جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "supply chain management" در نشریات گروه "عمران"
تکرار جستجوی کلیدواژه «supply chain management» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»-
روسازی راه ها همواره تحت تاثیر عواملی متعددی دچار خرابی می شوند، از این رو سازمان های بهره بردار راه بطور سالانه، پروژه هایی را جهت مرمت و اصلاح این خرابی ها تعریف می کنند که اجرای آن ها نیازمند تامین آسفالت از کارخانه آسفالت های در دسترس می باشد. کارخانه آسفالت مطلوب جهت تامین آسفالت مورد نیاز هر پروژه علاوه بر نزدیکی به محل پروژه می بایست ظرفیت تولید خالی متناسب با میزان تقاضا آن پروژه را داشته باشد ، دوری کارخانه از محل پروژه موجب افزایش هزینه حمل و به تبع آن افزایش هزینه اجرا و عدم ظرفیت تولید خالی موجب تاخیر در تحویل آسفالت و به تبع آن تاخیر در اجرای پروژه می گردد. یک سیستم متمرکز و یکپارچه برنامه ریزی تولید و توزیع برای کارخانه های مختلف می تواند بهینه ترین توازن را بین تقاضا و ظرفیت تولید کارخانه های مختلف تامین کننده، ایجاد نماید. این مقاله یک مدل برنامه ریزی یکپارچه تولید و توزیع آسفالت (بیتا) برای کارخانه های مختلف آسفالت ارایه کرده است که به اختصار مدل بهینه سازی بیتا نامیده می شود، در این مدل پارامتر های ، میزان آسفالت مورد نیاز هر پروژه (Dai)، ظرفیت تولید هر یک از کارخانه های آسفالت (Capj)، فواصل حمل بین کارخانه و محل پروژه (dtij)، هزینه های حمل در مسیر های مختلف (Ctij) و هزینه فروش آسفالت هر کارخانه به هر پروژه (Cpij) به عنوان ورودی به مدل ارایه شده، سپس مدل در نرم افزار بهینه سازی GAMS کد نویسی شده و متغیر میزان آسفالت تخصیص یافته از هر کارخانه به هریک از پروژه ها در هر دوره زمانی (Xijt)، به عنوان خروجی مدل با استفاده از Solver CPLEX محاسبه می شود. در انتهای مقاله نیز جهت بیان نحوه استفاده از این مدل، یک مثال کاربردی در خصوص یکپارچه سازی برنامه ریزی تولید و توزیع بین20 کارخانه آسفالت و 15 محل نیازمند آسفالت در استان خوزستان در طول یک سال ارایه شده است.
کلید واژگان: برنامه ریزی تولید, کارخانه آسفالت, بهینه سازی, مدیریت زنجیره تامینRoad pavement deteriorate continually due to numerous factors therefore beneficiary organizations define road restoration and refinement projects annually. Implementation of these projects requires supplying asphalt from available asphalt factories. A desired asphalt factory needed by each project should not only be near to the project's site but also have free production capacity proportional to the project's demand. Large distance between the factory and the project site results in increased transportation costs and, as a result, increased implementation costs and lack of free production capacity leads to delayed delivery of asphalt and, consequently, a delay in project implementation. A centralized and integrated production and distribution planning system for various factories can provide the most optimal balance between demand and production capacity of various supplying factories. This study presents an "integrated asphalt production and distribution planning" model (BITA) for asphalt factories which is called BITA Optimization Model. In this model, asphalt amount required by each project (Dai), production capacity of each asphalt factory (Capj), transportation distance between factory and project site (dtij), transportation costs in different paths (Ctij) and asphalt price of each factory for each project (Cpij) are delivered to the model as input data. Then, the model is coded in GAMS Optimization software and the variable "asphalt amount assigned by each factory to each project in each period" (Xijt) is computed as the model output using Solver CPLEX. To explain how the proposed model can be used, an applied example of integrating "production and distribution planning" between 20 asphalt factories and 15 sites requiring asphalt in Khuzestan Province during one year will be presented at the end of this article.
Keywords: Production Planning, Asphalt Plant, optimization, Supply chain management -
رشد اقتصاد جهان در قرن اخیر، باعث مصرف کالاهای فراوان شده و از طرفی، پروسه ی جهانی سازی نیز منجر به شکل گیری جریانات عظیمی از کالاها در اقصی نقاط دنیا شده است؛ اما تولید، حمل ونقل، انبارداری و مصرف این کالاها، مشکلات زیست محیطی عدیده ای را پدید آورده است. امروزه، گرم شدن جهان در اثر تولید و انتشار گسترده ی گازهای گلخانه ای، اصلی ترین نگرانی زیست محیطی محسوب می شود. دولت ها، کارگروه ها و شرکت های بزرگ تجاری، در حال آماده شدن برای رویارویی با این تهدید هستند. رشته تحقیق در عملیات، سابقه ی دیرینه ای در بهبود روش های عملیاتی، به ویژه در کاهش هزینه ها دارد. نگارندگان در این پژوهش حاضر، خلاصه ای از کمک های بارز تحقیق در عملیات به لجستیک سبز را بازگو می کنند که شامل تلفیقی از ابعاد و جنبه های زیست محیطی در فرآیندهای تدارکاتی است. با تمرکز بر طراحی، برنامه ریزی و نظارت بر زنجیره ی تامین ترابری، موجودی کالاها و تصمیمات اتخاذی درباره ی تسهیلات و امکانات، خلاصه ای از پیشرفت های فعلی و تحولاتی که ممکن است در آینده شاهد رخ دهید را بیان می کنند. در این مسیر، به تحقیقات مختلفی که مدل های OR برنامه های لجستیکی را از ابعاد زیست محیطی مورد مطالعه قرار داده اند نیز اشاره ای خواهد شد.کلید واژگان: محیط زیست, لجستیک, مدیریت زنجیره ی تامین, حمل ونقلRoad journal, Volume:29 Issue: 1, 2021, PP 95 -114The growth of the world economy in the last century has led to the consumption of many goods, and on the other hand, the process of globalization has led to the formation of huge flows of goods around the world; But the production, transportation, storage and consumption of these goods have created many environmental problems. Today, global warming due to the production and widespread emission of greenhouse gases is a major environmental concern. Governments, working groups and large corporations are preparing to face this threat. The field of operations research has a long history of improving operational methods, especially in reducing costs. In this study, the authors summarize the significant contributions of operations research to green logistics, which includes a combination of environmental dimensions and aspects in procurement processes. By focusing on the design, planning, and oversight of the supply chain, inventory, and facility decisions provide a summary of current developments and developments that may occur in the future. In this direction, various researches that have studied OR models of logistics programs from environmental dimensions will also be mentioned.Keywords: : Environment, Logistics, Supply chain management, Transportation
-
Reducing fuel consumption by transportation fleet in a supply chain, reduces transportation costs and consequently, the product final cost. Moreover, it reduces environmental pollution, and in some cases, it helps governments constitute less subsidies for fuels. In this paper, a supply chain scheduling is studied, with the two objective functions of minimizing the total fuel consumption, and the total order delivery time. After presenting the mathematical model of the problem, a genetic algorithm, named Social Genetic Algorithm (SGA) is proposed to solve it. The proposed algorithm helps decision makers determine the allocation of orders to the suppliers and vehicles and production and transportation scheduling to minimize total order delivery time and fuel consumption. In order for SGA performance evaluation, its results are compared with another genetic algorithm in the literature and optimal solution. Finally, a sensitivity analysis is performed on SGA. The results of comparisons also show the high performance of SGA. Moreover, by increasing the number of suppliers and vehicles and decreasing the number of orders, the value of the objective function is reduced.
Keywords: Transportation, Fuel consumption, Supply chain management, routing, Genetic Algorithm -
روسازی راه ها همواره تحت تاثیر عواملی متعددی دچار خرابی می شوند، از این رو سازمان های بهره بردار راه به طور سالانه، پروژه هایی را جهت مرمت و اصلاح این خرابی ها تعریف می کنند که اجرای آن ها نیازمند تامین آسفالت از کارخانه آسفالت های در دسترس می باشد. کارخانه آسفالت مطلوب جهت تامین آسفالت مورد نیاز هر پروژه علاوه بر نزدیکی به محل پروژه می بایست ظرفیت تولید خالی متناسب با میزان تقاضا آن پروژه را داشته باشد ، دوری کارخانه از محل پروژه موجب افزایش هزینه حمل و به تبع آن افزایش هزینه اجرا و عدم ظرفیت تولید خالی موجب تاخیر در تحویل آسفالت و افزایش زمان پروژه می گردد. یک سیستم متمرکز و یکپارچه برنامه ریزی تولید و توزیع برای کارخانه های مختلف می تواند بهینه ترین توازن را بین تقاضا و ظرفیت تولید کارخانه های مختلف تامین کننده، ایجاد نماید. این مقاله یک مدل برنامه ریزی یکپارچه تولید و توزیع آسفالت (بیتا) برای کارخانه های مختلف آسفالت ارائه کرده است که به اختصار مدل بهینه سازی بیتا نامیده می شود، در این مدل پارامتر های ، میزان آسفالت مورد نیاز هر پروژه (Dai)، ظرفیت تولید هر یک از کارخانه های آسفالت (Capj)، فواصل حمل بین کارخانه و محل پروژه (dtij)، هزینه های حمل در مسیر های مختلف (Ctij) و هزینه فروش آسفالت هر کارخانه به هر پروژه (Cpij) به عنوان ورودی به مدل ارائه شده، سپس مدل در نرم افزار بهینه سازی GAMS کد نویسی شده و متغیر میزان آسفالت تخصیص یافته از هر کارخانه به هریک از پروژه ها در هر دوره زمانی (Xijt)، به عنوان خروجی مدل با استفاده از Solver CPLEX محاسبه می شود. در انتهای مقاله نیز جهت بیان نحوه استفاده از این مدل، یک مثال کاربردی در خصوص یکپارچه سازی برنامه ریزی تولید و توزیع بین20 کارخانه آسفالت و 15 محل نیازمند آسفالت در استان خوزستان در طول یک سال اریه شده است.
