that with economic growth, the shadow price of the road casualties' increase and after reaching a milestone, the price of shadow road casualties will reduce. In other words, this is the inverse U Kuznets curve relationship that is applied truly for Iran in relation to the shadow price of the road casualties and GDP. Another result obtained in this study, shows the negative relationship between the investment variable in transportation infrastructure with road casualties shadow prices and positive relationship between the numbers of vehicles with road casualties shadow price.Keywords: Human Development, Shadow Price of Road Accidents, Road Accidents, Kuznets Curve, Gdp
-
حمل و نقل نقطه اتصال چرخه محصولات تولیدی به مصرف و بازمانده مصرف به تولید می باشد. توسعه و گسترش این بخش زمینه ساز رشد اقتصادی هر کشوری محسوب می شود .آمار نیز حاکی از رشد سریع بخش حمل ونقل، پیشرفت های تکنولوژی و سهم بالای آن در فعالیت های اقتصادی می باشد.خدمات این بخش به گونه های مختلفی از قبیل جاده ای، ریلی، هوایی، راه آهن، دریایی و خط لوله ارایه می گردد که هر یک از این بخش ها به دو دسته بار و مسافر تقسیم می گردند. ترکیب استفاده از هرکدام از گونه های مختلف این خدمت در هر کشور و نیز بهره بردن از ارزش افزوده ناشی از آن ها بستگی به ساختار آن کشور دارد. تحولات این بازار به دلیل تاثیر وسیع بر بازار تقاضای انرژی و نیز رشد و توسعه اقتصادی دارای اهمیت فراوان می باشد. در این مطالعه به تخمین و پیش بینی ترافیک هوایی برای کل دنیا و 12 منطقه تا 2030 پرداخته می شود. متدولوژی اصلی مورد استفاده در این پژوهش تخمین ترافیک هوایی برای مناطق مختلف دنیا توسط روش اقتصاد سنجی-پانل دیتای مقطعی- می باشد. در این بخش بر اساس سناریوهای مختلف پیش بینی از تعداد مسافرت ها تا 2030 برای کل دنیا و 12 منطقه انجام می گردد. دادهای مورد استفاده برای حمل و نقل هوایی از سازمان بین المللی هواپیمایی کشوری (ICAO) به دلیل دارا بودن کامل ترین پایگاه داده حمل و نقل هوایی داخلی و بین المللی، مسافر و بار (اعم از برنامه ریزی شده و برنامه ریزی نشده) برای سال های 1980 الی 2013 جمع آوری شده است.کلید واژگان: ترافیک هوایی, تقاضای نفت خام, پانل دیتای مقطعی, قیمت سوخت جت, تولید ناخالص داخلیTransportation is linkage between production cycles to consumption and remaining production to consumption. The development of this sector is Predisposing economic growth of any country. Statistics also show that the rapid growth of the transport sector advances in technology and high share in economic activities. In this section the services include road¡ rail¡ air¡ rail¡ marine and pipeline that each of these sections are divided into two categories of cargo and passengers. The Combination of any of these services in each country and Utilization of the added value of it depends on the structure of the country. Due to the great impact on energy demand and economic growth Market developments in this market is important.in this study estimates and forecasts for the entire world and 12 regional by 2030 will be discussed. The main methodology used in this study is panel cross section panel data. In this study prediction of the air traffic demand are based on different scenarios by 2030 for the world and the region is 12. Due to the most complete database of domestic and international¡ passenger and freight (both planned and unplanned) air transportation we use International Civil Aviation Organization (ICAO) data.Keywords: Air Traffic, Oil Demand, Cross Section Panel Data, Jjet Fuel Prices, the Gross Domestic Product
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.