ارزیابی داشبورد تحلیلی کسورات بیمه درمانی طراحی شده، مبتنی بر هوش کسب و کار

سالیانه مبالغ زیادی از هزینه های پرداختی بیمارستان ها توسط بیمه های درمانی به عنوان کسورات، بازپرداخت نمی شود. بنابراین کاهش کسورات برای بیمارستان بسیار مهم است. در این مطالعه طراحی و پیاده سازی داشبورد کسورات بیمه مبتنی بر هوش کسب و کار درمانی، برای بهبود مدیریت مالی با هدف محوریت ارزیابی میزان رضایتمندی و کاربردپذیری آن انجام گردیده است.

جهت طراحی پرسش نامه، ابتدا 27 سوال از طریق مطالعات کتابخانه ای و مصاحبه با اعضای هیات مدیره بیمارستان تهیه گردید و روایی و سازگاری گویه های آن از طریق روایی محتوایی و ضریب آلفای کرونباخ تعیین شد. داده ها در نرم افزار SPSS تجزیه و تحلیل شد و نتایج برای طراحی و پیاده سازی داشبورد استفاده گردید.

مطالعه از نوع توسعه ای کاربردی می باشد. در فاز اول جهت تعیین Content Validity Index) CVI) و Content Validity Ratio) CVR)، پرسش نامه ی محقق ساخته در اختیار 20 نفر از خبرگان قرار گرفت. در فاز دوم، با ساخت انبار داده در Structured Query Language) SQL)، اطلاعات جداول مرتبط با کسورات سامانه HIS بیمارستان را به آن منتقل شد و اطلاعات عملیاتی سازمان استخراج و به قالب DW تبدیل شده و Map اطلاعات، تست شد. در ادامه سرویس های Online Analytical Processing) OLAP) بر روی پایگاه داده تحلیلی ایجادشده بارگذاری گردید. در مرحله ی آخر ابزار Power BI جهت ایجاد مکانیزم های هوش تجاری، نمایش و مصورسازی اطلاعات انتخاب و استفاده شد و در فاز سوم با استفاده از پرسش نامه ی استاندارد Questionnaire for User Interface Satisfaction) QUIS)، میزان رضایتمندی و کاربردپذیری داشبورد توسط 15 نفر متخصص مورد ارزیابی قرار گرفت.

 در این مطالعه از دو پرسش نامه استفاده شد. مقدار CVR در تمام گویه های پرسش نامه اول، بیشتر از 0/50 و میزان CVI در حیطه های بالایی 0/90 اندازه گیری شد و نیز ضریب آلفای کرونباخ نیز بین 0/8 تا 0/9 به دست آمد که بیانگر سطح خوب بود. پرسش نامه ی دوم برای ارزیابی میزان رضایتمندی و کاربردپذیری داشبورد بود که میانگین کل ارزیابی بر اساس شاخص های پرسش نامه ی QUIS، برابر با 85/40 است. بنابراین میزان رضایت و کاربردپذیری داشبورد مذکور از نظر ارزیابان در سطح "بسیارخوب" قرار داشت.