تجزیه و تحلیل رشد ارقام باقلا (Vicia faba L.) با استفاده از مدل رگرسیون غیرخطی لجستیک با انجام سرزنی
آنالیز رشد روش با ارزشی در بررسی کمی رشد و نمو و تولید محصولات بهشمار میرود. با توجه به این که پارامترهای مدلهای رگرسیونی غیرخطی از لحاظ فیزیولوژیکی پرمعنا میباشند، بنابراین، به منظور بررسی تاثیر سرزنی و رقم بر روی شاخص های رشد با استفاده از مدل رگرسیون غیرخطی لجستیک، آزمایشی به صورت فاکتوریل در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی در فصل زراعی 94-1393 در مزرعه آموزشی و پژوهشی دانشگاه گنبد کاووس با سه تکرار اجرا گردید. عامل سرزنی در دو سطح شامل سرزنی و عدم سرزنی و عامل رقم در پنج سطح شامل زهره، شامی، شش بند، سرازیری و برکت بودند. نتایج نشان داد که مدل رگرسیون غیر خطی لجستیک به خوبی روند تغییرات شاخص سطح برگ و تجمع ماده خشک را در برابر زمان توصیف می کند و از این مدل می توان در آنالیزهای رشد استفاده کرد. نتایج استفاده از این مدل نشان داد که ارقام از نظر زمان رسیدن به حداکثر شاخص سطح برگ و مدتزمان رسیدن تجمع ماده خشک به 50 درصد حداکثر تفاوت معنیدار نداشتند. اثر رقم روی حداکثر شاخص سطح برگ در سطح پنج درصد معنی دار بود. ارقام برکت، زهره و سرازیری از شاخص سطح برگ، تجمع ماده خشک و سرعت رشد محصول بالاتری نسبت به ارقام شامی و ششبند برخوردار بودند که باعث عملکرد بالاتر این ارقام شد. شاخص سطح برگ باقلا در تمامی ارقام از نوع بحرانی بود. متوسط شاخص برگ بحرانی در ارقام باقلا 37/1 برآورد شد. حداکثر و حداقل سرعت رشد نسبی در ابتدای فصل رشد بهترتیب 066/0 و 055/0 گرم بر گرم در روز به ارقام سرازیری و برکت تعلق داشتند.
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.