ارزیابی و مدلسازی سرعت خودروها در ورود به تونل های دو طرفه برون شهری

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

نحوه رفتار رانندگان در راه ها نشات گرفته از وضعیت محیط پیرامون آن ها است. تحقیقات محقق نشان می دهد که خودرو در فاصله ای مشخص از تونل با مشاهده آن شروع به کاهش سرعت می کند و با رسیدن به ابتدای تونل کمترین سرعت خود را دارد. به محض اتمام تونل خودرو مجددا سرعت خود را در طی طول مشخصی افزایش می دهد. هدف اصلی این تحقیق مدلسازی سرعت ورود خودروها در ورود به تونل های برون شهری بر مبنای تغییرات سرعت آن ها قبل از ورود به تونل، با استفاده از شبکه ی عصبی - فازی است. سپس جهت اعتبارسنجی مدل طراحی شده از داده های ثبت شده 30 راننده مختلف که در شرایط مشابه، به وسیله یک دستگاه خودروی رنو لوگان دارای سیستم انتقال قدرت دندهای مسیر را طی می کنند، استفاده شده است. با استفاده از روش تحلیل همبستگی پیرسون، میزان ارتباط بین متغیرهای سرعت ورودی به تونل و تغییرات سرعت خودروها بررسی شده است. مقدار ضریب همبستگی 0.7- و به معنی داشتن همبستگی منفی قوی بین دو متغیر است. نتایج تحقیق نشان می دهد که روش شبکه ی عصبی - فازی با دقت بالایی توانایی پیش بینی تغییرات سرعت را بر اساس سرعت اولیه ورود به تونل را دارد. از نتایج این تحقیق جهت تحلیل و بررسی رفتار رانندگان در تونل های برون شهری استفاده می شود. با توجه اهمیت تغییرات ناگهانی سرعت به صورت نامتعارف علی الخصوص در مسیرهای دو طرفه می توان، با کم کردن عوامل استرس زا در رانندگان ایمنی تونل ها را افزایش داد.

زبان:
فارسی
صفحات:
59 تا 70
لینک کوتاه:
magiran.com/p2285341 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!