الگوریتم بهینه سازی شیرمورچه برای بهینه سازی خودبرنامه ریزی هماهنگی نیروگاه ها، در سیستم قدرت تحت عدم قطعیت ها.

بهره برداری بهینه و اقتصادی یکی از موضوعات اصلی در سیستم های قدرت است. در این مقاله، یک چارچوب تصادفی تک هدفه برای شرکت های تولید کننده توان (Genco’s) درخصوص بهینه سازی خودبرنامه ریزی درمدارقرارگرفتن نیروگاه ها، تحت شرایط عدم قطعیت ها و در حضور واحدهای بادی،فتوولتاییک و آبی کوچک پیشنهاد شده است. به منظور حل این مساله، از یک روش جدید بهینه سازی فرا ابتکاری تحت عنوان الگوریتم بهینه سازی شیرمورچه(ALO) استفاده شده است. اما برخی از قابلیت های الگوریتم بهینه سازی شیرمورچه(ALO)برای حل مسایل بهینه سازی شامل: (1) اکتشاف و بکارگرفتن ، (2) همگرایی ثابت ، (3) توانایی حفظ تنوع جمعیت ، (4) عدم وجود پارامترهای تنظیم ، (5) حل مسایل با کیفیت قابل قبول است. لازم بذکر است که برای تقریب شرایط شبیه سازی با شرایط بهره برداری واقعی ، عدم قطعیت های قیمت انرژی ، قیمت ذخیره چرخان و غیرذخیره چرخان (خدمات بهره برداری) و همچنین عدم قطعیت منابع انرژی تجدیدپذیر ، در مدل پیشنهادی در نظر گرفته شده است. تابع هدف این مساله، حداکثر سازی سود است و به عنوان یک مساله برنامه ریزی عدد صحیح مختلط (MIP) مدل سازی می شود. مدل پیشنهادی در سیستم IEEE 118 باسبار(شین) موردآزمایش و اجرا قرارگرفته است. این مدل در قالب شش مورد مطالعاتی حل شده است. در پایان، نتایجی که از شبیه سازی بدست آمده است، بیانگر توانایی و دقت مدل پیشنهادی می باشد.