جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « نمودار موزاییکی » در نشریات گروه « کشاورزی »

انتخاب همه

ارزیابی عملکرد و پایداری ژنوتیپ های عدس با استفاده از شاخص WAASBو مدل اثرهای مخلوط خطی(LMM)

پیام پزشکپور*، امیر میرزایی، ایرج کرمی

نشریه دانش کشاورزی و تولید پایدار، سال سی و چهارم شماره 1 (بهار 1403)، صص 95 -112

اهداف

هدف از این تحقیق ارزیابی کارایی مدل های تجزیه پایداری با استفاده از مدل‎های امی (AMMI) و بلاپ (BLUP) بود .

مواد و روش ها

در این تحقیق 19 ژنوتیپ پیشرفته عدس به همراه سه رقم شاهد کیمیا، بیله سوار و توده محلی در ایستگاه‎های تحقیقات کشاورزی خرم آباد (لرستان)،زنجیره (ایلام) و سرارود (کرمانشاه) به مدت دو سال زراعی(1397-99) در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار مورد ارزیابی قرار گرفتند. برای تعیین کمیت پایداری ژنوتیپی، از تجزیه مقادیر منفرد (SVD) با یک مدل اثرمخلوط خطی (LMM) استفاده شد.

یافته ها

نتایج آزمون نسبت درست نمایی (Likelihood ratio test, LRT) نشان داد که برهم کنش ژنوتیپ × محیط بر عملکرد دانه معنی دار بودند. بنابراین، تجزیه BLUPs برای این داده‎ها مناسب تشخیص داده شد. نمودار موزاییکی نشان داد که سهم مجموع مربعات ژنوتیپ و برهمکنش ژنوتیپ × محیط در مجموع مربعات کل به ترتیب 75/6 و 36/34 درصد بود. بای پلات اولین مولفه اصلی محیط در برابر عملکرد اسمی نشان داد که ژنوتیپ‎های 13، 6، 16، 9 و 10 از پایداری بیشتری برخوردار بودند.

نتیجه گیری

بای پلات عملکرد دانه در برابر میانگین وزنی نمرات مطلق (WAASB نشان داد که ژنوتیپ های 10، 16، 1، 20، 15 ، 4 ،13 و 7 به دلیل بزرگی متغیر پاسخ (داشتن عملکرد بالا) و پایداری بالا (مقادیر پایین WAASB)، بسیار پر محصول و پایدار بودند. شناسایی ژنوتیپ‎ها با معیار WAASBY نشان داد که ژنوتیپ های 16 و 1 پر محصول و پایدار بودند و می تواند نامزد معرفی ارقام جدید باشند.

کلید واژگان: تجزیه مقادیر منفرد, گزینش همزمان, میانگین وزنی نمرات مطلق, عدس, نمودار موزاییکی}

چکیده مشاهده متن مقاله پژوهشی/اصیل زبان: فارسی

Evaluation of Mean yield and stability of lentil genotypes using WAASB index and linear mixed effects model (LMM)

Payam Pezeshkpour *, Amir Mirzaei, Iraj Karami

Journal of Agricultural Science and Sustainable Production, Volume:34 Issue: 1, 2024, PP 95 -112

Background and Objectives

The aim of study was to evaluate the efficiency of yield stability analysis models by BLUP and AMMI models.

Materials and methods

In this research, nineteen advanced lentil genotypes along with three cultivars of check Kimia, Bileh Sawar and local mass in agricultural research stations of Khorramabad, Ilam and Sararoud in the form of complete blocks design. Randomly with three repetitions and for two crop years (2018-2020), were evaluated. To quantify the genotypic stability, singular value decomposition (SVD) was used with a linear mixed effect model (LMM).

Results

The likelihood ratio test (LRT) indicated that the effect of GEI was significant on seed yield. Therfore, the best linear unbiased predictors (BLUPs) analysis was considered appropriate for these data. Mosaic plot showed that the portion of sum squares of genotype (G) and sum squares of genotype by environment interaction (GEI) in total sum of squares (TSS) were 6.75% and 34.36%, respectively. The bilot of first principle component (PC1) of the environment versus nominal yield showed that genotypes 13, 6, 16, 9 and 10, were more stable.

Conclusion

Biplot of seed yield versus WAASB Showed that the genotypes 10, 16, 1, 20, 15,4,13 and 7 were very productive and stabile due to the large value of response variable (high seed yield) and high stability (low values of WAASB). Identification of genotypes with WAASBY showed genotypes 16 and 1 high yielding and stable, and therefore can be candidate for cultivar inteoduction.

