جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « mcdm » در نشریات گروه « عمران »
تکرار جستجوی کلیدواژه «mcdm» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»-
پورتفولیوی پروژه ها جهت انتقال نیازهای راهبردی سازمان به پروژه ها و فعالیت های عملیاتی است. ریسک پورتفولیو در صورت وقوع می تواند بر معیارهای موفقیت پورتفولیو تاثیر گذاشته و دستیابی به اهداف راهبردی سازمان را تحت الشعاع قرار دهد. با وجود نقش مهم مدیریت ریسک پورتفولیو در موفقیت یک سازمان، تاکنون تحلیل های مناسبی از ریسک های پورتفولیو پروژه ها ارائه نشده است. هدف این پژوهش بررسی اهمیت ریسک های پورتفولیو و همچنین انتخاب بهترین استراتژی مدیریت ریسک پورتفولیو با استفاده از روش تصمیم گیری چند معیاره خواهد بود. با توجه به ناشناخته بودن ریسک های سطح پورتفولیو، اولین گام در این پژوهش شناسایی و انتخاب ریسک های مهم پورتفولیوی پروژه ها می باشد که بر مبنای مطالعات پیشین در این زمینه صورت گرفته است. پس از آن با استفاده از پرسشنامه از گروهی از نخبگان، اهمیت ریسک ها در استراتژی های رایج مدیریت پورتفولیو ارزیابی شده است. در این تحقیق از روش تصمیم گیری چند معیاره Critic به منظور تشخیص وزن هر ریسک استفاده شده است که طی آن، اهمیت هر ریسک بدون پرسش مستقیم از خبرگان و تنها با استفاده از امتیازهای داده شده به هر ریسک در استراتژی های مختلف محاسبه می گردد. پس از آن، استراتژی های مختلف مدیریت ریسک پورتفولیو شناسایی شده و بهترین پاسخ مدیریتی کنترل ریسک، محاسبه و انتخاب خواهد شدکلید واژگان: اهداف راهبردی, ریسک پورتفولیو, تصمیم گیری چند معیاره, روش کریتیک, استراتژی, کاهش ریسک}The project portfolio is to transfer the strategic needs of the organization to projects and operational activities. If portfolio risk occurs, it can affect the portfolio success metrics and overshadow the achievement of the organization's strategic goals. Despite the important role of portfolio risk management in the success of an organization, no proper analysis of project portfolio risks has been provided yet. The purpose of this study is to investigate the importance of portfolio risks and, selection of the best portfolio risk management strategy using multi-criteria decision-making methods. Due to the ignorance of portfolio level risks, the first step of this research is to identify and select important portfolio risks of projects based on previous studies in this field. The importance of risks in different portfolio management strategies was then assessed using a questionnaire from a group of elites. In this study, the CRITIC method, which is a multi-criteria decision-making method has been used to determine the weight of each risk, during which the importance of each risk is calculated without direct questions from experts, and only using the scores given to each risk in different strategies. After that, different portfolio risk management strategies will be identified and, the best risk management response will be calculated and selected.Keywords: strategic goals, portfolio risk, Critic method, MCDM, risk reduction, strategy}
-
Considering the growth of industrialization for construction works, the role of on-site equipment and machinery in enhancing productivity and efficiency as well as improving working standards of construction. Hence, selecting the proper construction equipment is a challenging task owing to a wide range of available types as well as a host of criteria to be considered during decision making. However, the selection may result in incorrect decision-making or neglection of factors that are as important as cost or technical features. For this reason, nowadays the decision makers use multi-criteria decision making (MCDM) methods to make the most suitable or beneficial decision on machine and equipment selection. One of the most widely used construction equipment is wheel loader. This machine is widely used in all fields of construction. Therefore, proper selection based on the real needs of the project seems necessary. Hence, in this study, the selection of a suitable wheel loader was studied using MCDM methods. In this regard, an integrated approach using AHP and PROMETHEE method for evaluating wheel loader selection were used. In this regard, the Analytic Hierarchy Process (AHP) and the preference ranking organization method for enrichment evaluation (PROMETHEE), are used in the evaluation procedure. More precisely, AHP is applied to determine the relative weights of evaluation criteria and PROMETHEE is applied to rank the wheel loader alternatives. The proposed approach also provides a relatively simple and very well suited decision making tool for this type of decision making problems.Keywords: Wheel loader selection, AHP, PROMETHEE, MCDM, Construction equipment selection}
-
