بررسی مدل های قطر و ارتفاع گونه راش در جنگل ناهمسال شمال ایران (مطالعه موردی: جنگل فریم)

مشخصه های قطر برابرسینه و ارتفاع درختان، از مهم ترین مولفه های مورد بررسی در آماربرداری جنگل هستند. اندازه گیری قطر درختان نسبت به ارتفاع درختان ساده تر و کم هزینه تر است، از این رو از معادلاتی برای پیش بینی ارتفاع از روی قطر درختان استفاده می شود. در پژوهش پیش رو قابلیت به کارگیری مدل های مختلف قطر- ارتفاع برای برآورد ارتفاع درختان راش (Fagus Oriantalis Lipsky) در توده ناهمسال و آمیخته جنگل فریم بخش جوجاده بررسی شد. در این مطالعه از روش نمونه برداری منظم تصادفی با ابعاد شبکه آماربرداری 200× 150متر و مساحت 10 آر استفاده و از داده های قطر و ارتفاع قطورترین و نزدیکترین درخت به مرکز قطعه نمونه، 690 پایه درخت راش از 345 قطعه نمونه دایره   ای شکل انتخاب گردید. در این پژوهش 70 درصد از داده ها برای مدل سازی و 30 درصد برای ارزیابی مدل های برآوردی استفاده شد. با استفاده از 20 مدل رگرسیونی غیرخطی که شامل 11 مدل دو پارامتری و 9 مدل سه پارامتری است، ارتباط بین ارتفاع به عنوان متغیر وابسته و قطر به عنوان متغیر مستقل بررسی و تجزیه و تحلیل شد و به منظور ارزیابی مدل ها و انتخاب بهترین مدل با استفاده از معیارهای آماری مجذور میانگین مربعات خطا و اریبی اعتبار مدل های آماری ارزیابی شد. نتایج به دست آمده نشان داد که نتایج معیارهای ارزیابی مدل، تفاوت زیادی با هم نداشتند. مدل کورف، راتکوفسکی، نسلند و وایبول با مجذور میانگین مربعات خطای به ترتیب 4/17، 4/19، 4/21 و 4/23 و اریبی به ترتیب 0/17، 38/0-، 0/55- و 0/1- توانایی خوبی برای برآورد ارتفاع درختان راش با دقت مناسب دارند. با توجه به شرایط منطقه از این مدل ها می توان در برآورد ارتفاع درختان راش در جنگل پهن برگ و آمیخته شمال ایران استفاده نمود.