تحولات فصلی و پیش بینی سالانه صادرات غیرنفتی: رهیافت رگرسیونی داده های ترکیبی با تواتر متفاوت
نویسنده:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
هدف مقاله طراحی و برآورد الگوئی از صادرات غیرنفتی کشور است که به کمک آن بتوان به محض آن که اطلاعات جدیدی در مورد متغیرهای تاثیرگذار بر صادرات غیرنفتی در دسترس قرار گرفت، درمقادیر پیش بینی شده سالانه صادرات غیر نفتی تجدیدنظر کرد. این مهم امکان پذیر نخواهد بود مگر آن که الگوئی تصریح شود که صادرات غیرنفتی سالانه را تابعی از متغیرهای توضیح دهنده فصلی قرار دهد. این مقاله با بهره گیری از روش میداس، صادرات غیرنفتی سالانه را تابعی از متغیرهای تولید ناخالص داخلی واقعی، نرخ ارز حقیقی و نوسان های آن با تواتر فصلی، قرار داده است. این الگو علاوه بر پیش بینی های دقیق تر نسبت به الگوهای سنتی قبلی، از این مزیت برخوردار است که وقتی اطلاعات جدیدی در دسترس قرار می گیرد، بتوان کمیت پیش بینی شده قبلی را مورد تجدید نظر قرار داد. الگوی تصریح شده بر اساس داده های سال 1392-1367، مقدار واقعی صادرات غیرنفتی را برای سال 1393 که معادل 23864 میلیون دلار است، در خارج از محدوده ی الگوسازی، تنها با حدود 2 درصد خطا پیش بینی می کند که بسیار نزدیک به واقعیت تلقی می شود.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
انتشار در:
صفحات:
67 تا 88
لینک کوتاه:
https://www.magiran.com/p1818648
مقالات دیگری از این نویسنده (گان)
-
Financial Distress Prediction Using Artificial Neural Network, Partial Least Squares Regression, Support Vector Machine Hybrid Model, and Logit Model
Mohammad Osoolian *, , Hoda Razavi
Iranian Economic Review, Summer 2024 -
ارزیابی تاثیر جایگزینی سوخت در بخش حمل و نقل بر انتشار گازهای گلخانه ای
زهرا سادات عادل برخوردار*،
نشریه انرژی های تجدیدپذیر و نو، بهار و تابستان 1403