روش های یادگیری ماشین در بررسی ویژگی های زبان شعری در اشعار شاعران دفاع مقدس (مطالعه موردی: اشعار دو شاعر دفاع مقدس؛ قیصر امین پور و محمدرضا عبدالملکیان)

شناسایی سبک نویسنده و پردازش زبان طبیعی از اهمیت ویژ های برخوردار است و پژوهش در این زمینه به دو صورت کیفی و کمی انجام می شود. ازآنجایی که شعر و ادبیات همواره یکی از افتخارات تاریخی زبان فارسی به شمار می آید، شناسایی سبک نویسندگان و شاعران به صورت گسترده، بدون اعمال نظرات انسانی و به شیوه کمی، امری ضروری است. در این پژوهش کاربرد روش های آماری برای شناسایی سبک نویسنده مورد بررسی قرار می گیرد؛ به همین دلیل، ویژگی های واژگانی، حرفی و نحوی از متن های منتخب استخراج می شود. هدف اصلی مقاله، استخراج ویژگی های صوری متن و دسته بندی اشعار مربوط به دو شاعر حوزه دفاع مقدس (قیصر امین پور و محمدرضا عبدالملکیان) است. به این منظور، از دو دسته بند K نزدیک ترین همسایه و بیز ساده جهت انجام عمل دسته بندی و انتساب داده ها استفاده شد. بررسی هر کدام از دسته بندها با استفاده از معیارهای ارزیابی، انجام شد. نتایج ارزیابی ها روی سه نوع ویژگی نشان داد، ویژگی های واژگانی بدون حذف واژه های دستوری در دسته بند بیز ساده با 92 درصد معیار F از بالاترین دقت در میان انواع ویژگی ها برخوردار است. این نتیجه، نشان دهنده کارآیی قابل ملاحظه این نوع ویژگی در شناسایی سبک نویسنده است.