جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « get function » در نشریات گروه « مهندسی معدن »
تکرار جستجوی کلیدواژه «get function» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»-
Magnetic and gravity anomalies have spatially overlapping fingerprints from many buried sources that differ in shape, depth, density contrast, magnetization intensity, and direction. Geophysicists have developed a suite of image enhancement filter algorithms that accurately represent the geometry and detail of subsurface features. Edge enhancement filters are high-pass filters that emphasize potential field anomalies, horizontal lateral edges, and the horizontal location of buried sources, i.e., specific combinations of directional derivatives of gravity and magnetic fields. Lateral edge enhancement filters (e.g., THG, AS, TA, TM, LTHG, IL, and ILTHG) were investigated using Gaussian noise on synthetic magnetic and gravity field data. The results show that LTHG and IL perform better than the other procedures. The ILTHG filter defined with the logistic function does not have the required accuracy and capability to determine the lateral boundaries. In addition, the filters were examined using real gravity field data from the Western Carpathians area in Slovakia. The primary and secondary faults in the western and southern Tribeč Mountains and the secondary faults and geological formations in the Pohronský Inovec Mountains are recognizable in the LTHG and IL images. The results of the LTHG and IL maps will allow us to improve the qualitative interpretation of gravity anomalies in studying the structural and tectonic geology of the Slovak Tribeč and Pohronský Inovec Mountains.Keywords: Edge enhancement filter, Gravity data, Logistic function, Slovakia territory}
-
برای شبیه سازی جنبش نیرومند زمین لرزه دماوند از روش تابع تجربی گرین استفاده شده است. یکی از روش های مرسوم شبیه سازی برای تولید جنبش نیرومند زمین استفاده از پس لرزه ها و پیش لرزه های زمین لرزه های بزرگ روش تابع تجربی گرین است؛ در نتیجه ما از الگوریتم شبیه سازی جنبش زمین بر پایه تابع تجربی گرین، برای شبیه سازی شکل موج زمین لرزه دماوند استفاده کردیم.در تاریخ 18/02/1399 ، زمین لرزه ای با بزرگای گشتاوری 5 در دماوند واقع در استان تهران به وقوع پیوست. در این مطالعه با هدف برآورد پارامترهای چشمه و نحوه شکستگی در این زمین لرزه، از روش تابع تجربی گرین به منظور شبیه سازی جنبش نیرومند زمین، استفاده گردیده است. برای شبیه سازی زمین لرزه اصلی، پیش لرزه ای با بزرگای 2.9 در نزدیکی رو مرکز زلزله اصلی و همچنین پسلرزه هایی با بزرگی 3.9 و 4.1 که در ایستگاه های شتابنگاری مشا و رودهن ثبت شده اند، به عنوان تابع تجربی گرین در نظر گرفته شده است. طول و عرض شکستگی در این زمین لرزه، به ترتیب 2 و3 کیلومتر، به ترتیب در راستای امتداد و شیب به دست آمده است. محاسبات نشان می دهد که راستا، شیب و ریک گسل مسبب زمین لرزه به ترتیب 196، 76 و 156.5 درجه بوده است. مکانیزم کانونی این زمین لرزه، از نوع معکوس با مولفه امتداد لغز است، که با ساز و کار زمین لرزه ها در این ناحیه همخوانی دارد.کلید واژگان: دماوند, شبیه سازی, جنبش نیرومند زمین, تابع تجربی گرین}Green's empirical function method has been used to simulate the strong motion of the Damavand earthquake. One of the conventional methods of simulation to produce strong ground motion is the use of aftershocks and foreshocks of large earthquakes using the empirical Green's function method; As a result, the ground motion simulation algorithm based on Green's empirical function, presented by Hutchings and Wu (1990), has been used to simulate the Damavand earthquake waveform.On 02/18/2019, an earthquake with a magnitude of 5 occurred in Damavand, located in Tehran province. In this study, with the aim of estimating the parameters of the source and the mode of fracture in this earthquake, the empirical Green's function method has been used to simulate the powerful movement of the earth. To simulate the main earthquake, a foreshock with a magnitude of 2.9 near the center of the main earthquake, as well as aftershocks with a magnitude of 3.9 and 4.1 recorded at the Masha and Rodhen accelerometer stations, have been considered as experimental Green's function. The length and width of the fracture in this earthquake are 2 and 3 km, respectively, in the direction of extension and slope. Calculations show that the direction, slope and tilt of the fault that caused the earthquake were 196, 76 and 156.5 degrees, respectively. The focal mechanism of this earthquake is of reverse type with strike-slip component, which is consistent with the mechanism of earthquakes in this area.Keywords: Damavand, Simulation, Strong ground motion, empirical Green', s function}
