طراحی و پیاده سازی فرم الکترونیکی ساختارمند برای گزارش های پاتولوژی بیماری سلیاک: رویکرد متن کاوی

گزارش پاتولوژی به صورت متن باز تهیه می شود و شامل شبکه ای از روابط بین مفاهیم پزشکی است که پزشک از آن برای استدلال و تشخیص استفاده می کند. این مطالعه با هدف، طراحی و ارزیابی مدلی جهت استخراج خودکار این مفاهیم و تبدیل آن به فرم ساختار یافته و قابل تحلیل توسط کامپیوتر انجام شد.
تحقیق حاضر از نوع کاربردی و اجرایی بود و بر روی 258 گزارش پاتولوژی با تشخیص بیماری سلیاک که به صورت تصادفی از دو آزمایشگاه پاتوبیولوژی جمع آوری شد، صورت گرفت. سیستم پیشنهاد شده شامل سه فاز اصلی بود. فاز اول به طراحی یک فرم استاندارد و ساختارمند برای گزارش بیوپسی بیماری سلیاک با استفاده از روش Delphi ارتباط داشت. در فاز دوم با به کارگیری ابزارهای متن کاوی ارایه شده توسط مرکز زبان شناسی دانشگاه استنفورد و برنامه واسط طراحی شده به منظور تفسیر قطعات معنایی، اطلاعات مورد نظر از متن گزارش استخراج و در قالب فرم استاندارد ذخیره گردید. در فاز سوم، کلاس Marsh مربوط به هر گزارش با استفاده از الگوریتم یادگیری درخت تصمیم 48J، به صورت خودکار تعیین شد.
عملکرد سیستم در فاز استخراج اطلاعات و انتساب مقادیر به فیلدهای فرم استاندارد، صحت 76 درصدی را نشان داد. صحت سیستم در تعیین خودکار طبقه بندی Marsh بر اساس خروجی مرحله قبل، 62 درصد به دست آمد که در صورت ارایه داده های تصحیح شده و بدون خطا، صحت الگوریتم دسته بندی تا 84 درصد افزایش می یابد.
در مطالعه حاضر با طراحی و پیاده سازی مدلی برای ساختارمند کردن گزارش های پاتولوژی بیماری سلیاک، علاوه بر تسهیل و تسریع در ورود و بازیابی اطلاعات و افزایش خوانایی گزارش، امکان پردازش کامپیوتری داده ها و پیدا کردن روابط و الگوها نیز میسر گردید.