حجم تردد
در نشریات گروه عمران-
دولت ها در پاسخ به پیدایش و شیوع ویروس کرونا در سراسر دنیا، سیاست های گوناگونی را وضع و اجرا کردند. ازجمله این سیاست ها و اقدامات، ممنوعیت تردد شبانه خودروها بود. پرسش آنست که آیا ممنوعیت تردد در برخی ساعات شبانه روز، می تواند منجر به وقوع مسایل پیش بینی نشده ای مانند تراکم ترافیک و همچنین عجله و بی احتیاطی رانندگان در ساعات منتهی به زمان ممنوعیت شود یا خیر. درواقع، آیا این پدیده می تواند منجر به افزایش تعداد و شدت سوانح گردد یا خیر. مطالعه حاضر به بررسی اثرات اجرای طرح ممنوعیت تردد در برخی ساعات شبانه روز، بر روی برخی پارامترهای جریان ترافیک و تعداد تصادفات در شهر مشهد پرداخته است. بررسی بر روی مقاطعی از دو معبر اصلی شهر، برای شرایط قبل از اعمال ممنوعیت تردد و در حین اعمال محدودیت ها انجام گرفته است. در این تحقیق ابتدا داده های مورد نیاز در رابطه با حجم تردد، سرعت جریان و تعداد تصادفات جرحی در سطح معابر شهر مشهد برای مدت 27 ماه (از فروردین1398 تا پایان خرداد1400)جمع آوری گردید. پارامترهای قابل استفاده در بین داده های موجود، تعیین و در بازه های زمانی مختلف مقایسه شدند. در نهایت میزان تغییرات پارامترهای مختلف در بازه های زمانی، مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که میانگین حجم ترافیک روزانه به میزان 34 درصد و میانگین حجم تردد ساعتی به میزان 73 درصد نسبت به زمان مشابه قبل از اعمال محدودیت ها کاهش یافته است. همچنین نتایج حاصل از تحلیل ها نشان داد که در بخش سرعت و تصادفات، تغییرات چشمگیری اتفاق نیفتاده است.
کلید واژگان: محدودیت تردد، حجم تردد، ترافیک، ویروس کرونا، سرعت، تصادفاتRoad journal, Volume:33 Issue: 1, 2025, PP 137 -170In response to the emergence and spread of the corona virus around the world, governments have enacted and implemented various policies. An example of these policies and measures was banning the movement of cars at night. The question is whether banning traffic at certain hours of the night can lead to unforeseen issues such as traffic congestion or not? Also, can it cause drivers to rush and be careless in the hours leading up to the prohibition time or not? The present study has investigated the effects of the night traffic ban on some parameters of traffic flow and the number of accidents in Mashhad. This investigation has been done for the conditions before the traffic ban and during the restrictions and on sections of the two main routes of the city. In this research, the required data, including traffic volume, flow speed and the number of injury accidents on the roads of Mashhad, were collected for a period of 27 months (from April 2019 to the end of June 2021). The results showed that the average daily traffic volume decreased by 34% and the average hourly traffic volume decreased by 73% compared to the same time before restrictions were applied. Also, the results of the analysis showed that there were no significant changes in speed and accidents.
Keywords: Traffic Restrictions, Traffic Volume, Corona Virus, Speed, Accidents -
تغییرات شرایط آب و هوایی به خصوص بارش باران تاثیر زیادی بر رفتار رانندگان دارد. با توجه به این موضوع و همچنین اهمیت خطاهای انسانی در تصادفات جاده ای، بررسی تغییرات رفتار رانندگان در شرایط جوی مختلف برای کارشناسان اهمیت پیدا می کند. در این تحقیق به بررسی تغییرات ایجاد شده بر روی سرعت متوسط حرکت وسایل نقلیه در شرایط آب و هوایی مختلف پرداخته شده است. منطقه مورد بررسی این پژوهش محور رشت-خمام در شهر رشت با بیشترین میزان بارش سالیانه در کشور است. داده های این پژوهش نیز مربوط به سال های 1396 و 1397 می شود. جهت تحلیل سرعت متوسط به عنوان متغیر وابسته بر اساس متغیرهای مستقل شامل شدت جریان عبوری، میزان بارش، دید افقی، درصد وسایل نقلیه سنگین و روشنایی، از مدل رگرسیون خطی استفاده شده است. براساس مدل نهایی بدست آمده حجم تردد بیش از 1050 وسیله نقلیه بر ساعت، رانندگی در شب و بارندگی شدید بیشترین تاثیر در کاهش سرعت را دارند. افزایش حجم تردد به شکل غیرخطی منجر به کاهش سرعت شده تا جایی که عبور حجم تردد از 2100 وسیله نقلیه بر ساعت می تواند تا حدود 12.72 درصد از سرعت مجاز تردد خودروها بکاهد. همچنین بارندگی نیز به صورت غیرخطی در تمامی سطوح بر تغییر سرعت اثرگذار است. سطوح بارش شدید، متوسط و سبک به ترتیب باعث کاهش سرعت متوسط به میزان 5.271، 3.974 و 2.082 کیلومتر بر ساعت می شوند. میزان تاثیر دید افقی در تغییرات سرعت نیز ناچیز بوده که آشنا بودن رانندگان به منطقه می تواند مهم ترین دلیل آن باشد. با توجه به تایید اعتبارسنجی مدل، مهم ترین کاربرد این مدل پیش بینی سرعت در این محور است. به بیان دیگر با استفاده از داده های پیش بینی هواشناسی و حجم تردد بر مبنای تقاضای سابق و در نهایت پیش بینی سرعت با مدل بدست آمده، می توان به هدفمندسازی جریان و بهینه سازی سطح خدمت با به کارگیری سیستم های مدیریت تقاضا پرداخت.