به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « ماتریس اساسی » در نشریات گروه « فناوری اطلاعات »

تکرار جستجوی کلیدواژه «ماتریس اساسی» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»
  • مسعود ورشوساز*، علیرضا آفری، محمد سعادت سرشت، برات مجردی
    اطلاعات موقعیت و وضعیت نسبی دوربین ها در تصاویر استریو، در درون ماتریس اساسی E(Essential Matrix) مندرج است. تجزیه این ماتریس به یک ماتریس دوران R و یک ماتریس پادمتقارن S، ابزاری کارآمد در بازیابی موقعیت و وضعیت نسبی دوربین ها در این تصاویر می باشد. در این مقاله، با استفاده از تجزیه ماتریس اساسی E و بردار پایه فضای پوچ چپ آن به مقادیر و بردارهای منفرد (Singular Value Decomposition)، روشی جدید برای بازیابی موقعیت نسبی دوربین ها در تصاویر استریو ارائه شده است. ابتدا فرمول های موجود در تجزیه ماتریس اساسی E به ماتریس دوران R و ماتریس پادمتقارن S با استفاده از تجزیه SVD، به طور مستقیم اثبات و تبیین شده و در ادامه بر اساس نتایج آن، روشی جدید در این مقاله ارائه و اثبات می گردد. در این روش نیازی به نگاشت اولیه ماتریس اساسی E محاسبه شده از مختصات های خطادار نقاط عکسی متناظر در دو تصویر، به فضای ماتریس های اساسی نبوده و این نگاشت در هنگام تعیین ماتریس پادمتقارن S انجام می گردد. بررسی های انجام شده نشان می دهد که نتایج روش جدید ارائه شده با نتایج حاصل از فرمول های تجزیه موجود یکسان است.
    کلید واژگان: ماتریس اساسی, توجیه نسبی, بازیابی موقعیت و وضعیت نسبی دوربین, تجزیه SVD}
    Masood Varshosaz *, Alireza Afary, Mohammad Saadatseresht, Barat Mojaradi
    The relative position and orientation between two cameras in a stereo pair are included within the Essential matrix, E. The decomposition of this matrix into a rotation matrix, R, and a skew-symmetric matrix, S, is an efficient tool for retrieving the relative position and orientation of the cameras. In this paper, a new method is proposed to recover the relative position and orientation of the cameras in a stereo pair using the singular value decomposition (SVD) of the Essential matrix. First, the existing formulas in the decomposition of the Essential matrix into a rotation matrix and a skew-symmetric matrix using the SVD decomposition are directly proved using the SVD properties. Then, based on these results, a new method in the decomposition of the Essential matrix using SVD will be presented. The Essential matrix decomposition in this method is accomplished by extracting the base vector of the left null space of the Essential matrix and then by SVD decomposition of the skew-symmetric matrix corresponding to this base vector. In this method, the initial mapping of the Essential matrix, recovered from the erroneous coordinates of the corresponding image points in two images, into the space of Essential matrices does not require. This mapping is performed by determining the skew-symmetric matrix, S. The proposed numerical analysis shows that the results of the new presented method are correct and identical with the results of the existing formulas.
    Keywords: Essential Matrix, Relative Orientation, Position, Orientation Recovery, SVD}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال