تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی

دیابت چهارمین عامل مرگ و میر در دنیا است. و از آنجایی که بسیاری از مردم جهان به این بیماری مبتلا و یا در معرض خطر آن هستند، می توان دیابت را بیماری قرن نامید. دیابت تاثیرات مخربی بر سلامتی افراد جامعه دارد و در صورت تشخیص دیر هنگام، می تواند صدمات جبران ناپذیری به بینایی، کلیه ها، قلب، شریان ها و غیره وارد کند. بنابراین لازم است که روش هایی برای تشخیص این بیماری در مراحل اولیه وجود داشته باشد. در این مقاله، از داده کاوی در تشخیص دیابت استفاده شده است.

روش ها:

 الگوریتم اصلی مورد استفاده در این مقاله، الگوریتم جنگل تصادفی است. برای بررسی کارایی الگوریتم پیشنهادی در تشخیص بیماری دیابت از مجموعه داده هایی استفاده شده است که شامل 768 نمونه (بیمار) و دارای 8 ویژگی بوده است. از آنجایی که الگوریتم جنگل تصادفی یک الگوریتم ترکیبی است و از چندین درخت تصمیم ایجاد شده است، باعث رسیدن به دقت بالایی در تشخیص بیماری دیابت می گردد.

یافته ها:

 با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص بیماری دیابت را به 86/99 % افزایش دهیم.

نتیجه گیری: 

برای تشخیص دیابت از الگوریتم های مختلفی استفاده شده است ما سعی کردیم از الگوریتمی استفاده کنیم که نسبت به بقیه الگوریتم ها برای تشخیص این بیماری از میزان دقت بسیار بالایی برخوردار باشد.