به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « همبستگی پیرسون » در نشریات گروه « عمران »

تکرار جستجوی کلیدواژه «همبستگی پیرسون» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»
  • الهام کریم زاده جعفری، جواد سوسنی*، مسعود ورشوساز، حامد نقوی

    جنگل های زاگرس از مناطق مهم و استراتژیک کشور محسوب می شود. آماربرداری جنگل در مناطقی چون زاگرس با توجه به دسترسی دشوار و تراکم اندک درختان نیازمند صرف هزینه و زمان است. روش های اسکن لیزری جهت برداشت ابر نقاط و تولید نقشه اطلاعات ارزشمند و قابل ملاحظه ای را در مدیریت جنگل فراهم می کند. با عرضه ی سنسور تشخیص نور برد کوتاه LiDAR در سال 2020 توسط شرکت سازنده ی اپل، امکان استفاده از روش های جایگزین اسکن فراهم گردید. در مطالعه حاضر، به منظور بررسی دقت ابر نقاط حاصله از لیدار آیفون، با قرار دادن نشانگر هایی (Markers) بر روی 37 اصله درخت در فواصل طولی و عرضی مشخص در جهات مختلف تنه درختان اقدام گردید. صحت سنجی این فواصل (طولی و عرضی) در عرصه تا دقت میلی متر حاکی از همبستگی بالا و مستقیم میان ابر نقاط حاصله با فواصل اندازه گیری شده در عرصه می باشد. RMSE% تحقیق به ترتیب برای فواصل طولی 33/1و برای فواصل عرضی 23/2 سانتی متر به دست آمد که گواه صحت بالای فناوری مذکور و پتانسیل بالای آن جهت جایگزینی با ابزارهای رایج در آماربرداری جنگل است.

    کلید واژگان: جنگل های زاگرس, اسکن, گوشی هوشمند, صحت سنجی, اپل, همبستگی پیرسون}
    Elham Karimzadeh Jafari, Javad Soosani*, Masoud Varshosaz, Hamed Naghavi

    Zagros forests are one of the important and strategic areas of the country. Forest inventories in areas like Zagros is expensive and time-consuming due to the difficult access and low density of trees. Laser scanning methods to prepare point clouds and produce maps provide valuable and significant information in forest management. With the release of the LiDAR short-range light detection sensor in 2020 by Apple, it became possible to use alternative scanning methods. In the present study, in order to check the accuracy of iPhone LiDAR in preparing point clouds of tree trunks, 37 Iranian oak trees were selected and specific longitudinal and transverse distances were marked on their trunks. The high accuracy of the point clouds for these distances resulted in a high correlation between the generated point clouds and the real distances. The RMSE% was obtained for longitudinal distances of 1.33 cm and for transverse distances of 2.2 cm respectively, which proves the high accuracy of the mentioned technology and its high capability in extracting quantitative components of tree trunks.

    Keywords: Zagros forests, scan, smartphone, validation, Apple, Pearson correlation}
  • فرامرز منتظر*، حسین نظم فر
    حمل ونقل و بخصوص حمل ونقل جاده ای از ارکان اصلی توسعه کشور محسوب می شود. بر این اساس، تحقیق حاضر به ارزیابی وضعیت و جایگاه استان های ایران از منظر شاخص های توسعه حمل ونقل جاده ای پرداخته است. روش تحقیق توصیفی- تحلیلی باهدف کاربردی می باشد. جامعه آماری تحقیق 31 استان ایران در سال 1395 است. در این تحقیق با توجه به داده های موجود از 24 شاخص توسعه حمل ونقل جاده ای در قالب چهار مولفه فنی و زیربنایی، حمل ونقل مسافر و کالا، ایمنی و ترافیک و حمل ونقل هوشمند استفاده شده است. جهت اختصاص اوزان به هر یک از شاخص ها از روش آنتروپی شانون استفاده شد، سپس از مدل ویکور برای رتبه بندی استان ها و ارزیابی وضعیت و جایگاه آن ها استفاده گردید. نتایج حاصل حاکی از آن است که استان های تهران، البرز، قزوین و همدان به ترتیب در رتبه های اول برخورداری و استان های کرمان، خراسان جنوبی و سیستان و بلوچستان در جایگاه های آخر برخورداری از شاخص های توسعه حمل ونقل جاده ای قرار دارند. نتایج آزمون همبستگی پیرسون حاکی از وجود ارتباط مثبت میان جمعیت با برخورداری استان ها و ارتباط منفی میان مساحت و فاصله از مرکز سیاسی کشور (تهران) با برخورداری استان ها از شاخص های توسعه حمل ونقل جاده ای می باشد.
    کلید واژگان: حمل ونقل, حمل ونقل جاده ای, ضریب ویلیامسون, مدل ویکور, همبستگی پیرسون}
    Faramarz Montazer *, H. Nazmfar
    Transportation, and especially road transport, are among the main pillars of the country's development. Accordingly, the present study evaluates the status and situation of Iran's provinces in terms of road transport development indicators. The method of research is descriptive-analytic with a purposeful purpose. The statistical population of the research is 31 provinces of Iran in 2016. In this research, have been used based on available data, 24 indicators of road transport development in the form of four components of technical and infrastructural, passenger and goods transportation, safety, traffic and intelligent transportation. The Shannon entropy method was used to assign weights to each of the indices, and then the Vikor model was used to rank the provinces and evaluate their status and situation. The results indicate that the provinces of Tehran, Alborz, Qazvin and Hamadan are ranked first in the ranking and the provinces of Kerman, South Khorasan and Sistan and Baluchistan are in the last places of road development indicators. The results of Pearson correlation test indicate that there is a positive relationship between the population with the provinces having and the negative relationship between the area and the distance from the political center of the country (Tehran) with the provinces having the indicators of road transport development.
    Keywords: Road Transport, Transportation, Vikor model, Williamson coefficient, Pearson Correlation}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال