ردیابی دقیق خیرگی چشم در فریم های تصاویر ویدیویی از طریق ترکیب روش فیلترهای ذرهای با الگوریتم ژنتیک
نویسنده:
چکیده:
ردیابی خیرگی چشم پردازشی کلیدی در تعامل های انسان - کامپیوتر است. یک رویکرد پایه در این حوزه، پیش بینی موقعیت مردمک چشم در فریم های متوالی ویدئویی است. فیلتر ذره ای، مهم ترین روش مبتنی بر رویکرد مذکور، با وجود تضمین سرعت مطلوب دقت کمی در پیش بینی موقعیت مردمک دارد. جهت حل این مشکل، در این مقاله از الگوریتم ژنتیک در گام نمونه برداری روش فیلتر ذره ای استفاده می شود. درنتیجه، در هر فریم، تنوع ذرات مورد نیاز برای پیش بینی موقعیت مردمک در فرم ویدئویی بعدی حفظ می گردد و همزمان، یکنواختی آن ها کاهش می یابد. جهت ارزیابی کارایی، به ازای جمعیت های مختلف ذرات، سرعت و دقت روش پیشنهادی و روش فیلتر ذره ای پایه در پیش بینی موقعیت مردمک در فریم های ویدئویی تصویر چشم محاسبه و با هم مقایسه می شود. نتایج نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی نسبت به الگوریتم پایه فیلتر ذره ای، خیرگی چشم را با دقتی بالاتر در زمانی کمتر ردیابی می کند.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
1 تا 14
لینک کوتاه:
magiran.com/p1623733
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!