-
عملیات انفجار در سنگ کاربردهای مختلفی در موارد گوناگون دارد. بیشترین کاربرد این عملیات در خردایش سنگ در معادن بوده که برای استخراج ماده معدنی انجام می شود. حفاری کانال، ترانشه، تونل و شیروانی های سنگی نیز از دیگر کاربردهای عملیات انفجار در سنگ است. پدیده های دینامیکی مانند زلزله و انفجار در سنگ عوامل انتشار امواج دینامیکی تنشی در سنگ هستند. ازاین رو انتشار امواج و مطالعه چگونگی انتشار آنها از اهمیت بالایی در شناخت اثرات بعدی پدیده های دینامیکی در سنگ برخوردار هستند. به منظور حل چنین مسیله ای می توان از روش های مختلفی استفاده کرد، ولی در میان این روش ها حل تحلیلی مسیله ازنظر دقت نسبت به سایر روش ها برتری دارد. در مطالعه حاضر یک تابع گرین الاستودینامیک دوبعدی برای حل مسیله انتشار امواج انفجار در سنگ توسعه داده شده است. ابتدا از معادلات حرکت و انفجار به عنوان معادلات حاکم استفاده شده و درنهایت تابع گرین مربوطه برحسب جابجایی به دست آمده است. همچنین میدان سرعت ذره ای بر اساس تابع حاصله توسعه داده شده اند. بر همین اساس یک چال انفجاری در یک محیط الاستیک همگن همسانگرد ایزوتروپ بی نهایت سنگی مورد تحلیل قرارگرفته و نتایج حاصل از آن ارایه شده است. سپس به منظور بررسی صحت نتایج حاصل از روند تحلیلی ارایه شده، یک مسیله واقعی با استفاده از راه حل پیشنهادی مدل سازی و حل شده است. مسیله موردنظر پیش ازاین توسط محققی دیگر به صورت تجربی و با استفاده از یک روش عددی حل شده است. نتایج این تحقیق در قالب حداکثر سرعت ذره ای در هر دو روش عددی و داده های برداشت شده از یک انفجار واقعی با یکدیگر مقایسه شده اند. درنهایت نتایج حاصل از پژوهش حاضر با نتایج مطالعه مذکور و در قالب همان حداکثر سرعت ذره ای مقایسه شده است. این مقایسه نشان داده است که حداکثر سرعت ذره ای حاصل شده از روش پژوهش حاضر تطابق خوبی با واقعیت دارد.
کلید واژگان: انفجار, تابع گرین, حل تحلیلی, انتشار موج, دینامیک سنگ}Journal of Aalytical and Numerical Methods in Mining Engineering, Volume:13 Issue: 34, 2023, PP 57 -65IntroductionThe explosion of explosives in the blast-hole can apply very high pressure to the surrounding rock media. The pressure can cause to propagate cracks and fractures and eventually fragment and destroy them. Rock blasting, like other dynamic phenomena, needs to propagate waves and dynamic stresses through the body. Therefore, the study of the propagation of waves is of great importance in understanding the subsequent effects of rock blasting. For this purpose, an analytical algorithm is used to obtain the appropriate Green functions to achieve the best description of the problem. To solve the blast-induced wave propagation problem.
Methodology and Approaches:
A two-dimensional elastodynamic Green's function has been analytically derived. Firstly, Navier's equations of motion and explosion equations have been used as governing equations. Then, using the Helmholtz theory, the Navier equations have been separated into two scleral and vector fields in terms of displacement. Explosion pressure as a body force has been added to the equations using the Poisson function. After performing the relevant calculations and solving the above equations, the corresponding Green function in terms of displacement is obtained. Moreover, a time-dependent green function is developed for the particle velocity using the basic functions and the resulting green function. After finding the appropriate Green functions, a typical problem consisting of a blast-hole in an elastic homogenous isotropic infinite rock media has been investigated and modeled. Finally, to validate, a real problem has been analytically modeled and solved using the proposed solution.
Results and ConclusionsIts results have been compared with results from a finite element-discrete element numerical method and the explosion reality results. Based on the results of the comparison, there is a good agreement between the analytical, experimental, and numerical results at different distances from the blast-hole. A good match between the analytical results of this study and the experimental and numerical results of previous studies shows the validity of the proposed method and confirms the Green function obtained in this study. In general, it can be said that this method can be used to study the propagation of elastic waves in rock and rock-like materials. Also, it can be utilized from the resulting Green functions in other methods for different purposes as an input dynamic function.