کلید واژگان: برنامه ریزی تولید, کارخانه آسفالت, بهینه سازی, مرمت روسازی راهThis paper presents an "integrated asphalt production and distribution planning model” for asphalt plants. The General Algebraic Modeling System (GAMS) used to code this model, different types of input data, such as (Dai) amount of required asphalt for a project, (Capj) plants production capacity, (dtij) distance between plants and projects, (Ctij) transportation costs and (Cpij) asphalt price are used as input model data and most important output result of this model is (Xijt) " amount of asphalt planned to produce and distribute form each plants to each projects in each period of time" that computed using CPLEX Solver. At the end of this paper, a numerical example about asphalt production planning during one year for 20 plants and distribution between 15 construction sites in Khuzestan is given to illustrate how the proposed model can be used.
Keywords: Production Planning, Asphalt Plant, optimization, Supply chain management -
با جهانی شدن و رشد گسترده در مصرف در سرتاسر جهان، شبکه های زنجیره تامین به شبکه های بسیار بزرگی تغییر کرده اند و اجزای مربوط به این شبکه های عظیم باعث ایجاد مشکلات جدی محیط زیستی شده اند. در طراحی شبکه های زنجیره تامین سنتی، مدل های بهینه سازی اکثرا تک هدفه بوده و هدف به حداقل رساندن هزینه ها در شبکه می باشد. در این تحقیق، یک مدل دو هدفه عدد صحیح مختلط برای مکان یابی تسهیلات یک شبکه زنجیره تامین حلقه بسته مورد بررسی قرار گرفته است به طوریکه هر دو جریان رو به جلو و بازگشتی برای اجتناب از زیر بهینگی در هم ادغام شده اند. همچنین تمامی جنبه هایی که امکان انتشار گاز دی اکسید کربن در کل شبکه زنجیره تامین پیشنهادی وجود دارد را در نظر می گیرد و یک تعادل منصفانه و معقول بین اهداف اقتصادی و محیط زیستی برقرار می نماید. برای نشان دادن موازنه بین اهداف از روش محدودیت اپسیلون استفاده شده است. این تحقیق براساس یک مطالعه موردی و داده های به دست آمده از یک شبکه زنجیره تامین متعلق به تولید، توزیع و نیز جمع آوری و بازیافت کالاهای مربوط به صنعت تولید دستگاه های کپی انجام شده است. این مقاله می تواند کمک کند تا مدیران از لجستیک سبز و بهبود عملکرد محیط زیستی در کل زنجیره تامین به عنوان یک استراتژی مکمل، جهت کسب مزیت رقابتی پایدار سود ببرند.کلید واژگان: مدیریت زنجیره تامین, شبکه حلقه بسته, انتشار دی اکسید کربن, بهینه سازی چند هدفهWith globalization and the massive growth in consumption worldwide, supply chain networks have changed to very large networks and the components of these large networks caused serious environmental problems. In traditional supply chain network design, optimization models are mostly single-objective and the aim is to minimize the cost of the network. In this paper, a new two-objective mixed integer linear model for closed-loop supply chain network design has been proposed that consider both forward and reverse flow to avoid sub- optimality. The proposed model takes all aspects of possible carbon dioxide emissions in the proposed supply chain network and considers a fair and reasonable balance between economic and environmental objectives are established. To illustrate the trade-off between the goals, epsilon constraint method has been used. To demonstrate the effectiveness and applicability of the proposed model, this study utilizes data owned from a case study of a copying industry closed loop supply chain. This paper can help managers improve the environmental performance of green logistics in the supply chain as a supplement strategy for the benefit of sustainable competitive advantage.Keywords: supply chain management, closed, loop network, carbon dioxide emissions, multi, objective optimization
-