کلید واژگان: شرایط آب و هوا، بارندگی، سرعت متوسط، حجم تردد، رگرسیون خطیClimate variations, especially rainfall, have a high effect on the behavior of drivers and their decision. Due to the high effect of weather conditions on driving as well as human fatalities on road accidents, the importance of investigating driver behavior as a result of climate change is highlighted. This paper examines the variation of hourly average speed in the different weather conditions by considering the latter traffic factors influencing the speed. Rasht-Khomam highway is considered as the study area. Rasht as a coastal city has the highest rainfall in all the cities of Iran. The linear regression model has been used in this study to examine the variation of hourly average speed, considering traffic factors and weather conditions as independent variables. The Most important traffic factors that were included in the modeling are flow rate and percentage of heavy vehicles. Also, variables representing weather conditions include rainfall, horizontal vision and daylight. The independent variables were trans-formed into dummy variables to investigate the nonlinear relationship between them and the dependent variable. The results showed that the flow rate of more than 2100 veh/h reduces the speed of the vehicles up to 10.81 km/h, which is 12.72% of permitted speed on this highway. Another interesting finding of this research was that the amount of rainfall in ordered levels has a nonlinear effect on the speed. Heavy rain, moderate rain, and light rain reduce speeds by about 5.3, 4 and 2 km/h, respectively. Daylight was also shown to affect speed. In other words, driving at night can reduce speed up to 3 km/h. Horizontal vision variables were not recognized as significant in the model. This may be due to the drivers being familiar with the area and as a result, this parameter cannot affect their performance.Keywords: Weather Condition, Rainfall, Speed, Flow Rate, linear regression
-
شناسایی پارامترهای موثر بر تراکم جریان ترافیک می تواند در تصمیم سازی و سیاست گذاری های مدیران در جهت سرمایه گزاری و اولویت بندی طرح ها و پروژه های اجرایی موثر باشد. در این مقاله به شناسایی تاثیرات مشخصات خودرو بر تراکم ترافیک در شبکه معابر بزرگراهی شهر تهران پرداخته شده است. جزییات هندسی و مشخصات حرکتی خودروها می تواند بر کیفیت ترافیک موثر باشد. این موضوع در معابر بزرگراهی و شریانی که پارامترهای دیگر نظیر تاخیر و توقف ناشی از تقاطع ها و تداخل ها کمتر است تعیین کننده تر است. پژوهش حاضر از نوع هدف از نوع تحقیقات کاربردی محسوب می شود و از لحاظ جمع آوری داده ها تحقیقی پیمایشی است. روش تجزیه و تحلیل داده های پژوهش به صورت کمی است و برای تجزیه و تحلیل داده ها از مدل های آماری استفاده شده است. در این پژوهش رابطه جزییات و خصوصیات هندسی خودروها و تراکم ترافیک مورد بررسی قرار گرفته است. مطالعه موردی این پژوهش مقطعی از بزرگراه همت بوده است. بر اساس خروجی های مطالعه انجام شده، نسبت طول مقطع به طول خودرو، مدت زمان عبور، سرعت خودرو و تعداد عبور خودروها بیشترین تاثیر را بر تراکم خودروها داشته اند.
کلید واژگان: تراکم ترافیک، بزرگراه، حجم تردد، مشخصات هندسی، خودروی سواریIdentifying the parameters affecting traffic flow density can be effective for decisions makers and policies for investment and prioritization of executive plans and projects. In this research, the effects of vehicle specifications on traffic density in the highway network of Tehran have been identified. For this purpose, information of Hemat highway has been collected and modeled. Geometric details and movement characteristics of cars can affect the quality of traffic flow. The present study is an objective research type and is survey research in terms of data collection. This issue is more crucial in highway and arterial crossings where other parameters such as delays and stops due to intersections and interferences are less. The method of research is quantitative and statistical models have been used to analyze the data. According to the results of the study, the length of vehicle, travel time, vehicle speed and volume of vehicles had the greatest impact on traffic density.