Keywords: Blasting, Green&rsquo, s function, Analytical solution, Wave propagation, Rock Dynamics} -
This work assessed the curve fitting ability of Rosin-Rammler and Swebrec functions and the comparison of their fitting parameters with rock strength properties. The work aimed to show if there exist a relationship between the function’s distribution parameters and rock strength properties. The rock strengths properties were determined in accordance with International Society of Rock Mechanics standards. The two functions were used to reproduce sieving curves of different rocks fragmented on a laboratory scale using electric detonators. The Swebrec function reproduces the sieving curves better than Rosin-Rammler. The Rosin-Rammler curve fitting performs creditably with well fragmented rocks of poor grading or uniformly sorted fragments. The Rosin-Rammler curve fitted better to Class II rocks than the Class I rocks. The Rosin-Rammler parameters are shown to be interdependent while only factor ‘a’ and exponent ‘c’ parameters of Swebrec function are mutually dependent. The undulating exponent ‘b’ of Swebrec is related to the uniformity index, ‘n’ and characteristic size, ‘Xc’ of Rosin-Rammler. By comparison, the parameters of the two functions show correlations with rock strength properties (BTS, UCS, E and v). The uniformity index, ‘n’ is related to rock properties included in this study while the Swebrec ‘c’ parameters did not show any relationship with rock properties. The ‘Xc’ parameter of Rosin-Rammler is related to UCS, E and v. The ‘a’ and ‘b’ parameters of Swebrec function are related to BTS, UCS and v and BTS UCS and E respectively. In all cases the correlation coefficients are greater than 0.6 and can be fitted by power form function.Keywords: curve fitting, Fragmentation, rock strength, Rosin-Rammler, Swebrec function}
-
در مدلسازی پتانسیل های معدنی و شناسایی اهداف اکتشافی با استفاده از روش های هوش مصنوعی، نحوه استفاده از نمونه های آموزشی و انتخاب الگوریتم مناسب یک مساله مهم است، زیرا عدم استفاده از الگوریتم آموزش مناسب موجب بروز خطاهای سیستماتیک در مدل خروجی می شود. هدف از مطالعه حاضر، تهیه نقشه پتانسیل معدنی کانی سازی مس پورفیری در منطقه چهارگنبد استان کرمان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی است. در این راستا نقشه های شاهد وزن دار پیوسته برای معیارهای توده نفوذی، گسل، ژیوشیمی و آلتراسیون ها تولید و به عنوان ورودی شبکه عصبی انتخاب شدند. برای آموزش شبکه از 16 نقطه شناخته شده دارای ذخیره و 16 نقطه فاقد کانی سازی و همچنین از الگوریتم ماشین یادگیری سریع استفاده شد. در نهایت مدل پتانسیل معدنی تولید شده با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با نتایج مدلسازی با روش تلفیق میانگین هندسی، با استفاده از نمودار نرخ پیش بینی مساحت بهبودیافته، مورد مقایسه قرار گرفت و برای مدل های یاد شده، به ترتیب نرخ پیش بینی 34/0 و 27/0 به دست آمد. ارزیابی مدل ها اثبات کرد که اهداف شناسایی شده و مناطق دارای پتانسیل بالای کانی سازی مس، انطباق خوبی با اندیس ها و کانسارهای مس شناخته شده و همچنین با سایر شواهد اکتشافی دارند، بنابراین می توانند برای طراحی ادامه عملیات اکتشاف مورد توجه قرار گیرند.کلید واژگان: مدل مفهومی, وزن دهی پیوسته, تابع لجستیکی, چهارگنبد, شبکه عصبی مصنوعی}Selection of training sites is an important and critical undertaking in the modeling procedure of mineral exploration targets using artificial intelligence approaches. This is because application of improper training algorithms results in exploration targeting models that carry bias and uncertainty. The present study aims to model exploration targets of porphyry copper mineralization in Chahar-Gonbad area, Kerman province, Iran, using artificial neural networks. In this regard, continuous weighted evidence maps of exploration criteria including proximity to intrusive contacts, fault density, multi-element geochemical signature and proximity to iron-oxide and argillic alterations were generated and applied as inputs to the neural network. Subsequently, 16 points with known mineral deposits and 16 points without mineralization were used to train the neural network through extreme learning algorithm. The ensuing exploration targeting model was compared with a model obtained by using geometric average integration method through prediction-area plot. The overall efficiency of the models are 0.34 and 0.27, respectively. Evaluation of the models demonstrated that the areas with high copper mineralization potential, marked as exploration targets, are in good conformity with known copper occurrences as well as with geological indicator features. Thus, the targets can be planned for further exploration programs.Keywords: Continuous weighting method, Logistic function, Chahar-Gonbad area, Artificial Neural Networks, Exploration targets}
