به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "عوارض متناظر" در نشریات گروه "عمران"

تکرار جستجوی کلیدواژه «عوارض متناظر» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»
جستجوی عوارض متناظر در مقالات مجلات علمی
  • علی فراهانی پویا*، رحیم علی عباسپور، سیدکاظم علوی پناه، منصور جعفربیگلو
    با پیشرفت سریع تولید و جمع آوری داده های مکانی و تکنیک های پردازش آن ها، همواره حجم عظیمی از داده ها که ناحیه جغرافیایی یکسانی را می پوشاند، در دسترس قرار می گیرد. این حجم داده، متخصصین حوزه علوم ژئوماتیک را به ایجاد پایگاه داده چندمقیاسی با اهدافی مانند به روز رسانی مجموعه داده ها و آنالیزهای چندمقیاسی ترغیب کرده است. هسته اصلی تولید پایگاه های چندمقیاسی، فرآیند تناظریابی داده ها می باشد. در این مقاله الگوریتم جدیدی برای تناظریابی داده با هدف تولید پایگاه های داده چندمقیاسی ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادی در سه فاز اصلی پیاده سازی شده است. در فاز اول پیش پردازش انجام شده و در فاز دوم به جستجوی و شناسایی عوارض کاندیدا در بین دو مجموعه داده برمبنای ویژگی های توپولوژیک پرداخته می شود. در فاز سوم، با استفاده از روش کمترین مربعات، خطی به عنوان بهترین نماینده برای هر عارضه راه محاسبه شده و با مقایسه ویژگی های هندسی نماینده عارضه راه، بین عوارض کاندیدای مرحله قبل، بهترین جفت متناظر انتخاب می شود. این الگوریتم بر روی معابر برون شهری نقشه های در مقیاس 1:25000 و1:50000 تولیدی سازمان نقشه برداری کشور پیاده سازی شده است. نتایج ارزیابی موفق الگوریتم را نشان می دهد، بطوری که 2/94 درصد عوارض خطی راه به درستی به عنوان جفت عارضه متناظر شناخته شدند.
    کلید واژگان: تناظریابی داده, عوارض متناظر, ویژگی های توپولوژیک, کمترین مربعات, پایگاه داده مکانی چندمقیاسی
    A. Farahanipooya*, R. A. Abbaspour, S. K. Alavipanah, M. Jafarbeiglu
    With the rapid development of spatial data production, collection, and processing techniques large amounts of data, which cover the same geographical extent, are available. These huge amounts of data motivate the researchers in geospatial analysis domain to create multiscale database in order to update the datasets and perform the multi-scale analysis. In the core of any spatial multiscale database is the data matching process. In this paper, a new algorithm is proposed for data matching which is implemented and evaluated in two major steps. Firstly, after pre-processing, the search and identification of candidate objects in the two datasets are carried out based on the topological features. Secondly, the best pair of corresponding objects is selected using the least squares method and comparing the geometric features of linear objects between the candidate object selected in the previous step. The algorithm is evaluated on the roads maps of scales1:25000 and1:50000 produced by national cartography center of Iran (NCC).The results show that the algorithm is successful and 94.2% of the objects were correctly identified as the corresponding pairs.
    Keywords: data matching, topology, least squares, multi, scale spatial database
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال