تخمین TSS خروجی تصفیه خانه فاضلاب اهواز با استفاده از مدل های هوشمند
محدودبودن منابع آب شیرین در جهان، بهخصوص در مناطق خشک و نیمهخشک مانند ایران، رویکرد استفاده مجدد از پسابهای شهری را اجتناب ناپذیر ساخته است. از مهمترین شاخصهای بررسی میزان آلودگی فاضلاب و مقایسه با استانداردهای مختلف جهت بازاستفاده یا تخلیه به منابع آبی TSS میباشد که آزمایشی هزینه بر و زمان بر است. مطالعه حاضر در سال 1395 با هدف تخمین TSS خروجی تصفیهخانه فاضلاب اهواز با استفاده از مدل های هوشمند انجام یافته است.
با توجه به زمان بر و هزینه بر یودن آزمون TSS، در این تحقیق، توانمندی سه مدل رگرسیون خطی چندمتغیره، شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی جهت تخمین TSS فاضلاب خروجی از تصفیه خانه فاضلاب با استفاده از نرم افزار MATLAB و SPSS 21 بررسی شد. براین اساس ترکیبات مختلفی از پارامترهای کیفی فاضلاب، طی دوره آماری 8 ساله (1394-1387) به عنوان ورودی مدلها در دو حالت روزانه و ماهانه مورد ارزیابی قرار گرفت.
مدل رگرسیون حداکثر ضریب تعیین (R2) برای مراحل آموزش و صحتسنجی را بهترتیب در دوره روزانه 75/0 و 67/0 و در دوره ماهانه 68/0 و 66/0 به دست آورد؛ ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) در این آزمون 033/0 و 025/0 در دوره روزانه و 053/0 و 053/0 در دوره ماهانه، بهدست آمد. حداکثرR2 با شبکه عصبی مصنوعی به ترتیب برای مراحل آموزش و صحت سنجی در دوره روزانه 87/0 و 79/0 و در دوره ماهانه 87/0 و 85/0، و RMSE برابر 030/0 و 023/0 در دوره روزانه و 034/0 و 031/0 در دوره ماهانه، به دست آمد. نتایج بیشترین r2 را برای مدل سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی نشان دادند که در دوره روزانه 91/0 و 83/0 و در دوره ماهانه 89/0 و 87/0، و مقدار RMSE برابر 026/0 و 025/0 در دوره روزانه و 031/0 و 028/0 در دوره ماهانه، به ترتیب برای مراحل آموزش و صحتسنجی بود.
براساس یافته های تحقیق هر سه مدل در تخمین مقدار TSS فاضلاب خروجی کاربرد مناسبی داشتند، اما مدل سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی به دلیل برازش بهتر و خطای کمتر، مدلی مناسبتر است.
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.