پیش بینی اپیدمی کووید 19 با استفاده از روند جستجوی گوگل

نظام های سنتی مراقبت از بیماری های واگیر مبتنی بر داده های بالینی و آزمایشگاهی، معمولا گزارش های طغیان بیماری های واگیر را با فاصله 1 تا 2 هفته پس از بروز آنها منتشر می کنند. ابزار روند جستجوی گوگل با تاخیر یک روزه، اطلاعات جستجوی افراد را نشان داده است. از این داده ها می توان برای شناسایی و مدیریت اپیدمی بیماری های واگیر استفاده نمود. این مطالعه با هدف پیش بینی اپیدمی کووید-19 با استفاده از روند جستجوی گوگل انجام شد. 

این مطالعه به صورت توصیفی و مقطعی در بهمن 1399 انجام شد. از داده های پایگاه اینترنتی روند جستجوی گوگل برای تعیین میزان توجه به کووید-19 استفاده شد. آمار میزان مرگ ناشی از کرونا از وزارت بهداشت به دست آمد. اطلاعات در بازه زمانی 1 بهمن 1398 تا 30 دی 1399 گردآوری شد. داده ها با استفاده از نرم افزارهای اکسل و SPSS مورد تحلیل قرار گرفت.

همزمان با اعلام رسمی موارد ابتلا به کرونا در ایران در تاریخ 30 بهمن، حساسیت جامعه به کرونا بسیار زیاد شده و میزان جستجو در گوگل به حداکثر رسیده است. تا پایان دی 1399 سه موج طغیان کوبد-19 در ایران مشاهده شده است. این سه موج به طور مشابه در روندهای گوگل نیز مشاهده شد. در هر سه موج کووید-19، به اوج رسیدن جستجو در گوگل، 10 تا 20 روز زودتر از به اوج رسیدن تعداد فوتی ها روی داده است.

با استفاده از داده های روند های جستجوی گوگل، می توان وضعیت طغیان بیماری کووید 19، حساسیت جامعه به بیماری و نیازمندی های بهداشتی و درمانی را در زمان کوتاهی تعیین نمود. از داده های جستجوی گوگل می توان به عنوان مکمل نظام مراقبت بیماری های واگیر استفاده کرد.