بررسی گرد و غبار و پیش بینی آن در شهرهای استان خوزستان با استفاده از مدل های سری زمانی

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (بدون رتبه معتبر)
چکیده:
هدف از این پژوهش بررسی گرد و غبار و پیش بینی بهترین مدل های سری زمانی برای شهرهای استان خوزستان در طی سال های 2019-2023 می باشد. روش آماری کتابخانه ای و با استفاده از داده های سالانه، هشت شهر منتخب از استان خوزستان به منظور شناسایی و پیش بینی بهترین مدل های سری زمانی با استفاده از نرم افزار های Minitab17،spss19 و Excel 2013، صورت گرفته است. برای این منظور داده های گرد و غبار سالانه از هشت ایستگاه هواشناسی استان خوزستان در طول دوره آماری 1990-2010 اخذ شده که با استفاده از آزمون ران تست همگنی داده های گرد و غبار مورد بررسی قرار گرفت. با استفاده از مدل های سری زمانی گردو غبار بررسی و بهترین مدل برای شناسایی گرد و غبار برازش شده صحت و دقت مدل ها براساس آماره خطا میانگین مطلق (MAE) ، درصد خطای مطلق میانگین (MAPE) ، مجذور خطا ریشه دوم میانگین RMSE))، و بیز استاندارد BIAS))، تایید گردیده است. نتیجه یافته های مناسب ترین مدل های سری زمانی گرد و غبار برای شهر های مسجد سلیمان و بهبهان مدل پیش بینی هلت وینترز، شهر دزفول به تنهای از مدل آریما (1،0،1) و شهرهای اهواز، رامهرمز، آغاجاری، آبادان و امیدیه دارای مدل نمو هموار ساده بدست آمده است. همچنین نتایج گرد و غبار نشان داد شهر امیدیه با بیشترین اختلاف گرد و غبار به 79 روز افزایش و شهر دزفول به کمترین تعداد با 9 روز می رسد. و بقیه شهر ها آبادان، آغاجاری، رامهرمز، اهواز، مسجد سلیمان و بهبهان به ترتیب 75، 45، 45، 41، 36 و 25 روز در سال می رسد.
زبان:
فارسی
صفحات:
535 تا 545
لینک کوتاه:
magiran.com/p1885116 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!