پارامتریابی و ارزیابی مدل SSM-iCrop2 برای پیش بینی رشد و عملکرد پنبه در ایران

پنبه مهم ترین منبع الیاف طبیعی در جهان و ایران به شمار می رود. سطح زیر کشت پنبه در ایران حدود 80 هزار هکتار است. هدف از این مطالعه پارامتریابی و ارزیابی مدل SSM-iCrop2 برای گیاه پنبه در مناطق و شرایط محیطی مختلف سطح زیر کشت پنبه در ایران است. جنبه های مختلف رشد و نمو گیاه در مدل SSM-iCrop2 به صورت زیربرنامه هایی شامل نمو فنولوژیک، تغییرات سطح برگ، تولید و توزیع ماده خشک سازماندهی شده اند. زیر برنامه موازنه آب خاک نیز برای شبیه سازی تغییرات آب خاک و تعیین شدت تنش در مدل گنجانده شده است. مدل شبیه سازی را به صورت روزانه انجام می دهد و به اطلاعات مربوط به هوا (دمای حداکثر، دمای حداقل و...)، خاک (آلبیدوی خاک، فاکتور زهکشی و...) و مدیریت زراعی (تاریخ کاشت، تراکم و...) نیاز دارد. جهت پارامتریابی مدل از داده های آزمایشات انجام شده در نقاط مختلف کشور استفاده شد. سپس برای ارزیابی دقت پیش بینی مدل از یک سری دیگر از داده های آزمایشی استفاده گردید. نتایج حاکی از کارایی قابل قبول مدل برای پیش بینی روز تا رسیدگی)5/6 CV=، day4/8 (RMSE= و عملکرد وش) 9/13 CV=، g.m-26/56(RMSE= برای پارامتریابی و عملکرد وش (8/12 CV=، g.m-24/50 (RMSE= برای ارزیابی بود. همچنین، نتایج نشان داد که مقدار RMSE و CV به ترتیب برای شبیه سازی عملکرد (g.m-26/77، 9/12)، تبخیر و تعرق (mm3/150، 16) و مقدار آب مصرفی (mm5/178، 6/19) در مناطق مهم تولید پنبه در ایران بود. این نتایج نشان می دهد که برآورد متغیرهای مختلف توسط مدل از دقت قابل قبولی برخوردار است.