Considering the growth of industrialization for construction works, the role of on-site equipment and machinery in enhancing productivity and efficiency as well as improving working standards of construction. Hence, selecting the proper construction equipment is a challenging task owing to a wide range of available types as well as a host of criteria to be considered during decision making. However, the selection may result in incorrect decision-making or neglection of factors that are as important as cost or technical features. For this reason, nowadays the decision makers use multi-criteria decision making (MCDM) methods to make the most suitable or beneficial decision on machine and equipment selection. One of the most widely used construction equipment is wheel loader. This machine is widely used in all fields of construction. Therefore, proper selection based on the real needs of the project seems necessary. Hence, in this study, the selection of a suitable wheel loader was studied using MCDM methods. In this regard, an integrated approach using AHP and TOPSIS method for evaluating wheel loader selection were used. In this regard, the Analytic Hierarchy Process (AHP) and the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), are used in the evaluation procedure. More precisely, AHP is applied to determine the relative weights of evaluation criteria and TOPSIS is applied to rank the wheel loader alternatives. The proposed approach also provides a relatively simple and very well suited decision making tool for this type of decision making problems.Keywords: Wheel loader selection, AHP, TOPSIS, MCDM, Construction equipment selection}
-
Traffic accidents and their consequences are among the major issues that need to be seriously addressed in today’s world. In this study, the prioritization of hazardous points on the roads is discussed, using multi-criteria decision-making (MCDM) techniques considering different natural and environmental criteria affecting road accidents. The Neyshabour-Sabzevar and vice versa road axes in Khorasan province, Iran, are considered as a case study for the implementation of the proposed method. Initially, 20 criteria were identified in 4 different categories to prioritize the hazardous points using the literature review and the experts’ opinion. In this paper, the MDL (Modified Digital Logic) and AHP (Analytical Hierarchy Process) methods are used to determine the criteria’s weights. By combining these techniques, four hybrid methods MDL-TOPSIS (Technique for order preference by similarity to an ideal solution), MDL-VIKOR (Vlse Kriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje), AHP-TOPSIS, and AHP-VIKOR are obtained to prioritize the mentioned points, each producing different results. Two models were used to obtain the final ranking. In the first model, the results of these four methods are integrated using the COPELAND method. In the second model, the entropy method (Emerging Network To Reduce Orwellian Potency Yield) is used to modify the weight of the criteria. The innovation of the paper is presenting a new hybrid MCDM method that is used to prioritize hazardous points. Results showed that using the entropy method for modifying the weight of the criteria causes the methods to produce the same results. Moreover, results show that the number of deadly injured casualty of an accident is the most important criterion. Additionally, Zafaranieh residential area gained the highest priority.Keywords: Hazardous Points, MCDM, ENTROPY Method, Copeland method, Hybrid ranking method}
-
مهم ترین شاخص موفقیت یک پروژه علاوه بر مقرون ب صرفه بودن، اتمام آن در زمان پیش بینی شده است. در پروژه هایی مانند متروسازی، سدسازی و غیره، تاخیر در اجرای پروژه موجب بروز مشکلات گسترده در سطوح اقتصادی، اجتماعی و گاهی سیاسی در کشور خواهد شد. جهت جلوگیری یا کاهش تاخیرات در اجرای پروژه های عمرانی، نیاز به برنامه ریزی در زمینه بهینه سازی زمان کاملا احساس می شود. هدف اصلی این تحقیق، بررسی تاخیر در احداث متروی کرج می باشد که در این راستا، علل تاخیرات پروژه شناسایی شده و مورد ارزیابی قرار گرفته اند. درگام نخست با بررسی مستندات پروژه، پرسش نامه ای طراحی شده است و با تکمیل آن توسط مجموعه ای از متخصصین (کارشناسان فنی کارفرما،پیمانکار و مشاور متروی کرج)، عوامل تاخیر در احداث متروی کرج، شناسایی شده اند. پرسش نامه مورد استفاده دارای 50 سوال در قالب 5 دسته اصلی است که شامل عوامل تاخیر مربوط به کارفرما، مشاور، پیمانکار، عوامل محیطی و شرایط جوی و تاخیر مربوط به عوامل غیرقابل کنترل می باشد. در مرحله بعد این عوامل، با بکارگیری روش های تصمیم گیری چند معیاره فازی، وزن دهی و اولویت بندی شده اند. در انتها با استفاده از منطق فازی روشی برای تخمین میزان تاخیر پروژه ها ارائه شده است که بر اساس آن یک مدیر پروژه می تواند با بهره گیری از نظر متخصصین، از میزان پیشرفت پروژه خود مطلع گردیده و اقدامات لازم جهت بهره برداری سریع تر از آن را انجام دهد.