نرمال سازی رشته های علمی و کاربرد آن در تحلیل های علم سنجی

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (بدون رتبه معتبر)
چکیده:
به طور معمول مبنای ارزیابی مقالات علمی در تحلیل های علم سنجی، میزان استنادهایی است که یک مقاله دریافت می کند. با این حال، در این گونه تحلیلهای استنادی تفاوت های مقالات از حیث رشته های علمی، نوع وسن مقاله، و به طور کلی رفتار استتنادی در رشته های مختلف در نظر گرفته نمی شود. برای رویارویی با این مشکل لازم است شاخص های استنادی به نوعی نرمال سازی شوند. نرمال سازی را می توان موضوعی دانست که به مسئله تصحیح تفاوت در شیوه های استناد بین حوزه های علمی می پردازد. استفاده موثر از روش های نرمال سازی سبب می شود ارزیابی های مقایسه ای حوزه های مختلف علمی شکلی دقیق تر و منصفانه تر به خود بگیرد. هدف از مقاله حاضر تبیین مفهوم نرمال سازی شاخص های استنادی، کاربرد آن ها، انواع روش های نرمال سازی (شامل نرمال سازی سمت استنادکننده و نرمال سازی سمت استتنادشونده)، و مرور برخی چالش های موجود در رابطه با استفاده از آن هاست. در این مقاله توصیه هایی برای استفاده مراکز و نهادهای پژوهشی از شاخص های نرمال ساز مانند اف دبلیو سی آی ارایه شده است.
زبان:
فارسی
صفحات:
11 تا 18
لینک کوتاه:
magiran.com/p2402981 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!