با جهانی شدن و رشد گسترده مصرف در سرتاسر جهان، شبکه های زنجیره تامین به شبکه های بسیار بزرگی تغییر کرده اند و اجزای مربوط به این شبکه های عظیم سبب ایجاد مشکلات جدی محیط زیستی شده اند. در طراحی شبکه های زنجیره تامین سنتی، مدل های بهینه سازی اغلب تک هدفه اند و هدف، به حداقل رساندن هزینه ها در شبکه است. در این تحقیق، یک مدل دوهدفه عدد صحیح مختلط برای مکان یابی تسهیلات یک شبکه زنجیره تامین حلقه بسته بررسی شده است، به طوری که هر دو جریان رو به جلو و بازگشتی برای اجتناب از زیربهینگی در هم ادغام شده اند. همچنین تمامی جنبه هایی که امکان انتشار گاز دی اکسید کربن در کل شبکه زنجیره تامین پیشنهادی وجود دارد در نظر گرفته می شود و تعادلی منصفانه و معقول بین اهداف اقتصادی و محیط زیستی برقرار می کند. برای نشان دادن موازنه بین اهداف از روش محدودیت اپسیلون استفاده شده است. این تحقیق براساس یک مطالعه موردی و داده های به دست آمده از یک شبکه زنجیره تامین متعلق به تولید، توزیع و نیز جمع آوری و بازیافت کالاهای مربوط به صنعت تولید دستگاه های کپی انجام گرفته است. این مقاله کمک می کند که مدیران از لجستیک سبز و بهبود عملکرد محیط زیستی در کل زنجیره تامین به عنوان یک استراتژی مکمل، به منظور کسب مزیت رقابتی پایدار سود ببرند.
کلید واژگان: مدیریت زنجیره تامین, شبکه حلقه بسته, انتشار دی اکسید کربن, بهینه سازی چندهدفهWith globalization and the massive growth in consumption worldwide, supply chain networks have changed to very large networks and the components of these large networks caused serious environmental problems. In traditional supply chain network design, optimization models are mostly single-objective and the aim is to minimize the cost of the network. In this paper, a new two-objective mixed integer linear model for closed-loop supply chain network design has been proposed that consider both forward and reverse flow to avoid sub- optimality. The proposed model takes all aspects of possible carbon dioxide emissions in the proposed supply chain network and considers a fair and reasonable balance between economic and environmental objectives are established. To illustrate the trade off between the goals, epsilon constraint method has been used. To demonstrate the effectiveness and applicability of the proposed model, this study utilizes data owned from a case study of a copying industry closed loop supply chain. This paper can help managers improve the environmental performance of green logistics in the supply chain as a supplement strategy for the benefit of sustainable competitive advantage.Keywords: Supply Chain Management, Closed, loop Network, Carbon Dioxide Cmissions, Multi, objective Optimization -
همان طور که می دانیم موفقیت پروژه های عمرانی با عوامل کیفیت، هزینه و زمان تکمیل پروژه سنجیده می شود. یکی از عوامل مهم تعیین کننده عوامل فوق در پروژه ها، نحوه عملکرد و همکاری پیمانکاران جزء و تامین کنندگان شرکت های بزرگ عمرانی یا به عبارتی نحوه عملکرد زنجیره های تامین این شرکت ها است. بنابراین شرکت های عمرانی برای موفقیت در پروژه ها، ناگزیر از استفاده از ابزارهای جدید علم و فن آوری برای بهبود عوامل یادشده در زنجیره تامین خود هستند. از جمله راهکارهایی که در سال های اخیر در موفقیت شرکت های صنعتی در این امر مهم بسیار مفید بوده است، راهکار مهندسی ارزش است. بنابراین لازم است که این راهکار در شرکت های عمرانی برای بهبود عملکرد زنجیره تامین، مورد توجه قرار گیرد. در این تحقیق ابتدا به بررسی مراحل و زمان اجرای فرایند مهندسی ارزش در شرکت های عمرانی پرداخته و در ادامه مفاهیم مشترک راهکار مهندسی ارزش و مدیریت زنجیره تامین بیان شده است. در پایان نیز فرایند عملیاتی شدن فرهنگ استفاده از مهندسی ارزش در مدیریت زنجیره تامین شرکت های عمرانی بیان خواهد شد.کلید واژگان: مدیریت زنجیره تامین, مهندسی ارزش, شرکت های عمرانیAs it mentioned in the literature the key factors in construction projects success are cost, quality and time. The construction supply chain management (which manage both suppliers and subcontractors relationship with the general contractor) is one of the most essential approaches in improvement of these factors in the construction industry. Thus, the construction companies are inevitable to improve their supply chain management. In this research, firstly, the authors represent the conceptual coordination between value engineering and construction supply chain management. Next, the results of their simultaneous implementation in the project management are specified. At last, the steps of executing value engineering in the construction corporations organization are represented.Keywords: Supply Chain Management, value engineering, Construction industry
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2025 magiran.com All Rights Reserved.