یک روش جدید برای رتبه بندی اعداد- Z

در این مقاله یک روش جدید جهت رتبهبندی اعداد-Z و نیز تعمیمی از آن ارائه میشود. این روش مبتنی بر ساختار داخلی شبکه عصبی مصنوعی است که میدانیم ساختار این شبکه متشکل از ورودی ها، وزنها و تابع انتقال اعم از خطی، غیر خطی و بعضا هم خطی و هم غیر خطی میباشد. نشان داده میشود روش پیشنهادی ضمن دارا بودن خواص رتبهبندی برای اعداد-Z ایی که مولفه های قسمت محدودیت آنها با هم برابر و قسمت اطمینانشان دارای مرکز ثقل یکسانی هستند رتبهبندی منطقیتری را نسبت به روش هایی که از مرکز ثقل استفاده می-کنند دارا است. این در حالی است که برخی از روش های موجود برای اعداد-Zهایی که قسمت محدودیت آنها با هم برابر است اما قسمت اطمینانشان برابر نیست ولی دارای مرکز ثقل یکسانی هستند رتبه برابر در نظر میگیرد که این امر نمیتواند در همه موارد منطقی باشد. لذا روش پیشنهادی مشکل فوق را بر طرف میکند. طی چند مثال صحت موضوع نشان داده میشود و نتایج حاصل با برخی از روش های موجود مقایسه میشود.