برنامه ریزی احتمالی سیستم قدرت در حضور خودروهای برقی با در نظرگرفتن عدم قطعیت منابع انرژی تجدیدپذیر

با پیشرفت روزافزون علوم و جوامع بشری و نیز افزایش آلایندگی های هوا و دمای کره زمین، نیاز به انرژی های تجدیدپذیر و خودرو های برقی بیش از پیش افزایش یافته است. در این میان بهره برداری از مزارع بادی و سلول های خورشیدی، به دلیل توانایی تولید بیشتر، مقبولیت عام تر و مقرون به صرفه تر بودنشان از جایگاه ویژه ای برخوردارند. تنها چالش موجود پیش روی استفاده از انرژی های نو، عدم قطعیت در تولیدشان به دلیل نبود تابش خورشید و وزش باد به طور پیوسته در ساعات مختلف از شبانه روز است. در این مقاله، مسئله برنامه ریزی احتمالی سیستم قدرت در حضور خودروهای برقی ([i] V2g ) و منابع انرژی تجدیدپذیر با استفاده از یک مدل خطی ترکیبی عدد صحیح ([ii] MILP) حل شده است. در مدل پیشنهادی با استفاده از روش خودهمبسته میانگین متحرک ([iii] ARMA)، سناریو های مختلف برای سرعت باد و ضریب تابش خورشید ایجاد شده است. همچنین، از روش ماتریس فاصله کانتروویچ [iv] برای کاهش سناریوهای تولیدشده استفاده می شود. در مدل پیشنهادی روش ارزش در معرض خطر مشروط ([v] CVaR) برای ارزیابی و مدیریت ریسک ناشی از عدم قطعیت های مسئله پیشنهادی استفاده شده است. علاوه بر این، استفاده از ظرفیت توان ذخیره شده در باتری خودروهای برقی در پوشش عدم قطعیت تولید منابع انرژی بادی و خورشیدی ارزیابی شده است. همچنین، در مدل پیشنهادی تمامی منابع انرژی تجدیدپذیر و ایستگاه های V2g در شبکه جایابی شده اند. شبکه اصلاح شده 24 باسه IEEE شامل دو مزرعه بادی، سه مزرعه خورشیدی و سه ایستگاه V2g به عنوان شبکه نمونه بررسی شده است. نتایج حاصل از شبیه سازی در محیط نرم افزار گمز [vi] نشان می دهند ظرفیت توان ذخیره شده در ایستگاه های V2g در پوشش عدم قطعیت مزارع بادی و خورشیدی نقش بسزایی را ایفا می کند.