Ship Transformer Gases in Oil Protection Using Neural Network Simulation
Author(s):
Article Type:
Research/Original Article (بدون رتبه معتبر)
Abstract:
Power transformer is one of the major apparatus in the ship power system. Power transformer breakdown or damage interrupts ship power distribution system. Hence, to manage the life of transformers and to reduce failures some measures are being adopted. According to the moist environment of the sea dissolved Gas Analysis (DGA) is a reliable and commonly practiced technique for the detection of incipient fault condition within power transformer. This paper presents the application of Artificial Neural Network (ANN) for detecting the incipient faults in power transformer by using dissolved gas analysis technique. Using historical transformer failure data, ANN model was developed to classify seven types of transformer condition based on the percentage of three hydrocarbon gases.
In this paper, to simulate the neural network performance, we used two methods, genetic and RPROP algorithms.
In this paper, to simulate the neural network performance, we used two methods, genetic and RPROP algorithms.
Keywords:
Language:
English
Published:
Journal of Shipping and Marine Technology, Volume:5 Issue: 4, 2021
Pages:
81 to 89
https://magiran.com/p2257721
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!