-
فصلنامه مهندسی معدن، پیاپی 40 (پاییز 1397)، صص 95 -107مهمترین گام در آغاز یک فعالیت معدنکاری، تعیین محدوده ماده معدنی است. براساس محدوده تعیین شده طراحی معدن، برنامه ریزی استخراج و خوراک کارخانه فرآوری انجام می شود. برای تعیین این محدوده روش های مرسوم به صورت تقریبی و بدون درکی از میزان خطای محدوده تعیین شده، صورت می گیرد، اما زمین آمار به عنوان یک ابزار قدرتمند قادر است که با استفاده از آمار فضایی داده ها، این محدوده را مشخص کند. برای مشخص کردن محدوده ماده معدنی به عنوان یک متغیر گسسته از انواع روش های شبیه سازی می توان استفاده کرد که از این جمله روش یک گوسی است که بر مبنای شبیه سازی یک تابع گوسی تصادفی و قانون نوع سنگ، تخمین محدوده را میسر می سازد. در کنار این روش ها، می توان از روابط ساده ای نیز برای تعیین محدوده یک دامنه مشخص بهره برد، از این جمله میتوان روش تابع فاصله را نام برد که با استفاده از فواصل اقلیدسی بین نقاط غیر مشابه و کالیبراسیون این فواصل، محل مرز ماده معدنی قابل تعیین است. برای تعیین بهترین شبیه سازی در روش تک گوسی از اعتبارسنجی های آماری و زمین آماری استفاده شد. برای مقایسه بین دو روش نیز از محاسبه ماتریس پیچیدگی در راستای تعیین میزان خطا و دقت تعیین محدوده و همچنین مقایسه کیفی مقاطع و پلان های مختلف بهره برد. اعتبارسنجی کیفی نتایج در کنار اعتبارسنجی های آماری و زمین آماری نشان از نتایج کارآمد روش تک گوسی می باشد. در مقام مقایسه روش تک گوسی دقت بالایی در شبیه سازی واحد کانسنگی و باطله دارد و دقت آن از روش تابع فاصله بالاتر است. الگوریتم تک گوسی قادر به بازتولید بهتر ناهمسانگردی در مقیاس های کمتر از تابع فاصله است در صورتی که تابع فاصله تغییرپذیری و ناهمسانگردی را در مقیاس بزرگتر بهتر بازتولید می کند.کلید واژگان: زمین آمار, محدوده ماده معدنی, شبیه سازی تک گوسی, تابع فاصله}
Determination of ore body domain is the main step in the beginning of a mining project. The mine designing, mining and processing plant planning would be implemented based on this domain. Traditional methods characterize this domain graphically and would not concentrate error and uncertainty, but Geostatistics as a powerful tool is able to determine this domain using spatial statistics. Ore domain is a district variable that can be modeled by different simulation methods, such as Truncated Gaussian simulation (TGS). TGS simulates the domain according to the simulation of one Gaussian function and rock type rule. Furthermore, simple relations can be applied for determination of ore domain, for example, Distance Function (DF). DF defines the ore boundary by the Euclidian distance between each point and the nearest dissimilar point and the distance calibration.
Statistical and geostatistical validations are applied to find the best realization of TGS. The DF and TGS results are compared by assessing confusion matrices, overall error and precision of the modeled domains. Moreover, different plans, and section are qualitatively compared. Validation and comparisons indicate that TGS is a more efficient way to model the ore domain. Therefore, Gol Gohar mine was studied and after the implementation of both methods showed that TGS compared to DF results in more precise domain simulation. TGS algorithm is able to reproduce the small scale anisotropies versus, better results at large scale anisotropies using DF algorithm.
Key words: Geostatistics, Ore Domain, Truncated Gaussian simulation, Distance Function,Keywords: Geostatistics, Ore Domain, Truncated Gaussian simulation, Distance Function} -