Keywords: Density, Highway, geometric design, private vehicle -
امروزه باتوجه به توسعه زیرساخت های ارتباطی، فرصتی مناسب جهت بهبود شرایط حمل ونقل شهری با توجه به ساختار های حمل ونقل هوشمند فراهم آمده است. کنترل هوشمند تجهیزات و وسایل حمل ونقلی یکی از جنبه های این قبیل از ساختارهای حمل ونقل هوشمند تلقی می شود. یکی از مزایای این سیستم ها، کنترل هوشمند مرکزی چراغ های راهنمایی در جهت اولویت دهی به خودروهای امدادرسان و ناوگان حمل ونقل همگانی است که موجب تسریع عملیات امدادرسانی و افزایش مطلوبیت استفاده از حمل ونقل همگانی برای شهروندان می شود.از سویی دیگر، فناوری نوین ارتباطات خودرویی در قالب امواج اختصاصی برد کوتاه (DSRC) برقراری ارتباطات خودروها با یکدیگر (V2V) و با تجهیزات کنار مسیر (V2I) را امکان پذیر ساخته است. از تلفیق این فناوری با سیستم کنترل مرکزی هوشمند چراغ های راهنمایی، امکان تخصیص زمان سبز در هنگام عبور خودروهای امدادرسان و ناوگان حمل ونقل همگانی از تقاطعات هوشمند و تمدید آن تا زمان عبور از تقاطع وجود دارد. هرچند این اولویت دهی موجب تاخیر در تخلیه بار ترافیکی سایر رویکردها می شود. این مقاله به بررسی میزان تاخیر و توقف در رویکردهای اصلی و فرعی تقاطع نلسون ماندلا- حقانی در زمان عبور خودروهای آتش نشانی و همچنین میزان حجم عبوری از تقاطع اشرفی - مرزداران در زمان عبور اتوبوس های BRT. با اخذ اولویت عبور به کمک DSRC پرداخته است. آمار حجم عبوری از هر یک از رویکردهای تقاطع محاسبه و میزان تاخیر با پارامترهای محاسبه شده توسط سیستم کنترل مرکزی SCATS ارزیابی شده است. نتایج به دست آمده از مقایسه زمان تاخیر و توقف نشان دهنده آن است که با حضور خودرو امدادرسان و BRT در مسیرهای موردبررسی و تمدید زمان سبز در آن محورها امکان عبور خودروهای ویژه فراهم شده اما این امر باعث تاخیر در تخلیه بار ترافیکی سایر رویکردهای تقاطع می شود. البته با توجه به اهمیت بالای عبور به موقع خودروهای امدادرسان و اتوبوس های BRT، تاخیر ایجادشده در سایر رویکردها در سیکل های زمانی بعد توسط سیستم کنترل مرکزی هوشمند قابل جبران خواهد بود. لذا این امر باید به سرعت صورت پذیرد تا از تحمیل تاخیر ایجاد شده به سایر محورهای شبکه جلوگیری کند.کلید واژگان: اولویت عبور در خطوط BRT، حجم تردد، فناوری ارتباطات خودروی DSRC، کلان شهر تهرانRoad journal, Volume:27 Issue: 1, 2019, PP 37 -49Nowadays, due to the development of communication infrastructure, there is an opportunity to improve the level of service (LOS) with regard to the intelligent transportation system (ITS). One of the benefits of these systems is the intelligent control of traffic lights in order to prioritize the emergency vehicles and the transit, which accelerates the relief operation and increases the utility of public transportation for citizens. On the other hand, the new DSRC automotive communications technology enables V2V communication with off-road equipment (V2I). Combining this technology with the control system, the signals allow allocation of green time and extend it until crossing the intersection. However, this priority causes a delay in the evacuation of traffic for other approaches. This paper examines the amount of delay and stops at the intersections of Mandela-Haghani for firefighting vehicles, and Ashraf-Marzdaran for BRT by using DSRC. The delay is evaluated by the calculated parameters of SCATS as an intelligent central control system. The results obtained from the comparison of the delay and the stops indicate that the presence of the emergency vehicle and the BRT have extended by the green time on those approaches allowed the passing of special vehicles.Keywords: priority at Intersections, BRT, Emergency vehicles, DSRC, Tehran
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2025 magiran.com All Rights Reserved.