Predicting the risk of depression based on attachment styles and identity base

Message:
Abstract:
Most people with anxious attachment style use negative emotional regulations strategies and impaired emotional regulations. Use of impaired strategies by those with anxious attachment style causes reduction in their capabilities to cope with stressful situations and makes them vulnerable in the face of problems. The aim of this study is to predict the risk of depression based on attachment styles and identity base in patients with depression and non-patient individuals. In order to do this, through a descriptive correlational study, 75 patients diagnosed with depression (after screening) and 74 non-patient individuals were selected by purposive sampling method and were assessed for general health, depression, attachment styles and identity base. Logistic regression analysis showed that secure attachment style and anxious attachment style respectively could in negative way and positive way predict the probability of depression. Also, increasing scores of individual’s informational and normative styles decreases the likelihood of being depressed; and increasing scores of ambivalent-avoidant identity of the individual increases the likelihood of being depressed. It seems that to predict depression attachment styles and individual’s sense of identity should be considered.
Language:
Persian
Published:
Thought and Behavior in Clinical Psychology, Volume:10 Issue: 38, 2016
Page:
67
https://www.magiran.com/p1579578  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با ثبت ایمیلتان و پرداخت حق اشتراک سالانه به مبلغ 1,390,000ريال، بلافاصله متن این مقاله را دریافت کنید.اعتبار دانلود 70 مقاله نیز در حساب کاربری شما لحاظ خواهد شد.

پرداخت حق اشتراک به معنای پذیرش "شرایط خدمات" پایگاه مگیران از سوی شماست.

اگر مقاله ای از شما در مگیران نمایه شده، برای استفاده از اعتبار اهدایی سامانه نویسندگان با ایمیل منتشرشده ثبت نام کنید. ثبت نام

اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!