نقشه شاهد ژئوشیمی یکی از مهم ترین لایه های اطلاعاتی برای تهیه نقشه پتانسیل معدنی است. در این پژوهش برای رفع کاستی های نقشه های شاهد گسسته، از روش فازی پیوسته برای تهیه نقشه شاهد ژئوشیمی استفاده شد. ناحیه مورد مطالعه در پژوهش حاضر، ورقه 1:100.000 ورزقان است که در زون متالوژنی ارسباران واقع شده و میزبان کانسار مهم مس پورفیری- اسکارن سونگون است. از 1067 نمونه رسوب آبراه های که توسط سازمان زمینشناسی در ورقه ورزقان برداشت شده است به عنوان داده اولیه برای انجام مطالعات ژئوشیمی استفاده شد. به دلیل نوع نمونه برداری انجام شده در این ناحیه، ابتدا حوضه آبراه های بالادست برای هر کدام از نمونه ها ترسیم و مشخصات هر نمونه به حوضه بالادست مانند آن نسبت داده شد. با توجه به این که عناصری مانند مس، مولیبدن، نقره، سرب، روی، طلا و آرسنیک، به عنوان عناصر شاخص کانسارهای مس پورفیری مطرح اند، از عناصر یاد شده برای شناسایی مناطق مستعد کانیسازی مس پورفیری استفاده شد. برای فازیسازی نقشه هر یک از عناصر گفته شده، از تابع Large و لجستیک بهره گرفته شد. پس از فازی سازی، از روش میانگین هندسی برای تلفیق نقشه های فازی حاصل شده، استفاده شد. نقشه تلفیق یافته به کمک نمودارهای آهنگ پیشبینی- مساحت اشغال شده مورد اعتبارسنجی قرار گرفتند. بر اساس این اعتبارسنجی، مشاهده شد که تلفیق نقشه های فازی شده با تابع Large، نتایج بهتری ارایه می دهد. محل تقاطع منحنی در این نمودار نمایانگر این است که با اشغال 20 درصد از مساحت این ناحیه، 80 درصد از کانسارهای مس پورفیری شناخته شده، قابل شناسایی اند.کلید واژگان: نقشه شاهد ژئوشیمی, تابع Large, روش میانگین هندسی, تلفیق, ورقه 1:100, 000 ورزقان}A geochemical evidence map is one of the most important informative layers in minerals potential mapping. In this research, In order to overcome the disadvantages of discrete evidence maps, we used the continuous fuzzy method to produce geochemical evidence maps. The Varzaghan 1:100,000 sheet map that is located in arasbaran metallogenic belt and hosted the Sungun porphyry-skarn copper deposit was studied. In this study, we have used 1067 stream sediment samples as primary data that was studied by Geological Survey of Iran. At first, the catchment basins for each sample have been drawn and the signature of samples have been allocated to corresponding basins. In addition, the signature elements of porphyry copper deposits like Cu, Mo, Ag, Au, As, Pb and Zn have been used to detecting the potential mineralized areas in the region. In the interest of fuzzifying the maps of each signature elements that mentioned, Large and logistic fuzzy functions have been used. Following to fuzzifying, the geometric average method has been applied and then prediction-area plots was used to validate the results. It has been shown that fuzzification by Large function is better as it can predict the 80 percent of mineral occurrences by utilizing 20 percent of the study areaKeywords: Geochemical evidence map, Large function, Geometric average method, Integration, Varzaghan 1:00000 sheet}
-
در سال های اخیر کارهای گوناگونی برای تلفیق لایه های اطلاعاتی و تعیین مناطق امیدبخش در محیط GIS به روش فازی صورت پذیرفته است. اما تعیین تابع عضویت فازی و نیز مرزبندی مناطق امیدبخش به طور معمول از استاندارد خاصی تبعیت نمی کند. در این تحقیق تلاش شده تا با استفاده از مدل سازی فرکتالی به روش عیار-مساحت علاوه بر جدایش مناطق امیدبخش از مناطق زمینه و دسته بندی مناطق با کانه زایی عنصر مس در یک گروه، راهکار مشخصی برای تعیین تابع عضویت فازی ارائه شود. این تحقیق در محدوده نقشه زمین شناسی 1:100000 ساردویه، با استفاده از لایه های اطلاعاتی ژئوشیمی رسوب آبراهه ای، ژئوفیزیک هوابردی، زمین شناسی و تصاویر ماهواره ای اجرا و اندازه هر سلول 200 متر در نظر گرفته شد. درجه عضویت هر لایه با استفاده از نمودار لگاریتمی عیار-مساحت محاسبه و با اپراتور گاما تلفیق لایه ها انجام شد. در پایان ضمن مرزبندی نقشه پتانسیل معدنی به کمک مدل سازی مولتی فرکتالی، نتایج با نقشه محدوده های معدنی موجود تطبیق داده شد و مقدار ضریب کاپای فازی 72 درصد محاسبه شد.کلید واژگان: فرکتال, منطق فازی, تابع عضویت, پتانسیل معدنی مس, ساردویه}
-
به منظور اکتشافات زیرسطحی کانسار، شبکه حفاری باید به گونه ای طراحی شود که از اتلاف منابع و بودجه جلوگیری شود. در طراحی بهینه شبکه حفاری باید دو راهبرد افزایش احتمال کشف و کاهش هزینه ها در نظر گرفته شود که این اصول، دو نقطه مقابل در بهینه سازی هستند. اولین مرحله در این راستا، بهینه سازی امتداد شبکه طراحی شده است که به امتداد اصلی کانسار و ضریب شکل (نسبت عرض به طول) کانسار بستگی دارد که در نهایت از مدل بازدهی (تفاضل توابع درآمد و هزینه) استفاده شده است. در این مطالعه، منظور از درآمد، افزایش احتمال کشف کانسار و منظور از هزینه، هزینه های حفاری اکتشافی، به عنوان دو سنگ بنای اصلی مدل بهینه سازی است. تابع احتمال کشف، به عواملی چون هندسه کانسار (پارامتر های بعدی و جهتی)، نسبت طول کانسار به طول شبکه حفاری و زاویه برخورد گمانه به کانسار بستگی دارد. انواع کانسار های رگه ای، لایه ای و پورفیری به ترتیب دارای هندسه یک، دو و سه بعدی هستند. در مطالعه حاضر، کانسار هایی با هندسه سه بعدی مورد بررسی قرار می گیرند که مدل اولیه هندسه کانسار باید توسط مطالعات ژئوفیزیکی تعیین شود. پارامتر های موثر در تابع هزینه حفاری شامل طول حفاری، نوع حفاری و زاویه حفاری است. در مرحله بعد، مدل تابع بازدهی نسبت به هریک از متغیرهای مستقل طول شبکه نمونه برداری و زاویه حفاری مشتق جزئی گرفته و نتیجه حل آن، تشکیل دستگاه دو معادله و دو مجهول است. با حل این دستگاه، متغیرهای طول شبکه نمونه برداری و زاویه حفاری به صورت بهینه تعیین شده که مقادیر به دست آمده این دو پارامتر، مقدار بهینه احتمال کشف را مشخص نموده و در نهایت براساس تغییرات شیب کانسار، زاویه حفاری نظیر آن تصحیح شده است.