پیش بینی الگو برای واحدهای تصمیم گیرنده در تحلیل پوششی داده ها

اگرچه تحلیل پوششی داده ها یک ابراز قدرتمند برای ارزیابی عملکرد واحدهای تحت ارزیابی می باشد ولی این تکنیک دارای محدودیت هایی نیز می باشد. به عنوان نمونه یکی از محدودیت های این روش، ارزیابی عملکرد سیستم براساس ورودی و خروجی های قدیم است بنابراین نتایج ارزیابی به دست آمده از مدل های کلاسیک DEA، برای پیش بینی تغییرات کارایی واحدها در آینده و در نتیجه ارایه الگوی مناسب برای رسیدن به یک واحد کارا، کاربردی نمی باشد . بنابراین هدف این مقاله پیشنهاد یک روش جدید به منظور پیش بینی کارایی سیستم براساس ورودی و خروجی شبیه سازی شده با استفاده از سیستم پویا و تکنیک های شبیه سازی است. زیرا با پیش بینی کارایی واحد تحت ارزیابی، مدیران در یک سیستم می توانند برنامه ریزی دقیق تری برای آینده داشته باشند. برای این منظور با استفاده از یک حلقه بازخورد، ورودی ها و خروجی ها در واحدهای تصمیم گیرنده در آینده مورد پیش بینی قرار گرفت سپس با استفاده از مدل CCR و ورودی ها و خروجی های پیش بینی، شده به پیش بینی کارایی واحد تحت ارزیابی پرداختیم.