بهینه سازی فرایند ازن زنی کاتالیزوری با استفاده از نانوذرات Fe/MgO در حذف فنل از محیط های آبی با طراحی آزمایش با مدل آماری تاگوچی

حضور فنل در پساب ها باعث ایجاد خطر برای سلامتی انسان می گردد. با استفاده از مدل آماری تاگوچی، می توان با تعداد معینی آزمایش، فرایند را بهینه نمود. این مطالعه با هدف بهینه سازی حذف فنل با فرایند ازن زنی کاتالیزوری با استفاده از نانوذرات Fe/MgO با مدل آماری تاگوچی از محیط های آبی بود.
در این مطالعه تجربی، طراحی آزمایش با استفاده از مدل آماری صورت گرفت. پارامترهای pH (3، 5، 9، 11)، غلظت اولیه آلاینده (500، 1000، 1500 و 2000 میلی گرم در لیتر)، زمان واکنش (10، 20، 30 و 40 دقیقه) و دوز کاتالیزور (0/1، 0/2، 0/3 و 0/4 گرم در لیتر) در 4 آرایه و 4 سطح قرار گرفتند. داده ها توسط نرم افزار Minitab 16 مورد تحلیل قرار گرفت. غلظت باقیمانده فنل طبق روش ارائه شده در کتاب استاندارد متد اندازه گیری شد.
یافته ها نشان داد که حذف آلاینده فنل به پارامترهای مختلف بهره برداری بستگی دارد. شرایط بهینه مطالعه در زمان واکنش 30 دقیقه، pH برابر 5، غلظت اولیه آلاینده برابر1000 میلی گرم بر لیتر و دوز کاتالیزور برابر 0/1 گرم در لیتر بود. از بین عوامل مورد بررسی بیشترین میزان تاثیر مربوط به غلظت اولیه آلاینده با مشارکت 69/5 درصدی و کمترین تاثیر مربوط به زمان ماند با 3/2 درصد بود. در شرایط بهینه نیز، نسبت S/N حدود 39/39 پیش بینی گردید.
با استفاده از مدل آماری تاگوچی، در تعداد معینی از آزمایشات، حذف فنل بهینه سازی شد. فرایند ازن زنی دارای قابلیت بالا در حذف فنل می باشد.