کلید واژگان: شبکه گمانه های اکتشافی, مدل بازدهی حفاری, هندسه کانسار, پارامتر های هزینه حفاری, تابع احتمال کشف کانسار}Journal of Aalytical and Numerical Methods in Mining Engineering, Volume:5 Issue: 10, 2016, PP 111 -123In the earth sciences, a great deal of uncertainty modeling depends on subsurface interpretation. The exploratory borehole is one of the best tools for subsurface exploration and data gathering. In the mineral exploration project, the layout of boreholes is designed based on the available information and engineering judgment, which may result in a lack of information or redundant information in decision making. This paper presents a new algorithm to compute the parameters of the optimal exploratory boreholes network.Keywords: Exploratory boreholes network, Efficiency function, Ore geometry, Drilling parameters, Ore detection probability function}
-
مدل نهایی بدست آمده در وارونسازی داده های مگنتوتلوریک بایستی تا حد امکان با زمین شناسی منطقه مورد مطالعه همخوانی داشته باشد. در اغلب روش های وارونسازی یک بعدی مگنتوتلوریک که بصورت لبه های تیز ارایه می شود، مدل هایی بدست می آید که انطباق زیادی با زمین شناسی منطقه مورد مطالعه ندارد. این عدم انطباق بخصوص در آخرین لایه دیده می شود. الگوریتم هایی که بصورت هموار ارایه می شود، اغلب آنقدر هموار هستند که لایه های نازک به سختی قابل مدل بوده و یا اصلا مدل نمی شوند. در الگوریتم لارسن بخصوص در لایه آخر عدم اعتماد وجود دارد که لارسن برای حل این مشکل از توابع کرنل استفاده کرده است. اما در روش حاضر برای این منظور از الگوریتم لارسن استفاده شده به اضافه این که تعداد لایه ها در این روش زیاد بوده و اغلب بیشتر از 10 لایه است. در این الگوریتم برخلاف روش لارسن نیازی به حل توابع کرنل نیست و مشکل انتخاب پارامترهای مدل مانند مقیاس ضخامت لایه ها حل شده است. نهایتا با به کار بردن داده های مصنوعی و واقعی قابلیت این روش نشان داده شده است.
کلید واژگان: تابع پاسخ, مگنتوتلوریک, تابع کرنل, مقیاس ضخامت لایه, دترمینان امپدانس, ناجورشدگی}Final model of one-dimensional magnetotelluric inversion should be consistent with geology of the region. In most sharp 1D inversion, final model is not consistent with the geology especially in the last layer. Smooth inversion such as Occam’s method often are very smooth that the thin layers are masked or difficult to model. There is uncertainty in the Larsen’s algorithm (1981), such as sharp algorithms especially the last layers. So Larsen used kernel function to overcome this problem. In the present method, the Larsen’s algorithm has been used while there are multiple layers, usually more than 10. In our method, solving kernel functions are not necessary and the depth scale is selected automatically. Finally, the method has been performed on some artificial and real data successfully.Keywords: response function, Magnetotelluric, kernel function, scaled, layer thickness, impedance determination, misfit} -
در حالت عادی سنگ در زیر سطح زمین دارای منافذ و ناپیوستگی است. این ناپیوستگی ها معمولا از یک یا چند نوع فاز سیال (آب، هوا، نفت و غیره) اشباع هستند. وجود این سیالات اثرات زیادی بر رفتار مکانیکی توده سنگ دارد. از جمله این آثار نزدیک شدن حالت تنش به سطح گسیختگی و تاثیر فشار منفذی بر تغییر شکل سنگ است. برای در نظر گرفتن این اثرات نیاز است که پاسخ محیط سنگی در چارچوب فضای متخلخل الاستیک بررسی شود. بدین منظور باید از تئوری پوروالاستیسیته استفاده نمود. در محیط پوروالاستیک معادلات حاکم و روابط تنش-کرنش و کرنش-جابجایی به دلیل وجود فشار منفذی و وابستگی میزان جابجایی ها و فشار منفذی به یکدیگر تغییر می کند. در این مقاله پس از ارائه معادلات اساسی و روابط لازم جهت بررسی رفتار و پاسخ سنگ در محیط پوروالاستیک با استفاده از یکی از روش های پتانسیل، وابستگی میدان جابجایی و فشار منفذی از بین می رود. سپس معادلات دیفرانسیل مستقل و وابسته به زمان حاصل برای یک نیرو و منبع سیال نقطه ای حل و توابع گرین آن به دست می آید. توابع گرین حاصل می توانند در ادامه به سادگی در یکی از روش های عددی مانند المان مرزی جهت بررسی پاسخ محیط سنگی به اثرات پوروالاستیک بکار روند.
