بررسی عملکرد سامانه بینی الکترونیکی بر پایه حسگرهای نیمه هادی اکسید فلزی(MOS) به منظور تشخیص خلوص اسانس نعناع فلفلی

اسانس گیاهان دارویی براساس میزان ماده موثره موجود در آن ها در صنایع داروسازی و غذایی ارزش گذاری و استفاده می شود. یکی از روش های کارآمد برای شناسایی و ارزیابی اسانس ها بینی الکترونیک می باشد که نسبت به روش های متداول نقاط ضعف کمتری دارد. در این مطالعه یک سامانه بینی الکترونیک متشکل از 8 حسگر نیمه هادی اکسید فلزی (MOS) برای تعیین درجه خلوص اسانس نعناع فلفلی طراحی و ساخته شد. روش PCA برای کاهش ابعاد داده ها و شناسایی حسگرهای موثر به کار گرفته شد و روش شبکه عصبی مصنوعی برای طبقه بندی داده ها استفاده گردید. بر اساس نتایج، روش تحلیل مولفه های اصلی با دو مولفه اصلی PC1 و PC2 توانست 82 درصد از واریانس داده ها را پوشش دهد. همچنین حسگرهایی که تاثیر بیشتری در تفکیک کلاس های خلوص اسانس داشتند شناسایی شدند. در ادامه دقت طبقه بندی داده ها در مرحله آموزش و آزمون در روش شبکه عصبی مصنوعی به ترتیب 81 درصد و 70 درصد بدست آمد. بنابراین سامانه بینی الکترونیکی پیشنهادی بر پایه الگوریتم مذکور نشان داد که می تواند تا حدودی ابزار قابل اعتماد و کم هزینه ه ای جهت درجه بندی کیفی نمونه های مختلف خلوص اسانس نعناع فلفلی از یکدیگر باشد.