Keywords: Single Value Decomposition (SVD), Simultaneous Selection, Weighted average of absolute scores, Lentil, Mosaic plot}

Abstract View Paper Research/Original Article Original: Persian
پایداری برخی از ژنوتیپ های برنج بر اساس شاخص های WAASB و MTSI

پیمان شریفی*، عبدالرحمان عرفانی، ابوذر عباسیان، علی محدثی

Iranian Journal of Genetics and Plant Breeding، سال نهم شماره 2 (Oct 2020)، صص 1 -11

ده ژنوتیپ برنج در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با چهار تکرار در سه منطقه از ایران طی سه فصل زراعی بررسی شد. آزمون نسبت درست نمایی (LRT) اثر معنا دار ژنوتیپ و برهمکنش ژنوتیپ در محیط (GEI) را نشان داد. اسکری گراف نشان داد که سه مولفه اصلی اول 24/81 درصد از تنوع GEI را توجیه کردند. نمودار موزاییکی مجموع مربعات کل (TSS) را تقسیم کرد و نشان داد که آثار ژنوتیپ و GEI به ترتیب 72/52 و 28/47 درصد ازTSS را دربرمی گیرند. همچنین نمودار گرمایی تنوع عملکرد دانه ژنوتیپ ها را در محیط ها نشان داد. بهترین پیش بینی های نااریب خطی (BLUP) در عملکرد دانه نشان داد که ژنوتیپ های 2، 5، 4، 10 و 6 پیش بینی بهتری نسبت به عملکرد دانه کلی دارند. نمودار عملکرد اسمی نشان داد که ژنوتیپ های 4، 5، 6 و 10 سهم اندکی در GEI داشتند و به عنوان ژنوتیپ های پایدارتر بودند. در چارک چهارم بای پلات عملکرد دانه در مقابل میانگین وزنی نمره های مطلق (WAASB) ژنوتیپ های 2، 5 و 10 با عملکرد بهتر و پایدار بودند. بر اساس وزن دهی 50:50 برای عملکرد و پایداری دانه، ژنوتیپ های 5، 6، 2 و 3 بیشترین مقادیر WAASBY را داشتند و ژنوتیپ های پایدار بودند. در نمودار نسبت WAASB/GY مشاهده شد که ژنوتیپ های 5، 6، 2 و 3 بیشترین مقادیر WAASBY را داشته و ژنوتیپ های پایداری بودند. تجزیه عاملی بر اساس مقادیر WAASBY از همه صفات، سه عامل را با واریانس تجمعی 35/79 درصد مشخص کرد. بر اساس شاخص پایداری چند صفتی(MTSI) ، ژنوتیپ های 3 و 6 به عنوان ژنوتیپ های برگزیده بودند. در مجموع، ژنوتیپ 5 برتر از همه ژنوتیپ ها بود و می تواند برای تعیین بهترین مدیریت زراعی در آزمایش های پژوهشی به زراعی برای معرفی رقم استفاده شود.

کلید واژگان: AMMI, BLUP, تجزیه عاملی, نمودار گرمایی, نمودار موزاییکی}

چکیده مشاهده متن مقاله پژوهشی/اصیل زبان: انگلیسی

Stability of some of rice genotypes based on WAASB and MTSI indices

Peyman Sharifi *, Abdolrahman Erfani, Abouzar Abbasian, Ali Mohaddesi

Iranian Journal of Genetics and Plant Breeding, Volume:9 Issue: 2, Oct 2020, PP 1 -11

Ten rice genotypes were evaluated in a randomized complete block design with four replications in three regions of Iran during three cropping seasons. Likelihood ratio test (LRT) was shown the significant effects of genotype and genotype by environment interaction (GEI). Scree plot indicated the first three components explained 81.24% of GEI variation. Mosaic plot partitioned total sum of squares (TSS) and indicated genotype and GEI effects illustrated 52.72% and 47.28% of TSS, respectively. Heatmap plot also exhibited variations in the grain yield of genotypes across environments. The best linear unbiased predictors (BLUPs) of grain yield showed that G2, G5, G4, G10 and G6 had a higher prediction than the overall grain yield. The nominal yield plot indicated G4, G5, G6 and G10 had a small contribution in GEI and were more stable genotypes. In the fourth quarter of grain yield vs the weighted average of absolute scores (WAASB) biplot, G2, G5 and G10 were highly productive and stable. Based on a weight of 50:50 for grain yield and stability, G5, G6, G2, and G3 had the highest WAASBY values and were determined as stable genotypes. In WAASB/GY ratio plot, it is observed that G5, G6, G2, and G3 had the highest WAASBY values and were deyermined as stable genotypes. Factor analysis based on WAASBY values of all of the traits identified three factors with a cumulative variance of 79.35. Based on the multi-trait stability index (MTSI), G6 and G3 were selected. In conclusion, G5 was superior to all genotypes and can be used to determine the best cropping manangement in agronomic research experiments and for the introduction of new cultivars.

Keywords: AMMI, BLUP, Factor analysis, Heatmap, Mosaic plot}

Abstract View Paper Research/Original Article Original: English

نکته

نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.

به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « نمودار موزاییکی » در نشریات گروه « کشاورزی »