کلید واژگان: پوروالاستیسیته, تابع گرین, معادلات اساسی, فشار منفذی}Journal of Aalytical and Numerical Methods in Mining Engineering, Volume:4 Issue: 8, 2015, PP 55 -62Subsurface rocks (by their nature) are filled with cracks and pores which are saturated with one or more fluid phases (water، air، oil، etc.). These fluids have a significant influence on the mechanical behavior of a rock mass. Closing the state of the stress to failure surface and pore pressure effect on the rock deformation are among these influences of pore fluids. To account for these effects، one should investigate the rock mass response in an elastic medium with porosity. Therefore، poroelastic theory should be used. In poroelastic medium the governing equations، stress-strain and strain-displacement relations are affected by pore pressure and reciprocal effects of displacements and pore pressure. In this paper، firstly the constitutive equations and other required relations for describing a poroelastic medium are presented. Then the coupled effect of pore pressure and displacements is removed by using a potential method. Differential equations of time-dependent and time-independent are solved for a point force and point source which gives Green’s functions. Resulted Green’s functions can be used in any suitable numerical method such as boundary element method to investigate the response of rock mass to poroelastic effects.Keywords: Poroelasticity, Green's function, Constitutive equations, Pore pressure} -
International Journal of Mining & Geo-Engineering, Volume:48 Issue: 1, Winter and Spring 2014, PP 31 -54Understanding the performance and role of each formation in a petroleum play is crucial for the efficient and precise exploration and exploitation of trapped hydrocarbons in a sedimentary basin. The Lorestan basin is one of the most important hydrocarbon basins of Iran, and it includes various oil-prone potential source rocks and reservoir rocks. Previous geochemical studies of the basin were not accurate and there remain various uncertainties about the potential of the probable source rocks of the basin. In the present research, the geochemical characteristics of four probable source rocks of the Lorestan basin are studied using Rock-Eval pyrolysis and discriminant analysis. In achieving this goal, several discriminant functions are defined to evaluate the discriminant factor for the division of samples into two groups. The function with the highest discriminant factor was selected for the classification of probable source rocks into two groups: weak and strong. Among the studied formations, Garau and Pabdeh had the richest and poorest source rocks of the Lorestan basin, respectively. The comparison of the obtained results with the previous literature shows that the proposed model is more reliable for the recognition of the richness of source rock in the area.Keywords: discriminant function, Garau formation, maturity, Pabdeh formation, source rock evaluation}
-
In this paper, iron ore sample from the Chadormalu was investigated to determine some comminution properties. Chadormalu deposit is one of the largest iron ore mine in Iran, which is located in Yazd province. The representative ore sample contained 57%Fe, 0.9%P and 0.17%S. The sample was crushed; afterward, it was ground in various grinding times according to the Bond Ball mill approach to specify the work index values. Based on different grinding times and the obtained results, a new work index equation was then simulated through which grinding time was considered as the main variable. The relationships between work index, the work input and P80 were then concluded. In addition, the results of tests were then used to estimate the selection function parameter. A new equation was applied to determine energy efficiency which could be implemented for energy consumption calculation. Two equations for EB and EB/Elimit were then obtained, where EB is the efficiency of comminution, and the ELimit is the maximum limiting energy efficiency for particle fracture under compressive loading. These equations could estimate the parameters of the iron ore would be precisely estimated. Indeed, by means of work index value; some crushing and grinding characteristics of the taken sample were assessed by which comminution circuit would be designed much better.Keywords: iron ore, chadormalu, work index, comminution properties, selection function, energy efficiency}
-
در این تحقیق روش مدل سازی رگرسیون غیر پارامتری چند متغیره اسپیلاین (MARS) به منظور تعیین الگوهای غیرخطی پنهانی (داده های با تعداد متغیرهای زیاد) بر روی داده های کانی سازی طلا تیپ پهنه برشی واقع در شمال غرب ایران اعمال شده است. MARS متغیرهای Pb-As-W-Bi-Cu-Be-V-Sn را به عنوان پاراژنزهای عنصری کانی سازی ارزیابی کرده است. بر این اساس مدل پراکندگی ژئوشیمیایی مقدار متغیر وابسته (Au) بر اساس متغیرهای مستقل (پاراژنزهای عنصری) در طی دو مرحله مدل سازی پیشرو و پسرو تخمین زده شده است. مقایسه مقادیر تخمین زده شده متغیر مستقل با مقادیر اندازه گیری شده تاییدکننده همبستگی زیاد بین این دو دسته داده است. بدین ترتیب بر اساس توابع مبنای تعریف شده و روش MARS، مقدار طلا با دقت زیادی تخمین زده شده است. حدود آستانه ای تاثیر متغیرهای وابسته بر روی متغیر مستقل به صورت گره ای محاسبه شده است. چنانچه بخواهیم بر اساس روش های متداول آماری به تعریف تابع هدف بپردازیم لازم است تا تلفیقی از چندین روش آماری دو و چند متغیره را به کمک بگیریم. با این وجود امکان ارزیابی روند تغییرات متغیر مستقل در ازای مقادیر مختلف متغیرهای وابسته وجود ندارد که این امر در روش MARS. ممکن است. مدل سازی این تحقیق در محیط های لیتوژئوشیمیایی ثانویه انجام شده است که لازم است نقش شرایط فیزیکوشیمیایی محیط و شرایط آب و هوایی منطقه نیز در مدل پراکندگی مدنظر قرار داده شود. نتایج مدل سازی پراکندگی ژئوشیمیایی عناصر در محیط های لیتوژئوشیمیایی اولیه می تواند در محاسبه و ارزیابی ذخیره اهمیت زیادی داشته باشد.
