مدل سازی افت فشار جریانات سه فازی در عملیات حفاری با استفاده از روش های هوشمند

فرآیند حفاری یکی از مراحل مهم تولید نفت و گاز است و هزینه زیادی را در بر می گیرد. «حفاری زیر تعادلی» به عنوان یک سیستم جریان چند فازی دارای مزیت هایی از جمله: بهبود کارایی تمیزکاری چاه، محافظت مخزن هیدروکربنی، افزایش در سرعت حفاری و کاهش هزینه ی حفاری است. تخمین صحیح افت های فشار برای جریان چند فازی داخل «فضای آنولوس» چاه در تعیین قدرت هیدرولیکی مورد نیاز در طی حفاری ضروری است. در این مطالعه با استفاده از داده های آزمایشگاهی مطالعات قبلی، افت فشار جریان سه فازی «مایع- گاز- جامد» در فضای آنولوس چاه شیب دار، به کمک روش های هوشمند فازی و شبکه عصبی مصنوعی شعاعی تخمین زده شد. داده های موجود به دو دسته آموزش و آزمون روش های هوشمند تقسیم شدند. نتایج نشان می دهد که دو روش طراحی شده، افت فشار را با دقت بسیار خوبی تخمین زده اند. مقادیر عدی ضریب همبستگی بین مقادیر پیش بینی و آزمایشگاهی، برای دو روش شبکه عصبی شعاعی و فازی در داده های آزمون به ترتیب برابر با 985/0 و 987/0 و میانگین قدر مطلق خطای نسبی برای دو روش شبکه عصبی شعاعی و فازی در داده های آزمون به ترتیب برابر با26/7% و 20/7% است.