رویکرد ترکیبی نوین برای تشخیص ایمیل های هرزنامه با استفاده از الگوریتم های کلونی مورچه وکرم شب تاب

با گسترش اینترنت و شبکه های کامپیوتری، دسترسی به اطلاعات سریع تر انجام می شود. اما از طرفی دیگر، دنیای اینترنت با وجود نفوذگرها و هرزنامه نویسان محیط امنی برای کاربران نیست. هر لحظه ممکن است خرابکاری هایی از طرف مهاجمان اینترنتی رخ بدهد. میزان آسیب ها و نفوذهای گزارش شده به سیستم های کامپیوتری در سرتاسر جهان روز به روز در حال افزایش است. با گذشت زمان ابزارها و روش های نفوذ به شبکه های کامپیوتری ساده و ساده تر می شوند و نفوذگرها با حداقل ابزارها، مجال نفوذ را می یابند. چند سالی است که هرزنامه در صندوق ایمیل های کاربران خیلی زیاد شده است و حتی در برخی مواقع کاربران را مجبور به ترک استفاده از ایمیل می کند. هرزنامه یکی از جنبه های منفی و آزار دهنده استفاده از خدمات ایمیل و در بسیاری از مواقع یکی از راه های آلوده شدن سیستم های کامپیوتری به انواع ویروس است. در این مقاله، مدل ترکیبی برمبنای بهینه سازی کلونی مورچه و الگوریتم کرم شب تاب برای طبقه بندی ایمیل هرزنامه پیشنهاد می شود. در مدل پیشنهادی از بهینه سازی کلونی مورچه به منظور انتخاب ویژگی و از الگوریتم کرم شب تاب برای آموزش و آزمایش نمونه ها استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که درصد صحت مدل پیشنهادی برروی مجموعه داده Spambase با 200بار تکرار و انتخاب همه ویژگی ها برابر 92.05 است و همچنین درصد صحت مدل پیشنهادی در مقایسه با بهینه سازی اجتماع ذرات-الگوریتم انتخاب منفی، الگوریتم انتخاب منفی، ترکیب تکاملی تفاضلی-الگوریتم انتخاب منفی، درخت تصادفی، شبکه بیزین، ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بیزین ساده بیشتر است.