جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « مدیریت درآمد » در نشریات گروه « عمران »
تکرار جستجوی کلیدواژه «مدیریت درآمد» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»-
بلیت هواپیما را میتوان یک کالای دارای تاریخ انقضا به حساب آورد که مدیریت درآمد حاصل از فروش آن بسیار حائز اهمیت است. با توجه به ماهیت فروش بلیت که بر حسب و جود تقاضا در زمان مشخص، قیمت آن در نوسان است، استفاده از مدل های دینامیک مدیریت درآمد جهت فروش آن ضروری به نظر میرسد. مدل های دینامیک مدیریت درآمد با توجه به پیش بینی تقاضا و به منظور حداکثر کردن درآمد ناشی از فروش بلیت، سیاست فروش بهینه را ارائه می دهند؛ اما، با توجه به عدم قطعیت پیش بینی تقاضا، همواره استفاده از روش های مدیریت درآمد دارای ریسک است. در پژوهش پیش رو یک مدل مدیریت درآمد دینامیک پیشنهاد شده است که با در نظر گرفتن سطوح ریسک مختلف این امکان را در اختیار فرد تصمیم گیر قرار میدهد که سطح ریسک مورد قبول خود را انتخاب نماید. این مدل با در نظر گرفتن رزرو گروهی و بر اساس نتایج به دست آمده از آزمایشهای شبیه سازی رایانه ای، مقادیر نسبت بازده به ریسک را که تحت عنوان نسبت شارپ1 شناخته می شود برای هر سطح از ریسک محاسبه و سطح ریسک بهینه را پیشنهاد مینماید. علاوه بر این، مسئله یک بار نیز با فرض مجاز نبودن رزرو گروهی حل شده است تا میزان تاثیر فرض مجاز بودن و یا غیر مجاز بودن رزرو گروهی بر درآمد مورد انتظار و سطح ریسک بهینه را نشان دهد. در این راستا، جداول سیاست فروش برای سطوح ریسک خنثی و ریسک بهینه پیشنهادی ارائه و با یکدیگر مقایسه شده اند.کلید واژگان: بلیت هواپیما, رزرو گروهی, مدیریت درآمد, مدل دینامیک, ریسک}Revenue management is a set of methods and techniques are implemented to maximize revenue of selling perishable goods. Flight tickets are worthless after departure so they are kind of perishable goods. Dynamic models are one of the most popular revenue management models which provide optimal sale policy considering demand forecasting. Because of uncertainty of demand forecasting, there are some amounts of risk in using revenue management methods. In this research, a dynamic model of revenue management has been offered which provides facility of choosing risk level for decision maker. According to results of computer simulation experiments by considering of batch booking, Sharpe Ratio values which express rate of efficiency on risk are calculated for various risk levels and an optimal risk level has been suggested. Tables of sale policy for risk neutral policy and optimal policy are provided and compared. Problem has been solved for assumption of 'no batch booking' and finally effect of batch booking assumption has been checked on expected revenue and optimal risk level.Keywords: Revenue Management, Flight Tickets, Batch Booking, Dynamic Model, Risk}
-
سیستم مدیریت درآمد یکی از کاراترین و سودآورترین سیستم هایی است که تحت سازمان های هواپیمایی کشور آمریکا شکل گرفت و بر اساس ایده ارایه خدمت مناسب، به مشتری مطلوب و در زمان صحیح، انقلابی را در نحوه ارایه خدمات به مشتریان ایجاد کرد. طی سال های اخیر بروز عوامل متعددی از جمله مشکلات مالی و بحران های اقتصادی باعث شد تا تغییرات عمده ای در رفتار خرید مشتریان به وجود آید. شرکت های هواپیمایی جدیدی که شرایط یاد شده باعث رونق بیشتر فعالیت آنها شد، تحت عنوان شرکت های حمل و نقل کم هزینه1 وارد عرصه رقابت شده و توانستند درصد عمده ای از سهم بازار مربوط به مشتریان تفریحی2 را به سمت خود جذب کنند. برخلاف شرکت های هواپیمایی سنتی که در آن فرض بر ثابت بودن قیمت خدمات و محصولات بود، در سازمان های هواپیمایی جدید، پایه اصلی تکنیک های مدیریت تقاضا، استفاده از ابزار قیمت و قیمت گذاری پویای محصولات می باشد. هدف از این مقاله، ارایه مدلی به منظور قیمت گذاری پویای پروازهای موازی بر مبنای انتخاب مشتری است که قابل استفاده در سیستم های هواپیمایی با قیمت پایین می باشد. در مدل پیشنهادی از مدل برنامه ریزی قطعی بر مبنای رفتار مشتری برای تخمین ارزش حاشیه ای منابع با استفاده از مقادیر دوال این مسئله استفاده شده و از این مقدار برای تخمین مدل برنامه ریزی پویای قیمت گذاری خدمات قابل جایگزینی استفاده شده است. رفتار مشتری در این تحقیق بر مبنای لوجیت چندجمله ای3 مدل شده است. پس از ارایه سیستم قیمت گذاری پیشنهادی، با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو، رفتار مشتریان شبیه سازی شده و نتیجه اجرای استراتژی تشریح شده در مقاله در حالت های مختلف بررسی مقایسه می شود. نتایج شبیه سازی تاثیر به کارگیری استراتژی قیمت گذاری پویا بر درآمد سازمان را نشان می دهد. بررسی خروجی مطالعه موردی انجام گرفته نشان می دهد که درصورت الزام به، به کارگیری رویکرد قیمت گذاری ثابت، باید قیمت در نظر گرفته شده برای کل افق زمانی، با درنظر گرفتن فاکتورهایی مانند میزان ظرفیت اولیه، تقاضای موجود، مطلوبیت مشتری و قدرت رقابتی لحاظ گردد. همچنین نتایج شبیه سازی نشان می دهد که همزمان با کاهش ظرفیت اولیه و به خصوص درصورت پایین بودن قدرت رقبا، استراتژی های قیمت گذاری پویا به سمت قیمت-گذاری ثابت با حداکثر قیمت مجاز میل می کند و بنابراین، در صورت وجود محدودیت بالا در میزان ظرفیت اولیه در مقایسه با تقاضا و بالا بودن قدرت رقابتی سازمان، می توان استراتژی قیمت گذاری ثابت را جایگزین قیمت گذاری پویا کرد. بر اساس کدینگ طبقه بندی 4JEL، این مطالعه در طبقه C61 که شامل مدل سازی ریاضی در فضای بهینه سازی است، می باشد.
کلید واژگان: مدیریت درآمد, بحران اقتصادی, شرکت های حمل و نقل کم هزینه, قیمت گذاری پویا, ظرفیت باقی مانده}Revenue management is based on offering the right product to the right customer at the right time. Revenue management scientists have concluded that traditional tools must be restructured based on the economic crisis, which has changed customers’ behavior, and also the advent of low cost carriers, which attract a significant share of the customers. These new carriers offer a simplified fare structure and lower fares, and they apply price-based revenue management techniques. Dynamic pricing has several advantages, such as increase in revenue; goal oriented pricing and leveling capacity usage among resources. One of the challenges of the parallel flight sets is aggregating demand on specific flights, which can be overcome by applying dynamic pricing techniques. In this article a dynamic pricing technique based on customer choice behavior is presented for low cost carriers. Choice-based deterministic linear programming is used for approximating marginal values of resources by dual prices. These values are applied for approximating the dynamic programming problem for pricing of substitutable products. A multinomial logit model is used for modeling customer choice behavior. The proposed system is goal oriented and charges lower prices for leisure customers and higher prices for business. Monte Carlo simulation is applied and two pricing strategies; dynamic and fixed pricing, are analyzed and their results compared. The case study results show that for ample capacity compared to demand, application of a fixed pricing strategy with a price point that has low utility leads to a noticeable reduction in the company’s revenue. In the case of force for using a fixed pricing policy, different factors such as initial capacity, demand and customer utility should be considered to choose suitable prices. Simultaneously with limiting initial capacity, dynamic pricing will move towards fixed pricing with higher price points.Keywords: Revenue Management, Economic Crisis, Low Cost Carriers, Dynamic Pricing, Unsold Capacity}
نکته
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2024 magiran.com All Rights Reserved.