پیش بینی بیزی برای نمونه سانسور شده از توزیع کوماراسوامی بر اساس مدل آزمون طول عمر سریع جزیی و بررسی کاربرد آن در مواد سرامیکی

مدل آزمون طول عمر سریع، یکی از مدل های بهینه در کسب اطلاعات مربوط به قابلیت اطمینان محصولات، بر اساس تسریع زمان شکست در مدت زمان کوتاه است. در این تحقیق، فاصله پیش بینی بیزی برای مقادیر سانسور شده در مدل آزمون طول عمر سریع جزیی با فشار یکسان بر اساس توزیع کوماراسوامی، مطالعه گردیده است. به دلیل عدم وجود فرم بسته در تابع پیش بینی بیزی، از الگوریتم زنجیره مارکوف مونت کارلو برای محاسبه تابع پیش بینی تقریبی و ساختن فواصل پیش بینی استفاده شده است. شبیه سازی و یک مجموعه داده واقعی برای مقایسه فواصل پیش بینی بیزی، آورده شده است. نتایج نشان می دهد که فواصل پیش بینی تحت تمامی حالات سانسور عملکرد خوبی دارند و مقادیر واقعی داده ها را در بر می گیرند. از نتایج به دست آمده می توان برای افزایش کیفیت و کاهش زمان و هزینه مربوط به آزمایش های کنترل کیفی محصولات استفاده کرد.