کلید واژگان: تاخیر, منطق فازی, تصمیم گیری چند معیاره, مترو, مدیریت ساخت}The most important indicator of a project’s success is not only it should be cost-effective, but also it should be ended on the predicted time. In some projects like constructing subways, dams and so on, delay in construction causes big problems in financial, social or political levels in the countries. To reduce or eliminate delays in construction projects, time optimization should be planned. The main goal of this project is to study the time delay in construction of Karaj subway. In this regard the reasons are recognized and evaluated. In the first step, by reviewing project documents and designing a questionnaire which was completed by a set of experts, factors of delay in constructing Karaj subway were recognized. In the next step, by using multi-criteria decision-making methods, these factors were phased out, weighted and prioritized. At the end, by using Fuzzy logic and to estimate the delay of projects, a method was provided that according to it the project manager can use experts’ ideas and recognizes how much this project has progress and do necessary actions to have a more rapid exploitation.Keywords: Delay, Fuzzy Logic, Subway, MCDM, Construction management}
-
مکان مناسب ایستگاه های آتش نشانی یک نکته بسیار پر اهمیت برای نجات و محافظت از جان و مال انسان ها می باشد. از این رو موقعیت مکانی مناسب ایستگاه ها یکی از مهمترین عواملی است که می تواند میزان خسارت ناشی از حوادث را بطور قابل ملاحظه ای کاهش دهد. بنابراین برای هر شهری باید پوشش مناسبی از اطفای حریق در شهر ایجاد کرد. در نتیجه تعیین مکان بهینه ایستگاه-های آتش نشانی یکی از مهمترین مسائلی است که مدیران شهری را درگیر حل آن کرده است. اصولا مساله تعیین مکان بهینه ایستگاه های آتش نشانی دارای حالت نیمه ساختاریافته و پیچیده با معیارهای متعدد و بعضا متناقض می باشد. سیستم اطلاعات مکانی(GIS) در طول چند سال گذشته به عنوان ابزاری برای مدیریت، تجزیه و تحلیل و آنالیز اطلاعات مکانی، گزینه ای موثر در امر تسهیل در حل مسائل تعیین مکان بهینه می باشد. GIS به تنهایی پاسخگوی حل مساله نمی باشد، از این رو با تلفیق با سایر روش ها و کاربردها امکان بررسی و حل بسیاری از مسائل را داراست. روش فازی از جمله روش هایی است که به منظور کمک به تصمیم-گیران در این گونه شرایط طراحی شده است. در حقیقت فازی توانایی پیاده سازی دانش کارشناسان برای حل مسائل را داراست و این مهمترین حسن این روش می باشد. از این رو با تلفیق GIS و سیستم های استنتاج فازی، توانایی حل طیف وسیعی از مسائل تعیین مکان بهینه را دارا هستیم. در این تحقیق با ارائه مدلی از تلفیق GIS با سیستم های استنتاج فازی Takagi-Sugeno و Assilan-Mamdani برای تعیین مکان بهینه ایستگاه های آتش نشانی توانایی مقایسه این دو سیستم حاصل گردید. همچنین کارائی روش های مختلف غیرفازی سازی و استلزام در سیستم های استنتاج فازی Takagi-Sugeno و Assilan-Mamdani از طریق مقایسه با روش های TOPSIS و SAW(از روش های تصمیم گیری چند معیاره) مقایسه گردید. نتایج نشان داد امکان جایگزینی روش فازی در تصمیم-گیری های مکان مبنا نسبت به روش های تصمیم گیری چند معیاره و روش های سنتی وجود دارد و سیستم استنتاج Takagi-Sugeno در مقایسه با سستم استنتاج Assilan-Mamdani دارای کارائی بالاتری می باشد (ضریب همبستگی Spearman Rank در سیستم استنتاج Takagi-Sugeno 1 و 96/ 0 برای روش های TOPSIS و SAW بدست آمد).
کلید واژگان: تعیین مکان بهینه, ایستگاه آتش نشانی, GIS, سیستم های استنتاج فازی, تصمیم گیری چند معیاره}Fair location for fire stations is a significant point to save and protect property and life's people. So, fair position of fire stations is one of the most important factors that could reduce damage caused by incidents. Therefore appropriate dispersal of fire stations must be created in the city. So, resolving optimum site selection problem for fire stations is the most problem that engaged municipal managers. Basically, optimum site selection problem for fire stations is a semi-structured and complex problem with great criteria and sometimes inconsistent. Geospatial Information System, as a tool for management, spatial data analyzing, is a powerful alternative to facilitate solving optimum site selection problems. GIS cant solve these problems, therefore it's fair to incorporate GIS to other method and applications to investigate and solve problems. Fuzzy system is one of the aforementioned methods that help decision makers in this condition. In fact fuzzy system has enough ability to implement expert's knowledge, and it's the most prominent property. Therefore combination of GIS and Fuzzy Inference Systems is able to solve spread extent of optimum site selection problems. In this paper, combination of GIS and two FIS, Takagi-Sugeno and Assilan-Mamdani, was implemented to determine optimum sites for fire stations and compare these systems together. Also efficiency of different Defuzzification methods and implication in Takagi-Sugeno and Assilan-Mamdani Fuzzy systems compared through TOPSIS and SAW (MCDM methods). Outputs implied that it is possible to use fuzzy methods instead of MCDMs and traditional methods in spatial-driven decisions and Takagi-Sugeno has more efficiency in compare with Assilan-Mamdani inference system (Coefficient correlation was 1 for Takagi-Sugeno and 0.96 for TOPSIS and SAW).Keywords: Optimum Site Selection, Fire Station, GIS, FIS, MCDM}
نکته
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2024 magiran.com All Rights Reserved.