برآورد تبخیر - تعرق واقعی از سطح حوضه آبریز با استفاده از مدل های شبکه عصبی و حداقل داده های هواشناسی- مطالعه موردی حوضه معرف امامه

تبخیر- تعرق واقعی یکی از مولفه های اصلی چرخه آب در طبیعت بوده و تعیین دقیق آن در بسیاری از مطالعات مانند بیلان آبی حوضه، برنامه ریزی و مدیریت منابع آب مهم می باشد. به دلیل اثرات متقابل عوامل متعدد اقلیمی و گیاهی، پدیده تبخیر- تعرق پیچیده و غیر خطی است و لذا برای برآورد آن بر پایه داده ها و عناصر هواشناختی دیگر، باید از مدل های ریاضی پیشرفته استفاده کرد. در این مقاله، حداقل داده های هواشناسی لازم برای برآورد تبخیر- تعرق واقعی یکی از حوضه های معرف ایران، با استفاده از مدل های شبکه های عصبی مصنوعی بررسی شد. برای این منظور چهار نوع مدل شبکه عصبی با استفاده از ترکیب پارامترهای مختلف هواشناسی ساخته و نتایج آنها با مقادیر بدست آمده از روش بیلان آبی مقایسه شدند. نتایج نشان داد، پارامترهای دمای بیشینه و کمینه هوا، رطوبت نسبی و سرعت باد، حداقل داده های هواشناسی مورد نیاز برای برآورد تبخیر- تعرق هستند. میانگین جذر مربعات خطاها (RMSE) و ضریب تعیین (R2) بین مقادیر بدست آمده از مدل شبکه عصبی با ورودی های فوق و مقادیر واقعی به ترتیب 17/0 میلی متر در روز و 95/0 تعیین شدند. ترسیم مقادیر برآورد شده و واقعی نشان داد، خطای82 درصد از داده ها کمتر از 15 درصد است.