کلید واژگان: روش MARS, حد آستآن های, متغیر مستقل, متغیر اسپیلان, توابع مبنا}In the current investigation، the nonparametric modeling technique of multivariate adaptive regression spline، MARS، was used to reveal the underlying nonlinear patterns hidden in complex high dimensional data in shear zone gold mineralization-NW of Iran. MARS evaluated the elements of Pb-As-W-Bi-Cu-Be as paragentic group of elements. Different basis functions were introduced for illustration of the interaction between the response variable and independent variables، paragentic elements، according to the MARS method. The forward modeling and backward elimination steps were led to demonstration of the type and intensity of the relationship between independent variables and Au variable before and after each specific threshold value or knot. The comparison between estimated and actual values of the response (Au) demonstrated high correlation، showing that the response values were estimated by high accuracy. Different multivariate techniques should be combined if common statistical approaches are used، while this is the advantage of MARS technique that could be replaced instead of some multivariate common statistical techniques for the same estimation. The current investigation was done on secondary lithogeochemical environment where the effects of climate and physico-chemical conditions of the environment must be considered on the dispersion model.Keywords: MARS method, response variable, spline variable, basis function, threshold value, Shear zone} -
پس از اینکه فرآیند تخمین با استفاده از نمونه های مغزه های حفاری انجام شد، لازم است با استفاده از چند نمونه اضافی کیفیت تخمین عیار و در ادامه طبقه بندی ذخیره را بهبود بخشید. یکی از روش های گزینش بهینه محل حفاری های جدید، انتخاب نقاطی است که در آنها حداکثر کاهش واریانس تخمین رخ می دهد. این پارامتر(واریانس تخمین) برای هر بلوک مستقل از مقادیر داده های اطراف آن بوده و مقدار آن برای بلوک ها با آرایش نمونه برداری مشابه، یکسان است و در نتیجه از تغییرپذیری محلی چشم پوشی می شود. در مقابل، در شبیه سازی زمین آماری، با درنظرگرفتن آرایش فضایی داده ها و همچنین مقادیر واقعی آنها، تغییرپذیری محلی به طور عددی اندازه گیری می شود. در این تحقیق، روش شبیه سازی شرطی فراکتالی، به منظور شبیه سازی عیار توده شماره 3 معدن آهن گل گهر سیرجان و در نهایت تحلیل ریسک، مورد استفاده قرار گرفته است. این روش، داده ها را به گونه ای شبیه سازی می کند که بعد فراکتال و پارامترهای آماری و زمین آماری، تا حد ممکن ثابت نگه داشته شوند. با استفاده از ترکیب اندیس عدم قطعیت حاصل از شبیه سازی و همچنین تابع GET، روشی جدید برای تعیین نقاط مناسب حفاری های آتی در محدوده شمالی کانسار پیشنهاد شده است.
کلید واژگان: شبیه سازی شرطی فراکتالی, حرکت براونی کسری, تحلیل ریسک, تابع GET, معدن سنگ آهن گل گهر}In any mining project, specially when the ore reserve is relatively large and distributed inhomogeneously, drilling new boreholes to reduce the uncertainty associated with the grade estimation as well as reserve classification becomes unavoidable. However, selecting the optimum location of the new borehole, in terms of providing the maximum amount of information possible is a challenge. In this regard, customarily, the geostatistical approaches, based on minimizing the estimation error (variance) of blocks grade is used. However, in this method, the estimation variance of each block is independent of the sample grade values and only takes into account the spatial distribution of sample’s location. This will ignore the local variability of sample values. Another approach to determine the optimum location for the new drilling boreholes could be based on the geostatistical simulation techniques. In simulation methods, the spatial variability due to the sample location, as well as the local variability associated with the data values are taken into consideration. In this paper, the Fractal Conditional Simulation Method (FCSM) is used to simulate the iron grades of anomaly No.3 of Gol-E-Gohar iron ore mine. The simulated data, then, were used to estimate the iron ore reserve and to perform a risk analysis. This method simulates the data sets, while the fractal co-dimension as well as the statistical and geostatistical parameters are kept unchanged. Finally, using uncertainty index and GET (Grade, Error and Thickness) function, the optimum location for new boreholes in the northern part of the ore-body was suggested.Keywords: Fractal geometry, Fractal Conditional Simulation method, Risk Analysis, GET function, Gol, E, Gohar iron ore mine}
نکته
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2024 magiran.com All Rights Reserved.