جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « عناصر سرب و روی » در نشریات گروه « مهندسی معدن »
تکرار جستجوی کلیدواژه «عناصر سرب و روی» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»-
به دلیل دشوار بودن اندازهگیری دقیق پارامترها و مرزبندی آنها، در چند سال اخیر سعی بر آن شده است که با استفاده از مدلسازی، وقایع طبیعی برای بررسی بهتر، ساده گردند. مدلسازی با روش های هوشمند از جمله روش های جدیدی است که در سالیان اخیر در این حوزه مورد توجه قرار گرفته است. در این مطالعه، روش هوشمند سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی (ANFIS) در پیش بینی عناصر سرب و روی واقع در منطقه گرده کوه، شمال یزد، مورد استفاده قرار گرفته است. آمارهای توصیفی داده ها و ماتریس همبستگی عناصر مورد مطالعه با استفاده از نرم افزار SPSS بدست آمد. جهت انجام این تحقیق، داده ها پس از استاندارد- سازی، واردمحیط متلب شده و با استفاده از روش SCM-ANFIS ،عناصر سرب و روی پیش بینی گردید. در این روش 70 درصد داده ها (175 نمونه) برای مجموعه داده آموزش و 30 درصد داده ها (75 نمونه) برای مجموعه داده آزمون به طور تصادفی انتخاب شدند. با استفاده از نتایج به دست آمده از این مدل، مشخص شد که عیار عناصر تخمین زده شده در محدوده ی مورد بررسی از دقتی بسیار خوب و همبستگی بالایی نسبت به عیار عناصر آنالیز شده برخوردار بوده است. در نتیجه روش هوشمند SCM-ANFIS روشی مفید و دقیق جهت تخمین عناصر سرب و روی میباشد.
کلید واژگان: علوم زمین, SCM-ANFIS, عناصر سرب و روی, شمال یزد}In the recent years, according to the difficulty of accurately measuring parameters and demarcation of earth sciences, attempts have been made to simplify the natural events for better investigation using geo-modelling. Modeling with intelligent methods is one of the new methods that has been considered in this field in the recent years. In this work, the intelligent method of adaptive neural-fuzzy inference system (ANFIS) is used to predict the elements of lead and zinc located in the Guard Kooh area, north of Yazd province in Iran. Descriptive statistics of data and correlation matrices of studied elements are obtained using the SPSS software. After the data is standardized, imported to the MATLAB software, and the lead and zinc elements are predicted using the ANFIS-SCM method. In this method, 70% of the data (175 samples) are set as the training data, and the rest (75 samples) are set as the test data, which are randomly selected. Using the obtained results, it is found that the grade of the estimated elements in the studied area has a good accuracy and a high correlation with the grade of the analyzed elements. As a result, the ANFIS-SCM intelligent method is a useful and accurate method for estimating the lead and zinc elements.
Keywords: Earth Sciences, ANFIS-SCM, Lead, Zinc Elements, North of Yazd}
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.